面向动作捕捉和虚拟拍摄领域,「中科深智」提供实时动画和虚拟制作的全工作流解决方案

李念真 · 2020-01-16
5G和虚拟现实时代,不管是游戏还是非游戏界,内容制作流程都在要求实时性。

传统动漫、影视、游戏的制作属于离线生产方式,所有素材需要预设,然后在合适的时间播放出来,这种节奏使得内容制作长期处于缓慢发展的状态。、

随着虚拟偶像、虚拟主播、虚拟现实、短视频、视频直播等新业务的兴起,传统的离线生产方式,已经无法满足业务快速发展需要。而新业务需要在动作捕捉的同时支持实时预览,并形成快速制作工作流,在节省素材预设时间的同时,大幅提高内容制作的效率。

中科深智成立于2016年,在这个领域中的定位是提供高性价比的软硬件设备及全工作流解决方案

在中科深智进入市场之前,市场上的动捕设备主要是以Vicon为代表的固定光学动捕,和以Xsense为代表的惯性动捕,两个各有优缺点。固定光学动捕精度和稳定性高,但是投入大,使用门槛高,比较适合大制作。惯性动捕价格较低,使用也比较方便,但是抗电磁干扰和数据稳定性相对较差。中科深智采用了扫描光学动捕技术,既能达到很高的动作精度和稳定性,价格又非常低,甚至低于中高端的惯性动捕。

公司CTO宋健告诉36氪,做高性价比解决方案是因为观察到国内市场上很多直播平台以及动漫制作公司普遍面临经费有限、人才技术支持不足导致制作成本高并且质量差的问题。公司能够在提供一整套制作设备的同时也提供解决方案,从而提高这些中小客户的内容制作效率。

公司的核心产品是DM Lite(扫描光学动捕系统),主要优势在于其易用、直观、便宜。

  • DM Lite的动捕设备穿戴方便,支持秒速标定、全面捕捉、实时预览。同时,系统全程自动监测故障,在出现故障的时候,它会在后台找到原因并协助解决。

  • DM Lite既能支持公司自主研发的实时动画工作流,快速制作动画,又能通过FBX等标准动作数据输出,对接传统的CG动画工作流,支持各类动画作品制作。不像其他产品只显示动作骨架或者参考模型,DM Lite的实时预览功能直接支持动捕数据在客户模型上的实时渲染和预览,无须集成任何第三方预览软件。

  • DM Lite自带机器学习,深度学习人类身体运动规律,用来自动修复动捕数据,能识别错误姿势与过滤抖卡,保证获取的数据质量。

公司盈利来自两大类客户,一类是向学校提供软硬件设备及配套课程,为学校建立相应实训室;另一类是为动画、虚拟偶像、虚拟主播直播平台提供HAAS或SAAS服务,一年4万元,用户在购买硬件之后可以一直享受到算法和软件升级服务,这部分是公司目前主要收入来源,目前已经服务默默酱、萌芽熊等新生代IP。产品从2018年开始进入市场,收入已达数百万级别。

CTO宋健表示,学校里的动漫、影视制作专业使用的设备大多来自国外品牌,研发在国外,销售通过国内代理。由于价格及维护成本昂贵,学生使用频率不高。公司的优势在于,对于学校和商业用户,公司产品能在保证内容制作质量前提下,提供软硬件一体服务并且配套解决方案,且售价比进口产品便宜很多。此外,公司研发在北京,能够与高校科研教学形成互动和支持。

公司团队目前20人,以研发为主。核心团队来自中科大,具备游戏制作、硬件、算法、美术等内容制作全流程相关技术人员。目前正在寻求融资。

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