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我在Google游戏开发者峰会中,看到了扩大出海收益的3大利器

游戏葡萄 · 2020-04-01
构建以玩家主导的策略。

编者按:本文来自微信公众号“游戏葡萄”(ID:youxiputao),作者 菲斯喵,36氪经授权发布。

去年,国内出海厂商迎来了收获期。伽马数据指出,2019年我国自主研发网络游戏海外市场实际销售收入达到111.9亿美元,同比增长16.7%。谁都看到了海外红利。所以现阶段再谈出海,「如何做大做强」,或许是游戏开发者更为关心的话题。

Google Play目前是全球最重要的游戏平台之一,其用户月活目前已超过20亿。关于如何扩大营收,Google的洞察在于:「那些建立了强大游戏业务的厂商,总是把玩家放在首位。」

把玩家放在首位,意味着开发者要对目标玩家抱有充分理解。但全球市场一片茫茫,各地区用户的特征存在差异,这给用户体验分析带来了困难。而为了帮助开发者克服这个瓶颈问题,Google最近分享了一些新的技术手段。

3月24日,本届Google游戏开发者峰会(Google for Games Developer Summit)因受疫情影响,转而以线上形式举行。在此次峰会中,主办方分享了全球游戏行业的新动向,并带来了Google Play、Stadia云游戏、AdMob等服务的新进展与新特性。我们可以在下面这则视频中,回顾Google游戏开发者峰会的全部内容。

关于如何构建以玩家为主导的策略,Google建议开发者,可以考虑三种举措,在一款游戏生命周期的不同阶段,增进对目标玩家的理解。

Google Ads 团队负责人 Abhita Chugh

举措一:让更多玩家参与游戏测试

游戏上线前,开发者要预估游戏在市场上的受欢迎程度。出于这个需求,Google给开发者支的第一招,便是在游戏上线前期,建立一个活跃的用户群。

至于实现方法,则是在测试环节内,找到足量的目标用户,对游戏功能与内容以及用户留存率、广告素材、营收方案等进行全面测试。根据Google内部数据,有一半以上的安装是在应用发布后八周内完成的。

Google表示,游戏上线后的前两周是黄金时间

因此,充分利用好「窗口期」对于一款手游的成功至关重要。而做好游戏上线前的测试工作,优化游戏内容与技术指标,则能够为产品的最大化营收奠定基础。这是很简单的道理。可问题在于,上哪找那么多测试玩家?

推广是接触用户的必要手段。Google在这方面也有技术支持。他们的App campaigns通用应用广告系列,利用机器学习,可根据预算多寡和定位目标,自动优化广告方案,从而最大程度地找到潜在玩家。

Google表示,Google Ads为开发者带来了270亿安装

而为了方便开发者找到更多的游戏测试玩家,App campaigns引入了「Open Testing(开放测试)」功能。这项功能允许开发者推出游戏的测试版本,以期尽早获取足量的用户反馈,合理调优产品,并实现游戏的先期曝光。

Open Testing功能界面

来看一个案例。《海岛纪元(Dawn of Isles)》是网易旗下一款冒险题材的MMO。据Google表示,网易曾通过Open Testing来发布《海岛纪元》的测试版本,由此获得了更多Beta版测试玩家。开发团队根据测试用户的反馈对游戏进行调优。之后游戏正式发布,内购量比之前翻了两倍。

而 Open Testing 不止是应用于扩大测试范围。Google 表示,通过Open Testing功能,开发者也能够在游戏正式上线前,验证自己的广告创意。如果在测试时发现广告无法引起目标受众的共鸣,或许可以根据相关反馈来改进推广内容。

举措二:通过数据报告,深入了解玩家

游戏发布后,开发者还需要实时追踪玩家的各项指标,这点毋庸置疑。Google所强调的以用户为中心的第二种举措,便是研究用户报告,全面对游戏进行查缺补漏。

对于数据统计,Google有一项技术支持,名为「Google Analytics(分析)」,它可以对目标应用进行数据统计,并提供多种参数供开发者使用。因此,开发者既可以进行玩家体验分析,也能够追踪广告营销效果。

Google Analytics

而在这次Google游戏开发者峰会中,主办方表示他们还将在Google Analytics的游戏报告服务中,进一步引入全新功能「App+Web properties(应用+网站媒体资源)」。这是 Google Analytics媒体资源报告中的新类型,具有跨平台整合数据的特性,能够披露专有的用户漏斗指标,并集中展示用户获取、留存率、互动度和获利等信息。

Google Analytics功能界面

在Google看来,新版游戏报告的优势在数据收集得更快、更全、更省事。报告会自动收集用户事件,并将与游戏业务最相关的洞察呈现于主界面,以便开发者节省查阅时间。得益于这份报告,开发者可以了解玩家在整个游戏生命周期中的移动轨迹,并根据玩家的去留情况,及时改善游戏体验。

当然,报告还可以与变现工具进行结合。例如,开发者可以将在一周后流失的玩家数据,与 Google Ads 共享,以便通过定制优惠,来吸引他们回流,最终实现其价值变现。

此外,Google还将在AdMob中引入「cohort report(相关用户群报告)」。据其表示,这份报告可帮助开发者分析指定时间段内具有共同特征的客户群,发现其在整个生命周期内的互动及流失趋势,从而确定用户的终身价值,化广告获利策略。

Google AdMob中的同类群组分析

举措三:优化获利方案,实现混合变现

游戏在运营期内的变现,更加考验开发者甄别高价值用户的能力。从Google的角度来看,目前除了通过游戏订阅与内购模式来实现变现之外,开发者其实还可以通过广告推送来挖掘用户的潜在价值。而前述的Google AdMob除了可以为开发者提供营销报告之外,更具备了智能广告工具,帮助开发者优化获利方案。

例如,Google此前推出的Open Bidding(实时竞价广告),便是AdMob的重点产品之一。它的作用在于,同一个广告位可以让多个网络联盟进行公开竞价,最终为开发者获取出价最高的eCPM来填充单个广告位。

Open Bidding功能演示

现在,Google AdMob中介能做的事情还包括优化游戏的广告呈现位置。而这项功能有赖于AdMob中介所引入的一款名为「A/B 测试(Meditation A/B testing)」的工具。部署广告位往往需要经历重复测试工作。而据Google表示,使用AdMob中介新推出的功能之后,开发者便无需投入太多精力,去测试和优化游戏在不同地区的广告获利位置。

A/B testing 功能界面

利用「A/B测试」,开发者还能进一步优化自己的广告收益。在AdMob中,有项功能名为广告联盟优化 (ANO) ,它可以自动从每个广告联盟提取最新每千次展示费用(CPM)的数据,并根据数据进行广告联盟的优先排列。而借助「A/B测试」,开发者便可以实现一种操作:将广告联盟优化的测试收入所得,与手动输入CPM的收益进行比较,从而找到最优的获利方案。

据了解,AdMob中介可以将流量拆分,同时在开发者的对照组和变量中运行,以便开发者获得公正客观的结果。

至于效果,Google 表示,GameHouse、Playdots 和 StickyHands等使用AdMob的游戏开发者们,其收入均已增长高达30%。

结语

如你所见,Google本次所强调的以玩家优先的策略,便是通过扩大测试来吸引更多玩家;分析用户数据报告,以求调优游戏体验;优化广告方案,从而实现最大化营收。如果归于本质,这些建议所讲的尽是「数据思维」和「精细化运营」。

而我们知道,面对陌生的全球市场,和越发激烈的出海竞争,任何脱离数据的决策,往往有可能得不到正向反馈。基于数据去做精细化的运营,去触达更广范围的用户群,如今近乎于出海玩家的必备技能。这道理可能人人易懂,但如果没有对应的技术手段来支持,也不是每一家厂商都有能力去实现「以玩家为主导」的策略。

或许值得庆幸的在于,Google捕捉到了出海玩家们的痛点,并随着全球化市场的深化,逐步升级其包括研发、用户获取、变现等一站式的技术解决方案,从而帮助厂商实现更高效的市场渗透,和更大规模的成功。

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