车路云一体化的核心密码:数据质量
中美自动驾驶领域大比拼
自动驾驶技术正经历从“机械执行”到“智能协同”的范式跃迁。从基于规则系统的1.0时代,到深度学习驱动的单车智能2.0时代,如今进入群体智能主导的3.0时代。随着单车智能遭遇感知盲区、算力瓶颈与数据孤岛三重天花板,AI网络驱动的“车路云一体化”架构正以颠覆性技术路径重构行业游戏规则。这种变革不仅体现在技术指标上——特斯拉FSD系统每提升1%的决策准确率需消耗10亿英里路测数据,而通过AI网络接入的虚实融合训练体系,仅需1/20的数据量即可实现同等优化效果。
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