基于Spark打造的大数据分析引擎(Big Data Engine,BDE),提供基于分布式内存的大规模并行处理框架,从而大大提高大数据分析性能,内置SQL查询接口、流数据处理以及机器学习。
通过Hadoop提供可靠存储HDFS以及MapReduce编程范式进行大规模并行处理数据。
通过Hbase实现大规模分布式NoSQL数据库,提供随机存取大量的非结构化和半结构化的海量数据。
i2FFO 可以将生产服务器整机备份保存为原文件格式或虚拟机格式文件,在生产服务器故障时,可在虚拟化平台上快速接管,快速重建业务系统,减少业务中断时间。该软件适用于各行业 IT 业务系统的整机保护,如证券公司交易服务器的整机备份和恢复、政务云虚拟机的跨平台整机备份和恢复等。自带流控功能,支持基于日期、时间的策略,备份过程中可限速减轻生产网络压力;备份过程支持断点续传。
城市信息模型(City Information Modeling,简称CIM),是以BIM技术为核心,集成GSD(地球空间数据),连接IoT(物联网)数据,建立起三维城市空间模型和城市动态信息的有机综合体,是大场景的GSD+小场景的BIM数据+IoT数据的有机结合,是可视化大数据管理的数字底板。在规划阶段,CIM平台可实现规划评估、土地管理、可视化设计、天际线分析、交通分析、投资测算、地价大数据预测等功能。在建设阶段,基于鲁班BIM技术优势,可节省10%工程进度,减少60%返工,提升质量安全管理能力,获得10倍甚至更多的投资回报,提升50%协同能力。在运维管理阶段,CIM平台为城市精细化管理提供数字底板基础设施,打破各物联平台和IoT设备之间的系统壁垒,实现安防、消防、停车、能源的可视化管理。
Open AI 训练了一个名为 ChatGPT 的模型,它以对话方式进行交互。对话格式使 ChatGPT 可以回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。ChatGPT 是InstructGPT的兄弟模型,它经过训练可以按照提示中的说明进行操作并提供详细的响应。
ChatGPT 使用与 InstructGPT 相同的方法,使用来自人类反馈的强化学习 (RLHF) 来训练该模型,但数据收集设置略有不同。ChatGPT 使用监督微调训练了一个初始模型:人类 AI 训练员提供对话,他们在对话中扮演双方——用户和 AI 助手,让培训师可以访问模型编写的建议,以帮助他们撰写回复。
rct AI 成立于2018年,运用人工智能为游戏行业提供完整的解决方案。在不同类型和题材的游戏场景中,rct AI为游戏开发者打造的一系列解决方案,覆盖了游戏的全生命周期,包含智能内容生成、智能测试、智能数据运营、智能投放等类型。
rct AI 运用人工智能为游戏行业提供完整的解决方案,并利用人工智能生成内容创造真正的 Metaverse。通过使用最前沿的技术,特别是深度学习和强化学习,rct AI 为消费者和制作方提供真正动态且智能的用户体验。
ZMO.AI包含对象移除工具、艺术生成、图像编辑等,是由 AI 提供支持的下一代内容创建平台。
插图生成器ImgCreator.ai
最先进的 AI 图像生成器,专门用于创建插图、动漫角色和 3D 设计
图像编辑器
更换物品、改变发型、换脸——在几秒钟内以任何你想要的方式编辑图像——只需输入描述
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Remover.app 可以在几秒钟内免费删除照片中不需要的任何内容
ZMO 人工智能模型
在数分钟内在数千个模特身上展示服装。ZMO AI Models 可以生成高质量的模型图像,帮助时尚品牌减少等待时间、节省成本并提高多样性。
Uni-RPA解决方案采用三层架构,分为设计器Uni Studio、数字员工Uni Workforce和控制平台Uni Control Center三部分。设计器可供用户开发、配置、发布流程;控制平台端提供计划任务和调度方案的执行和监控,可将工作任务分配给数字员工;数字员工被部署于pc端,用于接收控制平台分配的工作,在计算机终端中执行由设计器设计的流程任务。
涵盖制造行业研、产、供、销、服全质量管理业务场景,构筑Quality in One System,实现质量数据互通,为质量管理全面协同提供支撑;统一Hadoop大数据,从供应商到客户,全流程数据治理,by site提供一体化的大数据平台,统一运维;全面追溯管理,基于自主技术方案构建,打造现代质量管理体系,从全产业链视角解决产品/关键物料/制程的正反向追溯,实时过程管控精准监测质量状态;智能决策及数字化运营平台,企业生产制造全面质量管理,持续PDCA改善,基于不同层级用户提供业务处理和智能决策平台。