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最前线 | 旷视决定开源AI“生产力工具”,能否比肩谷歌、脸书?

牛耕 · 2020-03-25
旷视能否改变美国公司的垄断格局?

旷视科技,作为全球估值最高的AI公司之一,决定将自己的AI生产力平台开源了。

3月25日,旷视科技发布了Brain++平台。这个平台包含三个部分,分别对应算法、算力和数据能力:深度学习框架(旷视天元MegEngine)、深度学习云计算平台(MegCompute)、数据管理平台(MegData)。

这次发布最重要的部分,是天元MegEngine深度学习框架。它具备四个特点:训练推理一体化(不需分开调试训练和推理两种框架)、动静合一(动态和静态内存分配并存)、兼容并包(兼容主流计算设备)、灵活高效(支持pytorch等现有模型导入)。

最前线 | 旷视决定开源AI“生产力工具”,能否比肩谷歌、脸书?

据旷视透露,公司成立之初用来编写代码的框架并不高效,研发成员深受其苦。2013年底,研发负责人曹志敏提出:打造一套能打通数据、训练和业务的研发系统,实现算法从研发到应用的自循环。这相当于将算法从手工生产引向流水线时代。

此后,3名实习生耗时半年,完成了天元的初版,并在2015年实现与业务接轨。随后谷歌开源tensor flow,思路与旷视相近,但刚发布时的性能并不理想,让旷视更坚定开源之路。到2019年,旷视终于将这一深度学习框架开源。

最前线 | 旷视决定开源AI“生产力工具”,能否比肩谷歌、脸书?

旷视科技联合创始人兼CTO唐文斌

为什么开源如此重要?中国工程院院士高文说,深度学习框架90%以上的份额,目前都是被谷歌的tensor flow和facebook的pytorch占领的,需要国内领军企业加入开源阵营。

如果仅依赖谷歌和脸书的开源框架,开发者就会受到其生态限制,比如谷歌的赋能开发者计划,提供的API硬件只能接入TensorFlow,而TensorFlow又部署在谷歌云上,长此以往对开发者迁移十分不利。

这次发布会,旷视的联合创始人兼CTO唐文斌,就穿着印有“技术信仰”的黑T恤。他表示,旷视将继续走开源、开放国产深度学习框架的道路。

目前,天元的Alpha版源代码已经发布在GitHub和天元官网上,后续Beta版将于6月推出。“也许下一代天元并不是由旷视的研发团队做出来的,而是与你一起共创出来。我们希望能够吸引到一些优秀的技术人员来给我们更好的建议,一起贡献代码、共建更好的深度学习框架。”唐文斌如是说。

插图和题图来自旷视科技

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