锁定中大型企业的数字化转型市场，「GrowingIO」 发布增长平台

进入2020年，疫情肆虐，加上国际形势变幻，千行百业的企业都面临着巨大的增长压力，而数字化创新是他们突破困境的关键所在。

与此同时，5G、云计算、AI等技术在B端的应用越来越成熟，这给企业进行数字化打好了基础。

在“百度指数”上可以看到，“数字化”一词成为2020年的高频搜索词汇。

百度搜索上的“数字化”热度，在2020年后增长迅速

反映在具体的市场环境上，首先是政策端对于数字化的支持：在政府出台的十四五规划中，数字化转型成为核心议题之一。今年下半年，尤其是大型央企、国企等也都开始制定自己的数字化转型策略。

再看融资市场，2020年每天都有服务不同领域数字化的厂商公布融资信息。在IT桔子上仅输入“SaaS”这一数字化服务分支，就可以看到2020年已经产生了199条融资消息。

而数字化，最难啃的骨头在于“中大型客户”。中大型客户固然客单价高，但是需求复杂、定制化成本高、进入门槛高等问题一直是数字化转型的难点。

10 月21 日，「GrowingIO」发布全新增长策略，专注服务中大型客户；同时宣布推出以用户数据为核心的数据管理、分析洞察、运营的增长平台；并重点发布了“客户数据平台”、“用户 360 画像”、“智能运营”三款产品，帮助企业打造客户数据平台、沉淀用户数据资产、打造智能运营体系，从而落地数字化增长战略。

「GrowingIO」正从提供用户行为分析产品的厂商，变成把产品、服务、咨询三者融为一体的一站式数字化增长解决方案服务商。

而针对“中大型客户难搞”的问题，「GrowingIO」已在此前的服务中进行了积累。

成立五年多来，「GrowingIO」通过贴近客户业务，了解客户需求， 将很多个性化需求抽离出来，变成标准化产品，从而降低边际成本。CEO张溪梦告诉36氪，并不是企业的所有需求都是能够以数字化的方式帮助他们增长的，「GrowingIO」要帮助他们梳理需求，找到数字化增长和其个性化需求的交集。这项工程虽然复杂，但是对于大中型客户来说更有意义。

从 2015 年10月正式发布第1个版本，到2020 年 10 月发布全新增长平台，「GrowingIO」历经 35次版本迭代、1200 次更新，现在已经可以帮助中大型企业解决大部分常见难题，并不断降低定制化成本。

而进入中大型企业，分为两部分，一是在了解需求的基础上，提高产品与服务质量，二是提高触达能力。

在产品与服务方面，「GrowingIO」 的产品稳定且顺畅。「GrowingIO」 SaaS平台目前处理用户量达10亿以上，数据处理能力相当于国内顶级互联网企业的全系产品，但数据丰富度、复杂性，则远超前者；独有的“统计+查询”模型，在保证数据实时性的同时，可以实现300亿条数线图的事件分析1秒出图，365 天留存数据10秒出图。

不仅如此，面对大中企业客户的业务模式、内部组织架构、数据需求更加复杂的情况，如数据源分散、类型零散且缺乏唯一标识等，「GrowingIO」 增长平台在底层用户数据采集、分析、计算、查询等基础能力上实现了大幅提升。如一个日活 5000 万的客户，每天产生的事件量达几十亿条，查询计算过去一年任意一个统计分析模型，GrowingIO 都可以在一分钟内给出计算结果。

从实践来看，「GrowingIO」的确在服务中大型客户方面表现突出。「GrowingIO」 后台数据显示，3 月以来，前来咨询和注册的大中企业客户同比提升了134%。除了此前的零售、保险、地产、运营商等客户以外，更为传统的工业制造厂商等也开始咨询如何做数字化转型、如何实现线上线下数据融合驱动业务增长、如何进行私域流量沉淀和运营等。受益于此，「GrowingIO」 今年Q2以来，新签业务同比增长超过 80%，大中企业占比超过50%。

截至目前，「GrowingIO」已成功交付招商仁和人寿、江西移动等上百家行业标杆客户，保证客户交付率 100%。具体效果上，帮助三只松鼠两周上线以三分之一成本拉新40万粉丝的会员活动；帮助汉光百货线下拉动 10 万人次进店，线上营业额增幅 100%；帮助京东安联保险实现对线上业务的全面监控，投保转化率提升了 23%等等。

至于获客，目前并不是「GrowingIO」关注的重点。CEO张溪梦表示，疫情后中大型企业对于数字化需求暴增，并不十分需要主动获客，更重要的还是交付好项目。

“二月以来，我们看到，疫情改变的不是过去，而是未来。最终用户的消费行为与习惯发生了巨大变化，对企业而言，直接面对最终用户、快速洞察需求变得更加重要，基于私域流量、第一方数据管理、分析洞察、营销管理等的增长体系将为勇于数字化转型的大中企业带来前所未有的增长，远不止于德勤预测的15%”，张溪梦再次表示。