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36氪首发 | 金融级隐私计算服务商「蓝象智联」获得数千万元融资,金沙江创投和联想之星联合投资

真梓 · 2020-10-16
公司创始团队主要来自阿里巴巴、蚂蚁金服等头部科技或金融机构,也都曾供职于某国有四大行科技部。

36氪获悉,金融级隐私计算技术服务商蓝象智联(杭州)科技有限公司(以下简称「蓝象智联」)完成了数千万元人民币新一轮融资。本轮融资由金沙江创投和联想之星两家知名创投机构完成,链兴资本为本轮融资财务顾问。据了解,公司此前还曾获得万向区块链种子轮投资。

36氪长期关注隐私计算领域,此前曾多次做过报道——隐私计算,广义上是指面向隐私保护的计算系统与技术,涵盖数据的产生、存储、计算、应用、销毁等信息流程全过程,想要达成的效果是使数据在各个环节中“可用不可见”。当前主要的技术包含密码学、联邦学习、区块链和TEE等。

据36氪观察,隐私计算自从2018年左右出现专精型公司后,于今年迎来关注度高峰。特别是随着个人信息保护法草案的亮相,如何在保护数据隐私的前提下解决数据孤岛问题,隐私计算被多个行业都视为颇具潜力的解决方式,特别是在金融行业。该行业是数据密集型行业,也是数据需求密集型行业,其风控、营销等能力都高度依赖于数据的支持——无论这些数据是来自金融机构内部还是外部。

本文主角「蓝象智联」,定位于金融级隐私计算服务。据公司介绍,其创始团队具备特殊优势,主要来自阿里巴巴、蚂蚁金服等头部科技或金融机构,也都曾供职于某国有四大行科技部,拥有很深的行业实践经验和资源积累。

在具体产品上,公司核心产品已通过工信部和公安部认证,目前已被应用于多家银行、运营商和零售商业客户。同时,公司也在参与工信部等行业多方安全计算标准的制定。

本轮投资的领投方金沙江创投主管合伙人朱啸虎在谈及隐私计算时认为,2B的赛道正在进入黄金发展期,其中数据相关赛道是2B众多赛道中最具发展空间的。这其中,隐私计算是数据赛道的基础技术,金沙江创投非常看好隐私计算的前景。

当前隐私计算领域已有多家入局者,谈及竞争,朱啸虎还觉得,未来这个赛道的赢家一定具备极强商业化落地能力,形成实质标准后将构筑极强的生态壁垒。他认为蓝象团队的综合实力在业内颇具竞争力。

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