管理实践
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Google想出了一个决定人员晋升的算法，然后就没有然后了......
Prasad Setty是Google People Analytics团队的副总裁。7年前Google成立的这支团队的职责是收集和利用数据来支撑公司的管理实践。其使命很简单，即基于数据和分析做出所有的人事决定。在今年10月举行的Google re:Work大会上，Setty介绍了这支团队用科学来进行人力资源管理的一些做法。其结论是，算法虽好，可不能滥用，人事决定终归要有人来决定。 Google是一个由工程师成立的公司，目前也仍然由工程师统治。这家成千上万的大公司每年都要做出许多的人事决定：应该招谁？提拔谁？最好的人应该给多少薪水？通常Google会找4、5个资深工程师组成委员会，由每个委员会审查一堆提名，经过很多次的对话后做出决定。Google的这个人员晋升评审流程相当复杂，要审查的材料和召开的会议太多，以至于连Google的会议室都不够用，所以要跑到附近的万豪酒店去开会。 因此，为了帮助减轻审查委员会的工作负担，早期时People Analytics团队开发出了一个算法来简化人员晋升的决策流程。这个算法是一个计算晋升可能性的公式，如下图所示，里面考虑了平均绩效、经理推荐以及个人推荐三方面的因素（各赋予不同的权重，平均绩效权重最，其次是经理推荐，最后是个人推荐）。
