谈谈新时期数据质量管理方法
GenAI 正在重塑数据科学团队
人工智能和 Gen AI 项目为何失败率高
你需要这样一个数据治理框架
通过敏捷治理让 GenAI 更好为企业赋能
2025 年欧洲顶级人工智能峰会的感受：人工智能的真正问题是冷却、数据管理以及销售宣传和工程之间的鸿沟
当直接从BI转到生成式AI时，是否意味着跳过了机器学习
Gartner 2025 D&A 峰会的3大核心话题
人工智能代理不是玩具，而是工人|必须像评估劳动力一样评估AI代理
人工智能采用与适应：5 个关键差异决定AI是否能支撑组织成功
衡量数据管理价值的3阶段框架及指标
AI时代首席执行官如何推动持续转型、创新和增长
人工智能正在抢占数据科学岗位，但和你想象的不一样
数据治理为何比以往任何时候都重要：互联网泡沫破裂对人工智能时代的教训
主数据管理对于数据科学有多重要
数据团队在构建符合道德的人工智能中会起到什么关键作用
数据治理是人工智能创新数据价值的引擎|数据治理 3.0
AI赋能数据治理能力的十大模式|数据治理3.0
2025 年主数据管理和数据质量的10大趋势
DeepSeek 在人工智能全球化战略下需要面对的几个难题
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