「大成均图」自研遥感解析平台,10秒完成灾后图像分析

张孜@36氪四川2020-06-11
其自研的算法模型,能将10000km遥感影像在不同分辨率及不同硬件环境下的处理时间,提升4倍。

“我们自主研发的DC-AI遥感解析平台,能在获得震后影像图后,10秒内自动生成灾区灾情分析图,极大提升灾后应急能力。”6月10日,成都大成均图科技有限公司(以下简称「大成均图」)联合创始人刘发均向36氪四川说道。

“DC-AI遥感解析平台以卫星遥感信息为主,辅以航空遥感和实地调查资料,首次将卫星遥感技术应用于灾害研究中,并初步建立了灾情快速获取与损失评估遥感以及通讯技术系统。”刘发均表示,该系统为「大成均图」各应急系统产品的底层平台,通过其自研的算法模型,能将100平方公里遥感影像在不同分辨率及不同硬件环境下的处理时间提升4倍。

目前该平台主要应用于滑坡、森林火灾、地震、堰塞湖等灾情的预测和灾后分析。在紧急灾情发生后,基于DC-AI遥感解析平台可以迅速了解受灾情况,开展应急救援,可在一定程度上减轻地震造成的损失。

而基于该平台能力,「大成均图」面向公安、消防、应急三大行业,根据其业务特点分别开发系列产品,如:PGIS警用地理信息系统、应急综合应用系统、灭火救援指挥系统等。其中PGIS警用地理信息系统中的消防子系统,可自动进行地震等重大灾害定位,分析周边城镇,地图作战标绘,实时跟踪救援人员和车辆的位置,实时汇聚救援人员反馈的现场文字、图片、语音、视频等,动态汇总处置力量、通讯录、灾害基本信息等。

PGIS系统的数据覆盖全省,包含21个市州,183个区县,4629个乡镇;道路覆盖全省铁路、高速、地铁、国道、省道、县道 、乡道、机耕道、小路、内部道路;实现四川省全域48.6万平方公里影像覆盖,精度为到0.1-1米,数据量达15TB。

值得一提的是,PGIS警用地理信息系统作为创新性的“基于云架构和大数据的地理信息平台构建及应用”,获得了“2017四川省科学技术进步奖一等奖”。该系统通过加强三维地图展示能力和二维地图的空间分析能力,将PGIS平台与三维平台有机结合起来,形成具有立体化、可视化效果能力的公安GIS平台,同时解决了二三维数据不兼容、不能同时叠加分析的问题。

在研究实力上,「大成均图」成立了智能算法实验室。实验室研究方向主要包括遥感影像目标智能提取分析、离线地图智能匹配等,同时配合公司业务进行其他算法开发。“目前,已申请发明专利5项。”刘发均说道。

目前「大成均图」已成功完成230余个项目,其中113个公安行业项目,109个消防行业项目,10余个其他类型的信息化建设项目,年营收过亿元。

团队规模上,目前「大成均图」员工150余人,80%为研发技术类专业人员。创始人刘发均在行业拥有十余年公安、消防行业的经验沉淀,资源丰富。谈及下一步的规划,刘发均表示将立足四川,走向全国,“此外还要进一步提升研发能力。”

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