36氪首发|利用AIot技术赋能传统农业,「云洋数据」完成数千万人民币Pre-A轮融资

吕婧雯 · 2020-11-09
“2023年智慧农业行业规模有望持续扩容至1,331.9亿元。”

36氪获悉,智慧农业一体化运营服务商「云洋数据」近期宣布完成数千万人民Pre-A轮融资。投资方为甲子启航等机构,主要资金用于研发和搭建销售团队。

「云洋数据」是一家针对农业种植中设施种植的智慧农业产品与解决方案服务商。自成立以来,利用物联网、人工智能和大数据等先进技术改造传统农业,将AIoT技术与农业生产技术深度融合,帮助客户实现降本增效、提质增收。

「云洋数据」的温室应用领域

具体来说,「云洋数据」的产品体系可分为硬件和软件体系。硬件体系包含智能感知系统和智能控制系统。智能感知系统能够实现对空气、土壤、光照和虫情的实时监测;智能控制系统可以代替人力,实现机械化的智能放风、雾化、施肥、遮阳、卷帘操作等等。软件体系是通过pc端和app端,基于云平台提供物联网管理、智慧种植管理、溯源管理和大数据管理。

「云洋数据」的核心竞争力在于其“种植模型”。成立初期,云洋数据从实践出发,寻找实际种植效果好的案例,将优秀案例的种植过程以物联网的方式输入到模型库中,通过与农科院等机构的农业专家合作对种植模型进行优化,并在实验基地进行实验测试建立“最优种植模型”。

目前,「云洋数据」的服务流程可以概括为:通过智能硬件进行数据感知,上传种植环境、土壤环境、光照、长势、病虫害等数据信息到云平台。数据在平台端进行沉淀并通过深度学习在智能分析系统中匹配最优的“种植模型”。进而对智能操作系统实施指令,实现温度调控、智能补光、智能浇水补肥和喷药,完成对种植过程的自动化赋能。

「云洋数据」AIoT作物解决方案

据悉,以一个占地10000平方米的大棚初期投入150万人民币为例,购入整套的物联网设备需要10万至15万元,占总投入比重在5-10%,而能节约的人工成本累计达5万元,通过提高产量获得的增值收益约为10万元,通过集约智能的施肥和施药可节约种植成本5万元。按此计算,采用这套作物解决方案,经过一年的运营即可收回初期的设备投入成本。不仅极大的解放了人力、提升效率,也可以提升农作物的品质。

云洋数据」的核心团队人员都具备扎实的软硬件、农学、市场管理等复合知识背景。创始人兼CEO赵洪啟是北京大学光华学院的EMBA硕士,曾任华为高级工程师,具有数十年的云计算大数据领域的工作经验。核心团队有农学博士、算法专家、农业专家等组成。

2014年“智慧农业”概念被提出。智慧农业是利用现代计算机技术和互联网手段与平台,定量数字化模拟、加工与决策,实现农作物生产与产供销全过程智能化、数字化和信息化,是我国未来农业发展的主要方向。

据头豹研究统计,2023年智慧农业行业规模有望持续扩容至1,331.9亿元。智慧农业生产环节四大应用中,数据平台服务应用最为广泛,占比达到41.50%,无人机植保位居第二,占比34.35%。目前,智慧农业里有很多从不同细分赛道切入的创业公司。例如,以飞防植保切入的麦飞科技、农田管家;以农机自动驾驶和车联网大数据服务切入的博创联动,和以数据平台服务切入的数溪科技等。

面对激烈的市场竞争,「云洋数据」的本轮融资将用于优化研发团队和夯实市场团队,持续加大对研发的投入构建更牢固的护城河;组建自有的专业化销售团队,加强拓展市场实现健康的盈利模型。

「云洋数据」现已启动新一轮融资计划,资金主要将用于建立县域种植模型操作系统实验基地,打造县域数字农业示范项目,构建信息化、数据化的农业生态;并以县域示范基地为基础,逐步探索优质农产品供应业务。

CEO赵洪啟向我们透露,未来将持续拓展业务并增强专利研发能力,争取早日登陆资本市场。

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