定位零售大数据服务商,「多准」如何用数据驱动品牌生意增长?

陈淑雅 · 2020-06-28
电商大数据商业应用解决方案

电商红利接近饱和,基于数据的精细化运营成为新的驱动力。

2017年阿里确定数据中台战略,在推出数据银行和策略中心之后,淘系电商在数据和数据可视化方面已经有了标准化产品。但落到每个品牌身上,如何通过数据来指导实际运营,还需要依靠服务商来满足他们的个性化需求。

多准数据成立于2014年,是一家专注于零售行业的大数据服务商,为品牌提供电商大数据商业应用解决方案,具体包含商业咨询、数字营销、会员运营、数据体系搭建的产品及技术实施四个方向。

早期多准数据从阿里生态起步,为品牌客户提供阿里数据体系的商业化落地。与大而全的电商代运营相比,多准只专注数据与商业的链接,服务方向更垂直;与传统咨询相比,多准聚焦电商战术和执行层面,服务更加落地。

来自多准官网

目前多准数据服务的行业以大快消为主,包括个护家清、美妆、母婴、食品饮料、家电、服饰、3C数码等。

创始人宋健向36氪介绍,在过去,阿里生态里品牌只有一个数据产品生意参谋,数据是以“店铺”为单位;而2017年推出的数据银行和策略中心,是以“品牌”为单位,构建以消费者运营为核心的数字化运营体系,帮助品牌提供端到端的数据驱动品牌生意增长的解决方案,从消费者洞察分析到精细化运营的全链路场景服务。

因此,在2017年618之前,多准的主要服务内容就是帮助品牌梳理在阿里数据产品里的数字资产,并从消费者运营切入,逐渐延伸到品类开拓、货品策略的调整以及营销端的落地等方面。

但是这过程的实现并不容易。从2017年开始,品牌方对基于数据的精细化运营都有诉求,但是具体怎么落地,其实从平台到品牌都经历了一段很长的混沌期。

“光认知就做了两年。”宋健表示,2017-2018年团队都在教育市场,直到2019年品牌客户才算普遍接受了数据服务商的价值。这种认可体现在客户的逻辑发生了改变:以前更多只是购买报告和广告投放服务,而现在会把数据精细化运营融入公司战略,从上到下逐层拆解。

不同的行业教育程度也有差别,最先有突破的是美妆,2019年开始延展到母婴、零售、饮料酒水、服饰等行业。2017年之后,多准也开始布局京东等其他电商平台。

2019年多准共服务了70多个客户,包括安德玛、可口可乐、特步、九阳、伊利、桂格等,其中海外品牌占到了90%。在具体的服务形态上,多准提供商业咨询、数字营销服务、会员运营等服务,客单价在150-300万之间。

不过,类咨询服务是一项相对重人力的工作,碎片化的需求给了服务商在平台之上提供个性化服务的机会,但同时也面临着难以快速规模化的问题。

宋健坦言,数据服务商就像“电商行业的tony老师”,是根据品牌的诉求去设计专属的解决方案。不仅需求个性化,而且用户变化快、营销玩法多,所有电商背后的运营服务公司其实都需要更多垂直行业的经验沉淀,这是一个慢工出细活、打造工匠精神的业务模式。

那么从长远来看,随着经验和数据的积累,能否在一定程度上将服务产品化和标准化?

“某个细分领域至少要300个数据场景案例,才能沉淀出相对标准化的东西。”宋健表示,行业的标准化比较困难——就算在同一个行业,不同阶段、不同定位的公司,在运营策略和打法上也会有很大差别。这个领域的发展还在早期阶段,不过多准数据内部也在不断探索,先利用AI等技术把部分工作自动化,再逐渐实现标准化。

根据团队提供的信息,2018年以来公司一直为盈利状态,2019年营收1.2亿,今年疫情影响不算大,目标营收翻倍。

多准团队目前共有近150人,总部位于杭州,上海设有办公室。创始人宋健曾先后任阿里巴巴集团高级产品专家、视频搜索业务负责人、腾讯高级产品经理;其他核心成员毕业于清华大学、浙江大学、美国密歇根大学、多伦多大学等国内外知名高校,曾任职于阿里、腾讯大数据技术研发部门,以及德勤、麦肯锡等知名咨询企业。

多准曾于2014年获得阿米巴资本领投的天使轮融资,以及2016年来自华睿投资领投的A轮融资。

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