阿里推出自动驾驶仿真测试平台,BAT和华为全部入局
继华为、腾讯、百度之后,阿里也杀入了仿真路测市场。
4月22日,阿里达摩院发布了全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”。这一平台采用虚拟与现实结合的仿真技术,引进真实路测场景和云端训练师,模拟一次极端场景只需30秒,系统每日虚拟测试里程可超过800万公里,能大幅提升AI模型的训练效率。
对自动驾驶来说,仿真路测是训练算法的核心环节。
首先,仿真路测能极大提升训练算法的效率。真实路测积累数据有限,据美国兰德智库估算,一套自动驾驶系统量产需要积累170亿公里以上数据,即需要一支100辆车的路测车队以40公里/小时的速度全天行驶500年。但如果基于真实路测数据搭建仿真路测,训练效率能有数量级的提升。
此外,极端情况也不可能在真实路测中还原,如恶劣天气、交通事故等。但算法学会应对这些情况,因此需要在仿真环境中训练算法。
对自动驾驶企业来说,建立仿真路测平台就成为关键竞争力。阿里达摩院的仿真测试平台,能够用真实数据自动生成仿真场景,并通过人为随机干预,实时模拟前后车的车辆加速、急转弯、紧急停车等场景,训练车辆避障。其还能模拟极端场景,每日可构建场景达到百万级规模。
在阿里宣布之前,华为、腾讯、百度也都有自己的仿真路测平台。但据行业人士向36氪Auto(ID:auto-time)介绍,各公司的出发点完全不同:华为销售MDC车载计算平台,因此要向用户提供配套的仿真平台;腾讯则是基于云计算业务,为实际应用找场景;百度的平台则服务于自己的自动驾驶研发。
伴随自动驾驶市场火热,仿真路测平台也成为巨头和领先玩家们的核心战场。据《中国自动驾驶仿真技术研究报告(2019)》预计,未来5年内,仿真路测的全球市场规模会达到百亿美元左右。
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