Update | 推出万图小店,「万图拍」正步入短视频AI营销2.0阶段

李晨 · 2019-12-16
用AI链接营销

5G商用和AI技术不断突破在日常生活的应用将带来新的营销工具:AI可以自动识别视频中的各种场景,结合计算机视觉技术,来动态插入需要曝光的产品信息,从而更个性化地为受众安排广告位置。这种智能广告投放,能在不干扰受众观看的前提下,将广告无缝整合到视频中。

36氪之前报道过的AI图像识别软件万图拍称公司正在研发上述的短视频情景营销新模式。

在1.0阶段,万图拍主攻动态图像识别方向。万图拍app是一款可实现“边看边探索”的多功能AI短视频识别工具。公司称,目前应用的下载量达1500万,注册用户超过1000万。在与阿里、百度、京东、腾讯等互联网企业建立合作后,万图拍在AI识别精准度、商品匹配数据库等方面得到了提升。

近期,万图拍推出了低成本获客产品“万图小店”。万图小店沿用了爱国者与企叮咚的供应链体系,推出了1000款0元购商品,帮助有用户拉新与积分消耗需求品牌完成目标。万图小店给出的数据的显示,在试运营阶段已有5至10万的日现金流水,月现金流水超200万,每日用户拉新6000-9000人,用户转换率达36%。

万图小店的推出也意味着公司实现了以免费产品帮助平台通过AI链接营销的第一步,这为万图拍2.0短视频AI营销模式打下了用户基础。

以下为36氪于 2019 年 8 月对万图拍的报道:

“AI+视频链接” ,万图拍想解决短视频变现难题| 阿里AI赛道明星班

计算机视觉是AI核心研究领域,目的在于让机器具备人类的“眼力”。对于互联网大文娱行业,36氪判断视频+AI是未来发展趋势,该赛道的新兴模式正快速发展,原因在于:随着5G渐行渐近,视频将是未来最主要的信息传播方式,视频中AI应用场景广阔;同时技术上已具备可能性,视频广告营销模式将走向精准化、实时化、智能化。

同时,当前随着各类PGC、UGC平台、直播、短视频和VR的兴起,视频将逐渐取代图文成为主要的互联网信息表达和传递方式。正如谷歌、百度将文字结构化一样,在一个视频成为主要信息呈现方式的时代,计算机视觉也将作为一项不可或缺的底层技术,将视频解构为更有价值的信息。

36氪接触的万图拍就是一家拆解视频信息并进行营销植入的公司——具体做法是依托营销大数据,识别数据中的产品并跳转商品购买链接。万图拍是阿里AI赛道明星班第三期学员。

36氪对创始人马军进行了专访,目前团队自主研发了“万图拍”app,主要功能是做AI识别及营销。实现的功能有静态识别和动态识别,静态图片识别是基础功能,包括:人脸识别、植物识别、水果识别、识图取字、垃圾分类、电商同款、动物识别、外语翻译等;而动态识别主要是针对短视频上的内容进行识别,也是万图拍用以视频营销的工具。

上载到万图拍app的短视频,通过点击后可以识别主要物品的购买链接,内容方也可以人工创造购买链接,从而完成拍摄>>识别>>一键购买的整个过程。通过万图拍制作的视频内容不只可以在万图拍播放,也可以实现站外播放,例如抖音、快手等平台。

在视频营销中的产业链如下。万图拍是提供计算机视觉技术的智能植入平台,实现了帮助KOL进行营销变现,也帮助广告主提升广告投入的ROI。

在上述模式下,万图拍解决的痛点包括:

  • 帮助商家(包括微商)提高转化率:在不打扰用户观看视频的情况下,让用户和商品的互动更加友好,自然实现引导式购买;

  • 简化商家(包括微商)推广商品的步骤:使用手机端软件,录制视频后自行插入产品购买链接,整个过程简单便捷。

目前,万图拍已经开始初步商业化落地,主要合作方包括京东、拼多多等电商平台。马军介绍目前万图拍的累计下载量已达到近1000万,主要通过社群推广的方式获客,盈利模式有两种:

  • 对会员收取会员费:成为会员特权,可以自主在视频中插入商品链接,统计播放数据和推广数据,并且可以随时提取导流返现;

  • 从商品导流中抽取交易额的返点。

计算机视觉的应用需要依赖于大量数据积累,目前万图拍后台训练的图片已经有100万张。未来,万图拍将重点提升识别的精准率,并探索更多元化的商业化途径。例如帮助KOL用短视频链接营销的同时,提供供应链服务,把爆款商品作为吸引用户流量的工具。

万图拍的开发团队由3位AI博士、4位硕士研究生组建而成,在AI领域相关算法已获国家多项专利。万图拍之前已经取得一轮融资,详细融资信息暂未披露。

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