阿里推出自动驾驶仿真测试平台，BAT和华为全部入局

编者按：本文来自36氪「 36氪Auto」，（微信公众号ID：auto-time），作者：牛耕。

继华为、腾讯、百度之后，阿里也杀入了仿真路测市场。

4月22日，阿里达摩院发布了全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”。这一平台采用虚拟与现实结合的仿真技术，引进真实路测场景和云端训练师，模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里，能大幅提升AI模型的训练效率。

对自动驾驶来说，仿真路测是训练算法的核心环节。

首先，仿真路测能极大提升训练算法的效率。真实路测积累数据有限，据美国兰德智库估算，一套自动驾驶系统量产需要积累170亿公里以上数据，即需要一支100辆车的路测车队以40公里/小时的速度全天行驶500年。但如果基于真实路测数据搭建仿真路测，训练效率能有数量级的提升。

此外，极端情况也不可能在真实路测中还原，如恶劣天气、交通事故等。但算法学会应对这些情况，因此需要在仿真环境中训练算法。

对自动驾驶企业来说，建立仿真路测平台就成为关键竞争力。阿里达摩院的仿真测试平台，能够用真实数据自动生成仿真场景，并通过人为随机干预，实时模拟前后车的车辆加速、急转弯、紧急停车等场景，训练车辆避障。其还能模拟极端场景，每日可构建场景达到百万级规模。

在阿里宣布之前，华为、腾讯、百度也都有自己的仿真路测平台。但据行业人士向36氪Auto（ID：auto-time）介绍，各公司的出发点完全不同：华为销售MDC车载计算平台，因此要向用户提供配套的仿真平台；腾讯则是基于云计算业务，为实际应用找场景；百度的平台则服务于自己的自动驾驶研发。

伴随自动驾驶市场火热，仿真路测平台也成为巨头和领先玩家们的核心战场。据《中国自动驾驶仿真技术研究报告（2019）》预计，未来5年内，仿真路测的全球市场规模会达到百亿美元左右。

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