入选CVPR 2025，哈工大团队提出分层蒸馏多示例学习框架HDMIL，快速处理千兆像素病理全切片图像
最大化挖掘临床MRI数据价值，UCL团队提出MindGlide模型，实现多发性硬化症病变量化
30分钟内输出结果，新加坡国立大学/MIT等基于SVM构建微生物污染检测模型
入选AAAI 2025，浙江大学提出多对一回归模型M2OST，利用数字病理图像精准预测基因表达
新加坡国立大学张阳团队开发第二代RNA结构预测算法，多项基准测试超越SOTA
精度提升5.2%，英伟达等发布多模态医学影像分割模型，实现三维影像自动分割与交互
David Baker团队新成果，RFdiffusion再进化，实现原子级精度的抗体从头设计
或将缩减60亿美元预算，马斯克的降本铡刀挥向美国国家科学基金会，超3千科学家抵抗无果
准确率达97%，澳大利亚团队新成果基于深度学习凭颅骨CT鉴定性别，赶超人类法医
立志实现生物学领域首个AGI，医疗AI公司Owkin构建世界上最大癌症空间组学数据集
登Nature子刊，北大团队用AI预测新冠/艾滋病/流感病毒进化方向，精度提升67%
从计算机视觉走向医疗AI，对话上海交大谢伟迪：定义问题比解决问题更重要
LeCun转发，UC伯克利等提出多模态蛋白质生成方法PLAID，同时生成序列和全原子蛋白结构
4大痛点，5项研究，7家企业，一文详解AI引领的电池研发创新
David Baker最新成果，从头设计大环肽结合物框架RFpeptides，为不可成药蛋白质提供新可能性
入选NeurIPS 2024，中科院团队提出非侵入式大脑解码新框架，为脑机接口和认知模型发展奠定基础
黄仁勋对话孙正义：日本的AI新饼、Arm的AI野心与英伟达的东亚新机会
诺奖和图灵奖双料得主坐镇，CuspAI种子轮融资高达3千万美元，致力于应对全球气候变化
入选NeurIPS 24，浙大团队提出全新去噪蛋白质语言模型DePLM，突变效应预测优于SOTA模型
登 Nature 子刊，论文一作详解蛋白质语言模型的小样本学习方法，解决湿实验数据匮乏难题
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