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「Phantom AI」获 2200 万美元融资,为实现安全自动驾驶铺路

丁艺璇 · 2020-04-03
开发用于汽车和卡车的高级驾驶员辅助系统的产品

「Phantom AI 」官网

外媒报道,近日,自动驾驶汽车初创公司「Phantom AI获 2200 万美元融资,此轮融资由 Celeres Investments 领投,Ford、韩国电信 KT 以及现有投资者 Millennium New Horizons 和 DSC Investment 参投。

此前,「Phantom AI」完成了 500 万美元种子轮融资,加上新一轮融资的资金,该公司的融资总额达到了 2700 万美元。

初创公司「Phantom AI」由 Hyunggi Cho 和 Chan Kyu Lee 于 2016 年共同创立,该公司开发的产品用于汽车和卡车的高级驾驶员辅助系统(ADAS)。Hyunggi Cho 曾在 Tesla 的“Autopilot”研发团队中,担任高级环境建模师和计算机视觉工程师,Chan Kyu Lee 则曾是现代汽车公司高级研究工程师。

Hyunggi Cho 和 Chan Kyu Lee 带领着大约 20 人的团队,利用创新的 AI 技术和几何技术,为车辆带来自动紧急制动等功能,以减轻驾驶员的驾驶负担,并确保道路安全。

目前,「Phantom AI」提供三种产品:PhantomVision、PhantomFusion 和 PhantomDrive。

PhantomVision 是一种基于深度学习的计算机视觉解决方案,可提供全面的符合 Euro NCAP(欧盟新车安全评鉴协会)的 ADAS 功能套件。它支持检测车辆、行人、自行车、交通信号灯和其他障碍物,作为一种视觉感知引擎,PhantomVision 可以通过单个或多个摄像头,自动识别驾驶者行驶路径的路况和附近障碍物。

多摄像头系统可以提供 360 度的全景效果,识别范围覆盖了车辆的前面、侧面和后面,不会有盲点。通过实时检测和目标跟踪功能,PhantomVision 可为 ADAS 提供对于道路物体运动情况的准确估计。「Phantom AI」在硬件加速器上使用了创新型深度学习技术和计算机视觉技术,可以将 PhantomVision 部署在低功耗嵌入式的 SoC 芯片上。

PhantomFusion 是独立于平台的多传感器融合和对象跟踪系统。模块化传感器融合的解决方案创建了一个完整的环境模型,它融合摄像头、雷达、LiDAR(机载激光扫描系统)和超声波等各种传感器输出的信息。 

通过结合了每个传感器与跟踪器的有效信息,PhantomFusion 可在多个场景下生成准确、清晰的检测结果,并确保某个传感器出现故障时,检测结果依然无误。无论车辆类型和传感器位置如何,PhantomFusion 都能快速地集成感知系统,并提供统一的跟踪信息。

PhantomDrive 是一种车辆控制解决方案,可通过预测车辆周围物体的运动轨迹,为车辆提供导航,从而提高车辆运行的安全性。它从感知系统输出的信息中捕获交通情况,筛选出有效信息,剔除虚假信息,并通过推理来补充缺失的信息。通过生成车辆运行轨迹,它可以控制车辆何时加速、制动、转向,很大程度地减少了碰撞发生的可能性。

「Phantom AI 」官网

据了解,ADAS 市场预计到 2027 年将达到 1349 亿美元,「Phantom AI」在该市场有不少竞争者。Ghost 就是其中之,它去年获得了 6370 万美元融资,用于开发可提供汽车自动驾驶功能的售后套件。还有总部位于多伦多的 X Matik ,该公司出售售后套件“LaneCruise”,起价超过了 2000 加元。此外,Intel 的 Mobileye 计划在未来几年内部署完全自动驾驶的车队。

Hyunggi Cho 表示,「Phantom AI」已经与多家汽车制造商以及多家欧洲和亚洲一级供应商合作。该公司将利用新的资金,继续研发产品,使公司在 ADAS 市场更具备竞争力。

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