晚安十点,看今日最受关注早期项目,最具热度创投新闻

午餐十二点,看最热早期项目,最新创投新闻。 下午茶四点,了解海外创投,值得一读的创投文章。 晚安十点,回顾一天最热项目TOP3,最受投资人关注TOP早期项目。
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午间投融资快讯

  • 让软件开发者在AI帮助下完成工作,Databricks获1.4亿美元D轮融资
    Databricks今日宣布,在由Andreessen Horowitz领投的D轮融资中融资1.4亿美元,其他投资者包括New Enterprise Associates(NEA)、Battery Ventures、Future Fund Investment、A.Capital Partners、Geodesic Capital和Green Bay Ventures。该公司主要从事软件开发,帮助融合大数据和人工智能。原文链接
  • 用AI为企业匹配适岗员工,Leap.ai获240万美元种子轮融资
    Leap.ai可以通过人工智能将求职者和招聘人员进行配对。昨日,这家公司获得了240万美元种子轮融资。本轮融资的投资方包括新东方联合创始人徐小平创立的真格基金、红杉中国以及一些天使投资人。用户只需要在Leap.ai的网站或iOS应用上注册,建立用户信息,上传一份自我评估,讲述自己的优势、个人价值和职业偏好等。公司就会利用算法把候选人的简介和其它公司的雇用标准进行对比。一旦匹配成功,Leap.ai就会向求职者发送通知提醒他们这次就职机会,并会向用人单位发送求职申请。原文链接
  • 为用户提供数据备份及安全保护,数据管理创企Druva获8000万美元融资
    日前,数据管理创企Druva完成8000万美元融资,将加大对数据管理和保护技术的投资,服务那些使用公共云平台的企业,并和EMC、Commvault、Veritas,以及数据管理创企Rubrik等对手展开更直接的竞争。此轮融资由Riverwood Capital领投,红杉印度,Nexus Venture Partners,Tenaya Capital以及大部分原投资人跟投。至此,Druva的融资总额达到2亿美元。原文链接
  • 将企业邮箱签名转化为定制广告,Sigstr获500万美元A轮融资
    近日,印第安纳波利斯创企Sigstr获得了500万美元A轮融资,由芝加哥Hyde Park Venture Partners领投,营销公司HubSpot参投。这家公司由ExactTarget的前任员工Dan Hanrahan创立,之前还获得了150万美元种子轮融资。Sigstr能让公司把员工的企业邮箱签名变成一种定制化的广告,这些广告可以因客户账户所在的地理位置、行业甚至所在部门而异。同时Sigstr兼容了Microsoft Outlook和Gmail。原文链接
  • 高盛领投的云服务公司Skytap在E轮融资中筹集4500万美元
    据国外媒体ZDNet报道,云服务公司Skytap宣布,在由高盛领投的在E轮融资中筹集了4500万美元。与此同时,现有的投资者Insight Venture Partners、Ignition Partners和Madrona Venture Group也参与了这轮融资。最近一轮的交易使这家总部位于西雅图的公司的总金额达到了1.09亿美元。原文链接
  • 大数据软件公司Databricks获1.4亿美元D轮融资,A16Z领投
    提供大数据和人工智能软件的公司Databricks今日宣布完成1.4亿美元融资,Andreessen Horowitz牵头,跟投的有New Enterprise Associates(NEA),新投资人Battery Ventures,Future Fund Investment,A.Capital,Geodesic Capital和Green Bay Ventures。 Databricks开发出了所谓的云端“统一协作工作区”。企业员工可以在无服务器平台上分享数据和工作。目前这款工具可运行于微软Azure,谷歌Cloud和亚马逊AWS,其中大多数客户使用的都是AWS。原文链接
  • 将人工智能用于“大棚种植”,iUNU获600万美元风险投资
    根据外媒报道,西雅图计算机视觉公司iUNU宣布获得600万美元风险投资,资方包括Initialized Capital,Liquid 2 Ventures, Second Avenue Partners, Fuel Capital等。iUNU的特色在于:将人工智能纳入商业温室和室内农场的检测系统,通过机器学习和计算机视觉技术,实现对个体植物健康状况大规模的跟踪和预测。该服务基于一款名为 “LUNA”的人工智能系统,它能使用摄像头和传感器来监控植物,检测细微变化,自动标记它们存在的潜在问题,并据此为农场主提供相关建议。据悉,公司花了3年时间在大型商业温室里开发和测试这款系统。原文链接
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