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觉得你的城市不够好?是时候升级一下系统了

造就 · 2020-06-04
未来城市到底是什么样子?

编者按:本文来自微信公众号“造就”(ID:xingshu100),作者:造就,36氪经授权发布。

iOS 升级通知

一觉醒来,iOS13又更新了?

叮叮~你的手机提示内核为Android11的系统适配版本可供下载?

手机系统更新

手机系统的频繁升级已经成为了很多人的家常便饭,相信多数人也是不假思索地点下了确认键。

这可能是因为,我们的潜意识中都知道,系统更新对我们是无害的,而且通常是有益的。

升级中……

没错,小更新往往会给我们带来更美观的UI界面、更贴心的小功能,或者是修复一些令人厌烦的系统bug,而大更新通常会从底层给我们带来内核的升级,让整个系统的运行更加有效率,操作逻辑更人性化,让你能和设备更开心地玩耍。

那么你想没想过,我们生活的城市,其实也存在一套操作系统?

这套操作系统,不仅控制会根据人流量、交通数据等基础信息进行智能分析,帮助城市决策者和管理者进行更好的城市规划和管理,更能利用大数据生成智能解决方案,实现最合理的资源调配。

城市的“操作系统”

哈佛大学肯尼迪政府管理学院教授斯蒂芬·戈德史密斯(Stephen Goldsmith)就是一位城市背后的系统工程师。他还是美国政府创新计划中心主任。戈德史密斯曾担任纽约市副市长,为纽约建立第一个市长数据办公室,让纽约成为一个以数据为驱动的智能城市。他还曾连任两届印第安纳州首府印第安纳波利斯市市长。在任期间,他在政府管理、改革和创新等领域颇有建树。

戈德史密斯在造就演讲现场

这位城市系统工程师在造就演讲时,从城市结构本身如何利用数据、利用数据的目的两方面入手,通过海量美国城市的案例,说明了在智能城市建设中如何利用数据建立连接、让公民参与到政府管理当中,以及政府要保持“系统更新”的重要性、必要性。

一起来看看他是如何给城市升级系统的吧!

增强交互

戈德史密斯教授在演讲中提出,“连接”才是城市的未来。

这里的连接包括人的连接,即坚持“以人为本”的施政方针,建立政府沟通的民间渠道,通过可视化等手段,用集成数据赋能政府雇员以提升工作效率;

手机输入

这就好比,从前我们的手机是通过键盘输入,不论是九宫格还是全键盘,信息获取的速度取决于你的手速,打字慢永远是泪!

现在,它有了全新的“语音输入”和“语音反馈”。你的手机一下有了和你沟通的新渠道。

连接还包括地点的连接,即建立带有地理标签的数据共享平台,将物联网(IOT)应用于城市的基础设施中进行数据收集,以数据驱动解决城市问题,扩大城市服务的深度及广度;

乔布斯演示使用iPhone手机玩叠叠乐

还记得iPhone在第四代时第一次加入陀螺仪感应器时带给公众的惊喜吗?

乔布斯在iPhone发布会现场

乔布斯在现场演示叠叠乐时,开心得像个孩子,而台下则是一片惊呼:我手里的设备原来还可以这样感知外部世界!

很快,你的手机不仅仅能了解你的地理位置,能感知到周围的温度、光线、气压,甚至是你的心跳、血氧饱和度,或者能和外部的感应器和智能家电进行互动。

城市中随处可见的摄像头

我们的城市也一直在进步。路灯不再只是指示交通信号的工具,它们现在还知道了人流在哪里,电话亭不再是让你避雨的“摆设”,它们还组成了城市的WiFi热点网络。

城市监控

最后,连接也包括想法的连接,即扩大公民参与政务的渠道,建立官民交流的平台,并通过增强现实等技术手段提升城市建设的公众参与度。

也就是说,城市现在“聪明”了,它知道你在想什么了,就像你问你的手机,“天气如何”,得到的答案不再是“请告诉我你要查询哪个城市的天气”,而是“2小时后有雨,出门请带伞”。

修复BUG

火灾突发、公共卫生问题、灾害应急处理……我们的城市在运行过程中也会面临各种各样的bug。

在面临这些问题时,火警能不能第一时间到位并采取必要措施?监管部门能不能迅速出台处理措施并锁定卫生问题的源头?在灾害面前能不能尽快将物资高效合理地进行分配?这都考验着我们城市的操作系统。

城市治理

在演讲中,戈德史密斯教授特别强调了公众参与在智能城市建设中的作用,政府应主动通过公众渠道去建立数据收集的通道,成立反馈机制,挖掘数据的价值赋能城市治理。

比如,从“大众点评”中找有卫生问题的餐厅,往往会比让卫生部门排查容易得多。

提升城市治理的效率和质量

一个城市,公众数量远超政府官员数量,而在公众中往往藏龙卧虎,他们有各个行业的专家、实践者,他们有最真实的改进城市建设的需求和最实际的问题解决方案,只有充分发掘他们的智慧,才能从根本上提升城市治理的效率和质量。

升级内核

人工智能在城市治理中应用是演讲中的另一个亮点。在未来,单调重复性的工作将由人工智能和机器来承担,从而将政府雇员从这些繁复的工作中解放出来,把精力更多地用在那些需要发挥人的主观能动性和创造力的岗位上。

这就牵扯到了我们城市操作系统的底层逻辑。仿佛以前需要用C语言敲几百行的代码,现在Python一个引用就搞定了。

深度学习

很多需要人工处理和决策的问题,现在交给了人工智能来帮助决策。有了上面提及的系统已经获得的海量大数据作为支撑,人工智能能作出我们人类很难做到的“绝对理性”的判断。

城市的治理即运营系统就如同政府的操作系统,而如同我们的手机系统一样,政府系统也需要保持更新以适应新的公众需求和应用技术手段。戈德史密斯教授提出,未来的智能城市系统将能够防患于未然,以主动及有针对性的工作方式预防和解决问题,政府工作会以以数据为支撑的绩效考核作为推动力,不断改进工作效果。

戈德史密斯在造就演讲现场

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