支持跨云多域、分级治理，奇点云云原生最佳实践，具备哪4大技术亮点？

奇点云高级数据产品专家云生在「数智·泛零售」08期直播课中，从消费者数据资产背景入手，一一为读者解答。

营销的本质并未发生改变，改变的是营销的手段。

「数智·泛零售」06课开始正式进入应用实操系列，由泛零售行业「人、货、场」 展开。南弈老师从「货」出发，分享「数据中台提升智能商品运营能力」。

数据智能应用开发，一切为业务服务，最终的目标是帮助企业实现降本增效。

奇点云高级数据模型架构专家天启结合实践经验分享了《泛零售数据中台实施之模型设计》。

如何利用好数据中台成为新的增长引擎，正成为一门新课题。

追风老师在9月2日带来了《从0到1建设泛零售数据中台》的直播分享。

追风老师在9月2日带来了《从0到1建设泛零售数据中台》的直播分享。

大数据零售（BDDR）的核心是建立清晰有效的数据战略。

人效反映了企业的精细化管理、整体运营水准，以及组织的效率水平，人效背后反映的是整个企业的管理水平的高低。在人均成本逐年提高的前提下，如何在合理的人员架构下增加人均产出，将成为企业数字化转型探讨的重点。

技术的进步致使算法突破过去的使用边界，从辅助人类做决策进入到更深层次的真正替人类做大量的重复决策，通过深度学习等划时代的算法才能让机器更智能，让商业更智能。

AIoT主要解决数据采集的问题、智能洞察的问题及智能交互的问题。首先解决数据有无的问题，有了数据后才能沉淀出更好的智能洞察的能力以及做到更全面更优质的智能交互。

大数据行业经历了十余年的快速发展，正式进入数据智能化阶段，数据驱动决策，驱动业务发展的企业新需求，实现数据价值最大化。

数据力和技术力是数字时代企业的必备能力。伴随数字时代高速发展，线上线下的消费界限日益模糊，打通各个触点的全域消费者运营将成为品牌增长的新机会点。

于企业经营成长，于政府服务治理，于社会建设发展，「数据是核心资产」都已成为共识。

正确的人+正确的工具+正确的事，三者缺一不可。

阿里巴巴的数据处理经历了四个阶段，分别是： 一、数据库阶段，主要是OLTP（联机事务处理）的需求； 二、数据仓库阶段，OLAP（联机分析处理）成为主要需求； 三、数据平台阶段，主要解决BI和报表需求的技术问题； 四、数据中台阶段，通过系统来对接OLTP（事务处理）和OLAP（报表分析）的需求，强调数据业务化的能力。

数字化转型的核心是建立清晰有效的数据战略。

DT时代的浪潮席卷而来，「数智化转型」显然已不只是信息化部门或业务部门能独立承担的「一个项目」。企业需要从战略层面站定立场，建立决心，与之相配合的，则是一个组织架构和技术架构的变革升级。