华润集团、欧莱雅、中国兵器.......黑湖智造深耕数字工厂的探索

刘晓悦@36氪浙江2020-08-05
制造业工厂数据能有多协同?

去年,黑湖智造完成1.5亿元人民币的B轮融资,这是目前为止国内工业SaaS领域的最大笔B轮融资。该轮融资获得金沙江创投、BAI行使“优先投资权”领投,GGV纪源资本、真格基金等多家机构跟投,黑湖智造一时风头无两。

黑湖智造为何备受瞩目?

其核心产品——“云端协同平台”,通过对整个生产过程的优化管理和实时收集生产过程中的数据,对制造工厂的流程进行相应分析和处理,经过大数据算法驱动,帮助制造业客户提高生产效率、降低制造成本、打通信息孤岛,实现数据驱动制造。

图片来自黑湖智造

从创业失败到黑湖智造  

2015年之前,国内制造业工厂还停留在以ERP系统为荣的时代。企业的高度认可让ERP一度成为了工厂升级转型的标准,大批国外软件供应商进入中国市场。

当时,黑湖智造创始人周宇翔还在美国达特茅斯学院求学,毕业后他回国进入投行,帮助国内制造业企业完成收购工作。在这期间,他看到大批国外ERP软件供应商进入中国市场,占据了半边天。

深入行业,他开始思考,ERP与国内制造业工厂的适配性。

“当时的ERP并不是为了生产管理,它其实是为上层管理者服务的。通俗来讲,ERP提供的就是一个非常粗略的生产计划,无法满足用户实际的生产流程控制。”

工厂需要有一个计划层和控制层之间的生产协同环节。

图片来自黑湖智造

2015年,周宇翔决定回国创业。最初的想法是将大数据分析带入制造业,利用大数据做预测和分析。当时还拿到了徐小平的投资。

“但我们在真正落地时发现,中国工厂的数据基础非常差,他们还是较原始的工作方式,比如通过微信拉群沟通,任务单向传达到下一方。而我们的产品需要基于工厂已有的大量、准确的实时数据库去预测。”

总结了创业失败的原因与长期工厂实地调研后,2016年周宇翔创立了黑湖智造。

在接下来的两年,黑湖智造与工厂深入合作,不断打磨云端协同平台,解决数据共享问题。“这是一个漫长的采坑期和研发期,我们没有收费,我们需要工厂提供他们的需求。”

直至2018年7月,黑湖智造才正式发布云端协同平台产品,完成了产品从初步探索到用户付费的商业化运营。

产品定位于生产协同层软件,帮助制造业企业打通管理层以及执行层间之间的信息,同时将收集到云端的数据进行分析,提升企业生产效率。


用数据做决策 云端协同平台的“数据价值”

创业至今,黑湖智造涵盖食品、医药、化学制品、塑料、金属加工、电器等行业,客户包括欧莱雅、华润集团、中国兵器等近千家中大型企业。

在周宇翔看来,传统工厂的生产信息多以纸单和Excel表格的形式被记录。人工填写的数据,天然存在错填和造假的风险,可靠性存疑。没有可靠的生产记录,厂家既无法准确掌握生产进度,也无法提供可追溯的生产信息。

比如,国际某知名企业工厂内部管理遇到的生产记录不准确难题,就是最典型的案例。“与黑湖智造合作就是希望借助信息化部署加强生产管理,在多批次、小订单的个性化产品生产中,做到更严格的质量把控,同时降低自身成本。”

在工厂管理的“金字塔”中,要达到这一需求,协同层占据了重要作用,黑湖智造同时接入了管理层和执行层两方面数据。

图片来自黑湖智造

协同层切入工厂的生产管理、质量管理、物料管理、设备维护四方面,每个部分被分为计划规划层、执行层以及数据分析层三个环节,拆分为12个功能模块。依托于微服务的架构,每个功能模块的具体功能比如生产执行层中的扫码、报工、异常动作回收等,客户可以按照自身需求从云端选择微服务来进行部署。

周宇翔介绍:“将管理层和执行层数据收集后,会将数据进行标准化,工厂可以根据预设的算法以及预警值进行数据的监控。”

目前,黑湖智造的主要功能为数据聚合、实时协作以及分析解读三个方面。

但对黑湖智造而言,数据价值还远不止于此。如何利用沉淀下来的数据,通过算法和机器学习的技术对未来做出预测,从而辅助工厂的决策,将是黑湖智造未来要思考的问题。

“市场在经历过初期试探期到疯狂期的过渡,终将会回归理性,给用户真正创造价值的产品才是被市场所需要的。”

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