无人驾驶“竞赛” 「未有科技」的“多信息融合感知”技术能否跑出“加速度”?

孟欢酱@36氪四川 · 2020-08-17
多信息融合感知是通过贝叶斯理论计算概率,实时对路上行人或车辆的速度和运动轨迹进行跟踪和预测,及时做出车辆的路径规划和控制。

自动驾驶提出以来,该领域的跑马圈地从未停止,众多零部件公司、科技公司、互联网公司等也都加入这场“混战”当中。该赛道的发展前景不言而喻。

Intel 预计,2050年,整个无人出行及增值服务规模达7万亿美元。此外,麦肯锡研究报告也显示,2030年,自动驾驶相关新车销售及出行服务将超 过5000亿美元。而国内,自动驾驶技术及应用也在快速发展。

图片来源:Pexels

纵观整个市场,互联网科技企业所采用的深度学习技术和传统车企倡导的多信息融合感知技术是两大技术主流,而国内市场中,多信息融合感知技术在自动驾驶系统中并不多见。

36氪四川关注到,成都英诺技转科服运营的硬核工场入孵企业「未有科技」便是一家基于高级多信息融合技术的自动驾驶系统科技公司。

具体来说,该技术区别于基于深度学习的自动驾驶企业,以贝叶斯统计理论为技术基础,「未有科技」探索以多信息融合为核心的感知系统,从而实现自动驾驶。「未有科技」创始人黄霁也告诉36氪四川,“多信息融合感知是通过贝叶斯理论计算概率,实时对路上行人或车辆的速度和运动轨迹进行跟踪和预测,及时做出车辆的路径规划和控制。”

36氪四川了解到,相较于一般自动驾驶车对雷达和摄像头的高度依赖,「未有科技」的自动驾驶系统在某些应用场景仅需要加装3个雷达、2个摄像头,成本大幅降低。测试的过程中,「未有科技」自动驾驶车在高精地图的辅助下可以实现复杂交通环境下的安全驾驶,“未有可以用相对低的成本实现更高级的安全性和可靠性。”黄霁说。

值得注意的是,目前公司的初步落地应用场景自动驾驶清扫车和接驳车,据悉,「未有科技」已经与西藏昌都市经开区等地签订了合作协议。

团队层面,「未有科技」目前总共12人,全部为研发团队。创始人黄霁曾就职于德国大众集团,拥有10+年德国车企辅助驾驶系统研发经验,高级工程师。

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