周涛:用大数据感知社会经济发展态势

张孜@36氪四川 · 2020-06-18
在未来,数据的采集方式将会越发多样。

6月18日,2020成都·金牛新经济论坛暨北斗+大数据专题推介活动举行。会上,大数据产业技术研究院院长周涛带来主题为“大数据感知社会经济发展态势”的演讲。

图源:主办方

近年来,社会科学方面的研究越来越依赖于多源的高质量真实数据,然而,传统的数据获取方式存在很多的局限性。因此,需要新技术和新数据。典型的新数据包括卫星遥感、移动通讯、社交媒体等数据。而新技术包括数据挖掘、机器学习、统计物理等。

对此,周涛从计算社会经济学的角度,和在场的观众分享了未来如何以更高效率和更低成本来,收集社会的大数据,研究社会经济发展中的各种现象,从而更灵敏感知社会经济发展态势。

周涛表示,计算社会经济学是基于大规模的真实数据,用定量化的手段研究社会经济发展中的各种现象。因此,有三个要素极为关键:第一个是“真实数据”、第二个是“大规模”、第三个是“定量化”。

会上,周涛用研究社交网络中的宗教隔离、利用手机数据来预测卢旺达地区的贫困情况、政治动员中的社会影响分析这三个具体的例子,解释了如何结合全体尺度获得数据,少量难以获得的高价值数据和机器学习算法,以及如何用大数据去研判社会经济发展情况。

周涛表示,如今,通过互联网可以面向上亿人做实验。这种研究方式,体现了社会科学和计算机科学理念和方法的深度融合。“在未来,数据的采集方式将会越发多样。以大数据为原材料,以人工智能为方法,将给出社会经济更好的答卷。”

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