排列科技
大数据风险控制与管理的互联网金融科技公司,合作客户已覆盖政府、银行等多个领域。
运营中36氪报道互联网金融A轮浙江省,杭州市50-200人2016
项目介绍
杭州排列科技有限公司成立于2016年6月,是一家专注于大数据风险控制与管理的互联网金融科技公司。公司融合金融大数据平台、智能模型服务、精准营销获客、全流程信贷风控等产品,从成本、效率和准确性上帮助企业客户优化风险控制流程。现有客户已覆盖政府、银行、消费金融、信贷和保险等多个领域。 公司团队成员来自Google、Yahoo、Uber、Paypal、Lending Club等各大知名科技公司,均为互联网金融行业的权威专家,擅长于大数据、云计算、人工智能和机器学习等前沿技术,拥有世界领先的技术背景、行业经验和团队管理能力。公司总部设立在杭州,同时在美国硅谷和印尼等地设有研发分部及业务分部。
市场空间与格局

在数字化转型过程中,银企合作的空间很大。农商行需要金融科技非常落地的支持,而排列科技在这方面能够构建一整套体系去服务农商行,包括大数据平台、智能模型服务、全流程信贷风控和精准营销。

经过长期的技术储备与业务实践,排列科技建立了十分完备的技术体系,能够通过多种技术架构来搭建大数据平台,并能熟练运用多种业务数据分析模型,总结出了数百种数据模型,基本涵盖了金融行业的大多数业务场景,可以为金融机构量身定制个性化的智慧解决方案。

排列科技服务的客户主要是中小银行,目前市场集中在江浙一带,其中浙江省目前有81家农商行,市场空间较大。

核心竞争力

产品生态:从底层数据到中间建模再到场景应用,排列科技已打通各个层面,可提供一系列产品与技术服务,组成完整的产品生态体系,包括金融大数据平台、智能模型服务、精准营销获客、全流程信贷风控等产品。

顶尖团队:Google、 Paypal、Lending Club等国际公司背景互联网金融行业的权威专家世界领先的技术。

领先技术:海量数据处理,大数据实时服务,高性能云服务架构自动化建模平台和高效机器学习算法。

行业经验:团队具备国内外资深金融行业背景与国内中小银行及头部互金平台均展开长期合作并取得良好效果。

国际视野:中国大陆 + 美国硅谷 + 东南亚“三位一体”全球金融服务体系布局。

个性化定制:满足不同的客户的业务需求量身定制专属的、可配置的产品服务。

团队信息
夏真|创始人兼CEO
13年行业经验,省“千人计划”专家 美国Yahoo精英协会首批成员 美国IBM T. J 研究院总部科学家 7项发明专利, 12 国际期刊审稿人
陈薇|联合创始人兼CS
负责整体产品规划与解决方案 美国 PayPal反欺诈和信贷专家 美国 LendingClub首席数据科学家 清华大学人工智能国家重点实验成员
卜象平|联合创始人兼 CTO
负责整体工程研发与架构设计 10年系统架构设计经验 美国PayPal总部数据模型专家 Hadoop 大数据平台架构专家
段兆阳|联合创始人兼CRO
负责风险管理与智能建模业务 10年国际信贷风控经验,风控专家 Lending Club 资深风险管理专家 Union Bank 风控专家
商业模式

利用自身在大数据、云计算、人工智能和机器学习等前沿技术方面的实力,从成本、效率和准确性上帮助企业客户挖掘数据潜力,实现精准获客和优化风险控制流程。

一是为银行搭建大数据平台,为银行提供全生命周期的数据治理方案,并在这个基础平台上开发指标管理、报表系统、绩效管理、资产管理等业务应用;

二是可以提供数百种数据模型服务,根据银行的实际业务场景需求,灵活的选择与组合使用;并且排列科技拥有自主研发的大数据技术和人工智能建模技术,可以助力客户实现各种模型需求;

三是解决中小银行的营销难题,提供精准营销获客解决方案,实现精准获客、产品匹配、智能定价、精确触达等业务需求;

最后是信贷流程的智能化与自动化升级,为中小银行提供一套全流程信贷体系服务,包括系统开发与运营、贷前信息审核、贷中智能信审、贷后行为检测与还款管理、资产管理等方面,并把风控全方面覆盖贷前、贷中、贷后三个环节,实现业务流程得到全面优化升级。

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