基于清华“天机”芯片,类脑芯片研发商「灵汐科技」可实现自行车无人驾驶

菁玲 · 2020-04-03
联创施路平为清华大学类脑计算中心主任,带队研发出天机芯片

神经拟态芯片是AI芯片的一种,又俗称“类脑芯片”,指的是一种从结构层面模拟大脑,参考人脑神经元结构和人脑感知认知方式来设计的芯片。

灵汐科技成立于2018年1月,公司主要研发类脑芯片和计算系统,产品包括类脑芯片、基于类脑芯片的加速板卡和服务器、软件工具链和系统软件。2018年8月,灵汐科技获得华控基石基金、优选资本、清华控股天使轮投资。

36氪从公开信息了解到,灵汐科技是清华大学类脑计算中心科技成果转化项目,联合创始人施路平为知名科学家,现任清华大学类脑计算中心主任,2013年3月入职清华并组建清华大学类脑计算研究中心,带领团队研发出的清华“天机”芯片是全球首款异构融合类脑芯片,相关研究成果于2019年8月1日登上 Nature封面。

Nature( 2019-8-1)封面

相关论文链接:https://www.nature.com/articles/s41586-019-1424-8

天机芯片由156个FCores组成,包含约40000个神经元和1000万个突触,采用28纳米工艺制程,面积为3.8×3.8平方毫米。其特点在于,既支持神经科学模型,又支持计算机科学模型,同时支持神经科学发现的众多神经回路网络和异构网络的混合建模,使芯片具有高计算力、高多任务并行度和较低功耗等优点。

除了参与天机的研发,灵汐科技也在研发与之相匹配的软件工具链,支持由Caffe、TensorFlow等算法平台直接进行神经网络的映射编译,开发友善的用户交互界面。天机可用于云端计算和终端应用场景,助力人工智能的落地和推广。

据新华社报道,2018年,灵汐科技就在在中关村国家自主创新示范区展示中心的双创周中,展示了基于天机芯片的自行车无人驾驶方案。

该自行车能够追踪移动的目标,跟随目标直行、转弯甚至躲避障碍物;车身搭载的平衡传感器能确保车身不倒,根据情况进行灵敏的调整;能够进行语音识别,通过识别语音指令,执行转向、加速等多种操作。

无人自行车驾驶演示图 图源:量子位

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