获 1200 万美元 A 轮融资,「Unlearn.AI」为临床研究设计软件工具

丁艺璇2020-04-21
有效解决病人之间的异质性问题的工具

「Unlearn.AI」官网

外媒报道,近日,为临床研究设计软件工具的初创公司「Unlearn.AI获得了 1200 万美元 A 轮融资,此轮融资由 8VC 领投,现有投资者 DCVC、DCVC Bio 和 Mubadala Capital Ventures 参投,8VC 负责人 Francisco Gimenez 博士将加入「Unlearn.AI」的董事会。到目前为止,该公司已经完成了 1700 万美元融资。

长期以来,对于双胞胎的研究在医学研究领域一直发挥着重要作用,特别是在临床试验领域。在该领域中,由于双胞胎遗传基因相似,因此可以通过控制变量的方法,来评估治疗方法的有效性。

「Unlearn.AI」建立了一个平台,应用机器学习的方法,开发了疾病发展监测计算机模型,从而提供了一个有效解决病人之间的异质性问题的工具这家初创公司的 DiGenesis™ 最开始被应用于神经系统疾病,特别是阿尔茨海默氏病和多发性硬化症。

开发阿尔茨海默氏病的药物昂贵且耗时,「Unlearn.AI」平台旨在帮助减轻这些负担,并加快临床试验的速度,从而为有需要的患者提供新的药物。

DiGenesis™ 利用了成千上万名患者的历史临床试验数据集,建立了针对特定疾病的机器学习模型,利用严谨的统计分析,创建了与研究治疗组中的患者,完全匹配的“Digital Twins”及其相应的虚拟病历。

“Digital Twins”是包含着人口统计学信息、实验室测试结果和生物标志物的记录,「Unlearn.AI」的目的是减少进行试验所需的患者数量,同时保持严格的研究证据标准,以及保证研究的随机化和盲法性。

「Unlearn.AI」将“Digital Twins”添加到用于临床研究的 Intelligent Control Arms 中,Intelligent Control Arms 是平台的产品,它将 AI 生成的虚拟研究对象数据纳入临床试验,从而在评估药物的安全性和有效性时,大大减少了招募试验患者所耗费的时间,同时减少了安慰剂的使用。在典型的临床试验中,多达 50% 的受试者需要使用安慰剂。

创始人兼首席执行官 Charles K. Fisher 博士表示,新一轮融资将加快公司的增长速度,并为「Unlearn.AI」与监管机构、商业伙伴取得重大进展做出了贡献。公司的合作伙伴已经对“Digital Twins”进行了研究,并证明了它们具有很高的商业价值。

Charles K. Fisher 的专业背景正好与医学技术研究有着紧密相关的联系,他除了在制药巨头 Pfizer 担任首席科学家以外,还曾在 Leap Motion 工作。此外,在工作之前,他从事了多年生物物理学相关的学术研究。

官网

尽管「Unlearn.AI」并未致力于开发与 COVID-19 大流行相关的药物,但是我们可以从公司的运营模式中意识到改善临床试验的重要性。当下人们正在寻找攻克这种新病毒的疫苗和治疗方法,这些都需要更有效的临床试验。在疫苗研发过程中,人工智能或许是一种高效的推动力。

目前,「Unlearn.AI」员工人数约为 15 人,公司将使用新的资金将员工人数翻倍。此外,该公司还计划扩展业务,以在未来的临床研究中寻找其他合适“Digital Twins”的领域。

+1
2

好文章,需要你的鼓励

参与评论
登录后才能参与讨论哦...
后参与讨论
提交评论0/1000

请回复有价值的信息,无意义的评论将很快被删除,账号将被禁止发言。

文章提及的机构

联想旗下全球科技产业基金,投资布局IT未来

文章提及的项目

商业伙伴

下一篇

沈义人留下来的下沉包袱、接地气的娱乐营销包袱,是OPPO如今急需脱掉的。

2020-04-21

36氪APP让一部分人先看到未来
36氪
鲸准
氪空间

为你推送和解读最前沿、最有料的科技创投资讯

一级市场金融信息和系统服务提供商

聚集全球最优秀的创业者,项目融资率接近97%,领跑行业