将激光技术与视频智能融合,「久译科技」为市场提供差异化AI解决方案

周机智 · 2020-06-29
公司产品和核心特色是将激光设备与摄像机相结合。

编辑:汝晴

在计算机视觉领域,我国已经有多家企业崭露头角、获得了明显的竞争优势。在人工智能行业的独角兽群体中,以商汤,旷世为代表的企业,都以计算机视觉业务为主。

36氪最近接触到的「久译科技」,是一家专业从事人工智能(AI)解决方案及深度学习算法的公司。久译科技成立于2018年,以激光扫描与视频智能融合技术为核心,结合人脸识别、视频结构化分析、人群密度监测、以人搜人、智能激光监测、轨迹分析等多项原创技术,为交通、旅游、以及政府相关行业,提供客流与人脸综合监测系统、人车安防系统、激光周界系统、无感场景交互系统等产品服务。

2019年,公司曾为国庆70周年大阅兵仪式提供天安门广场的人脸综合分析系统。客户包括顺义政府、故宫,北京地铁等。在疫情期间,久译科技花费不到一个月的时间研发了高精度、低价格的红外测温产品。

具体来说,公司提供了一整套软硬件结合的解决方案。硬件方面,久译科技已推出“叮咚”和“刺猬”两个边缘计算的硬件核心产品。“叮咚”系列是高度集成的智能摄像机产品,其中,叮咚计数采用“深度相机+深度学习”的方案为公共交通客流计数,叮咚周界用“激光扫描仪+摄像机”做安防监测;“刺猬”系列则是一款边缘计算智能盒子,可以直接连接传统数字相机将其转变为带有边缘计算功能的智能相机。

“边缘计算具有部署迅速,价格低廉,售后方便等特点,久译认为边缘计算是未来行业发展的主流,尤其随着低功耗低价格的硬件不断的推出也验证了这个判断。”久译科技CEO裴中阳告诉36氪。

“公司产品和核心特色是将激光设备与摄像机相结合。这样的方案可以提高监测的精度,一旦激光扫描发现异常情况,会调动指挥摄像机对相应人、物进行跟踪拍摄。”裴中阳告诉36氪,“激光摄像机可以测距、跟踪、呈现和识别人体立体图像,可以更好适应雾霾、夜间等恶劣环境,也可以弥补普通摄像相机在进行人体三维建模数据分析等方面的不足。”

久译科技的另一个核心竞争力是根据细分行业具体场景的用户需求进行深度定制,提供一站式服务,使得产品功能尽可能优化、契合用户需求。裴中阳介绍,在为定制国庆70周年的人脸综合分析系统中,久译科技弱化了常规的人脸识别功能,而采取了更综合的动作,情绪识别作为主要功能,这很好的契合了阅兵总指挥部提出的需求,也在和同行方案的比较中获取了优势。“可以达成的这样的效果、形成自己的竞争力主要由于公司可以运用精简的算法、根据差异化的需求灵活定制产品。”裴中阳说。

裴中阳还告诉36氪,公司的未来战略是“蓝海+红海”战略。

“红海”是指已经出现激烈竞争和价格比拼的市场,在这一市场中,单纯的算法已经呈现廉价趋势,简单的人脸识别算法甚至已经免费。久译的策略是依托渠道力量,在保证性能的前提下用低价甚至是有条件免费的方式展开竞争。“蓝海”则是指还未应用AI技术或是AI涉入不深的场景,即需求相对较大的细分市场,针对这一市场中,久译的策略是首先抓住核心痛点,以定制方案解决痛点,率先占据市场份额,以赚取行业红利期的高利润。

根据艾媒咨询的数据,数据显示,2018年在机器视觉领域市场构成中,安防行业占据了 67.9%的市场份额。是计算机视觉最主要的应用场景。除此之外,计算机视觉技术还应用于金融、交通、零售等领域,养老、旅游景区等场景尚未有落地的成熟方案,也是久译瞄准的“蓝海市场”。裴中阳认为这些行业具有行业规模较大、需求清晰确定、可复制性高三个特点。

“蓝海市场将是公司未来的重点方向,久译科技选择的是与其他AI大厂具有差异化的应用市场,我们的选择不是通用范围的‘广’,而是细分领域的‘深’。”裴中阳说。“在项目的落地过程中,行业细微差异往往会决定了项目是否达到预期目的,能否真正大规模推广。”

团队方面,久译科技团队以技术人才为主,技术方向涵盖激光、视频、算法、芯片等领域。据悉,公司正在寻求新一轮融资计划,用于技术研发、知识产权和市场营销。

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