探索“长寿的秘诀”,36氪带回了欧美的「长寿抗衰老」科技

梦想家菜菜 · 2019-10-29
探究各个因素与衰老之间的关系

人类怎样能够延长寿命?这是一个亘古不变的话题。也许,当人类探究出衰老的机制,就离答案更近了一步。

目前为止,有关长寿的科学研究已经取得了巨大的进步。越来越多关于衰老和老年的密集研究,在运用现代科学技术,寻找最合适的手段与衰老相抗衡。大脑研究,各种医疗和制药的实践,基因组的实践……这是一个非常宽泛的范围,为长寿抗衰老的讨论提供了一个开放的领域。

日前,36氪应邀参加第八届莫斯科国际论坛,参与了关于长寿抗衰老的圆桌讨论。会议中,36氪分析师蔡姝凝也作为嘉宾,输出了关于市场与投资机会的看法。

接下来,我们将会讨论:

  • 人类衰老的原因是什么?当前有哪些科研探索?

  • AI与大数据时代,长寿抗衰老的市场趋势是什么?

  • 对于高达数万亿美元的长寿产业来说,投资者有哪些机会?

“超级临床实验”

当前,大多数研究是在“碎片化”地探讨衰老机制,研究各个因素与衰老之间的关系。

比方说,我们相信健康的生活方式有助于长寿,健康的水和食物也会帮助我们活得更长,我们知道有一些与长寿有关的分子机制,我们基于基因组学或蛋白质学研究衰老的原因,我们通过动物实验判断药物对人体的作用,但这些变量并不相互关联。因此,我们需要量化这种关联性,需要建立一个模型。

量化影响因素之间的定量联系,需要做大量的研究。这是一项庞大而繁琐的任务因为我们需要跟踪随访人的一生,需要获取大量人口的漫长的一生的所有数据,所有生命中接触的新事物,都是必须要考虑到的变量。因此,这是一项“超级临床试验”。

探索“长寿的秘诀”,36氪带回了欧美的「长寿抗衰老」科技

这类研究普遍由大学或机构进行,并且得到了政府的支持。第一个大规模的长寿研究,是巴尔的摩纵向老化研究。它始于1958年,在60年时间里,只涉及了10000名志愿者。自1998年以来,中国一直在进行大规模的长寿研究,将吸引大约10万名志愿者。

数字时代的长寿解码

“超级临床试验”伴随着一系列的执行难题,需要大量成本。数字时代带给我们新的解决方案。我们的手机、智能手表、运动手环、体脂秤、血压计,都可以成为检测健康数据的智能终端,从而搭建出数字平台和模型。

“核心是处理大数据,收集关于人体的最大量的信息,以及人体对某些刺激的反应,并处理这些数据,试图创建一个关于人体如何运作的数学模型。数字可以帮助精确地理解器官是如何老化的,帮助构建人体的数学模型,”生命科学公司Team Drive董事长Leonid Melamed说道。

探索“长寿的秘诀”,36氪带回了欧美的「长寿抗衰老」科技

关于健康信息大数据,Enrollme.ru分享了一个案例。它是一个健康信息平台,为临床试验、观察、研究带来数据驱动力。因为平台是众包的,形成一个网络,因此价格会比传统研究平台低。

“面市一年以来,这种新的商业模式,给我们带来了政府机构、患者、组织等更多新用户,我们也开始面向那些不能承担费用的非商业性研究,”Mikhail Getman博士分享道。
探索“长寿的秘诀”,36氪带回了欧美的「长寿抗衰老」科技
衰老与癌症有关吗?

癌症本身就是一个领域,只有一部分癌症与衰老有关。

大多数肿瘤常见于50岁以上的患者,另外一些类型的肿瘤可以在年轻时突然出现。所以年龄和癌症之间的联系是很明显的,但它们是直接关联的吗?

对于癌症患者年龄之间的整个动态,当前只有少量研究者试图进行调查和解读。芝加哥大学的Evgeny Izumchenko教授恰好是其中一员。他的实验室正在寻找癌症的基因组原因,并探究癌症与衰老之间的关系。

芝加哥大学对获得同种癌症的患者病人进行分组实验。第一组病人是老年人。人体的复杂系统会修复我们的DNA,当我们年轻时,这个系统功能非常完善,而当我们变老的时候,整个系统都会衰退,不能正常工作,最终导致无法修复DNA损伤。此时,患者应该已经开始经历癌症的痛苦了。

探索“长寿的秘诀”,36氪带回了欧美的「长寿抗衰老」科技第二组是吸烟者。吸烟的人更容易得癌症,当人们开始吸烟,吸入的物质可能会累积导致最终患癌。基因的突变最终导致了癌症。第三组病人是HPV呈阳性的患者。

对于前三组病人而言,我们知道他们患病的主要原因。但是第四组病人是特殊的,他们的患病原因并不明确。

第四组病人是14-20岁的年轻患者,他们从不吸烟,他们的HPV呈阴性。那么,是什么导致了他们的癌症?

这正是这个领域的研究焦点。当前的研究方法是,把这些病人的潜在癌症原因进行排序。从我们目前所知的情况来看,种族是一种可能的原因。实验室对病人的组织进行测序,看到病人的基因组特征。即使病人非常年轻,但它看起来更像是老年人常见的基因组特征。

抗衰老与药物

论坛上,嘉宾们也讨论了如何发现衰老相关疾病的新治疗方法。Insilico Medicine的Quentin Vanhaelen博士分享道,“我们试图做的是,集中在药物发现过程的前期关键阶段,有针对性地理解这种疾病的人体机制或生物学机制。所以我们通过与学术界、大学的合作来获取这些信息。然后使用深度学习引擎,整合大量的数据信息,使数据具有意义,并从生物学、化学的角度,设计出最优的化合物。”

探索“长寿的秘诀”,36氪带回了欧美的「长寿抗衰老」科技

干细胞药物也是长远值得关注的领域。当前,全球共有十多种干细胞药物上市,但都不是来自中国市场。据预测,中国干细胞药物上市需要等待5-10年的时间。在国内,超过12条干细胞药物管线已被CFDA批准,超过115家研究机构通过了干细胞临床研究机构的备案。

36氪分析师蔡姝凝分享道:“干细胞的技术还处于早期阶段,预期未来也会出台更多政策,因此我们对其商业化应用处于观望状态。长远来看,中国市场非常值得关注,预计到2024年市场规模将达到200亿美元。基于国内的干细胞药物研发状态,预期未来会有更多的国际间技术合作,或国外技术引入中国,博鳌或许会成为干细胞药物的重点应用区域。”

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