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“新基建”中的机遇和挑战:西安「贝业思」专注智能数据分析

贾强@36氪陕西 · 2020-04-21
高度的自动化是未来数据分析发展的趋势。

3月9日,国家科技部网站公开发布《科技部关于支持西安建设国家新一代人工智能创新发展试验区的函》,明确支持西安市建设国家新一代人工智能创新发展试验区,要求试验区建设要围绕国家重大战略和西安市经济社会发展需求,探索新一代人工智能发展的新路径新机制,形成可复制、可推广经验,发挥人工智能对西安高质量发展的支撑引领作用,有力促进“一带一路”建设。

在新一代人工智能创新发展的过程中,大数据作为人工智能发展的核心基础要素,将迎来新的发展机遇。同时,作为“新基建”的7大领域之一,大数据成为人工智能领域和行业应用的“重头戏”,如何更高效的运用大数据为数字经济和实体经济服务成为大数据建设的重中之重。

西安贝业思数据智能技术服务有限公司(以下简称“贝业思”),作为人工智能的平台型公司,致力于数据流程的自动化。通过自主研发大量数据机器人,自动完成数据分析中涉及的重复、繁琐、耗时工作,实现内外部数据定期收集、脏乱差数据智能清洗、模型自动构建、数据自动可视化、报告智能生成等,减少在重复性工作上的投入,消除人为因素导致的错误,提高业务响应速度。目前贝业思已服务零售、通讯、金融、高校、医疗、航空、交通、公共部门等行业领域。

贝业思执行董事兼CEO邱杰宏

“随着企业数字化转型的大趋势,大数据与各行业融合发展趋势愈加明显,在2018年整个大数据分析的市场份额大概是1890亿美金,在2022年之前还将继续保持13.2%的增长速度,所以目前我们对国内的智能数据分析市场前景是非常看好的。”贝业思执行董事兼CEO邱杰宏对36氪陕西介绍到。

在数据分析领域,人才缺口和数据建模的高成本是行业的痛点之一,加之繁杂的重复性工作,因此数据流程的自动化是行业急需的,这也是贝业思致力于数据流程自动化领域的初衷,让数据作为新型的生产要素能够更好的服务各行业发展。

数据流程自动化

数据流程自动化大致分为“数据收集——数据处理——建模分析——结果使用”四个环节,贝业思在整个流程的各环节都开发有相关数据机器人,让数据处理变得高效智能,不仅在每个环节可以提供相应服务,整个流程可以根据不同行业的需求提供定制化的服务方案。比如贝业思的街区画像数据服务,可以通过街区筛选、街区价值分析、购物中心价值分析等功能设置,辅助商业机构科学选址决策,实现优化网络 布局、精准定位目标客群等目标;金融文本数据服务,可以利用财经市场上的宏观新闻、资讯、股票评论、公告等信息,辅助相关机构进行投资决策。开发数据机器人、建设自有经济与金融数据库、为行业提供场景服务是目前贝业思的三条业务主线。

目前BAT等头部企业也有提供数据分析的工具,但需要使用者对数据分析有一定的理解,使用门槛相对较高;国外市场比如美国的一些自动化数据分析工具的出现比如Rapidminer、Data Robot、 Dataiku、H2O.ai等,可以大大降低使用门槛,让使用者更多的关注数据相关的业务本身,而不是解决数据处理的系列难题,所以高度的自动化是未来数据分析发展的趋势,这也是国内大数据行业和贝业思发展的机会。接下来,贝业思在继续进行数据自动化各环节机器人开发的同时,拓展深耕更多的行业应用场景。

国家发改委20日首次明确新型基础设施的范围,相关负责人表示,初步研究认为,新型基础设施是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。新基建将会促进数据信息以指数型增长,同时会提供更加完善的大数据基础设施。贝业思作为数据分析的服务商,也是完善的大数据基础设施的受益方,新基建对贝业思而言是难得的机遇。

为了进一步扩大团队规模、提供更多的服务、实现产品进一步的升级、迭代,贝业思将于今年下半年寻求融资机会,释放10%的股权比例。

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