36氪首发 | 「极睿科技」获红杉领投的亿元级 A 轮融资,用人工智能改变万亿服装业的“人货场”

詹妮妮 · 2019-10-16
核心团队成员来自清华大学计算机系人工智能国家重点实验室

36氪获悉,人工智能企业“极睿科技”已于近日完成亿元级 A 轮融资,由红杉资本中国基金领投,图灵创投跟投,老股东全部加持。本轮资金将用于继续优化产品、拓展客户、快速建立行业壁垒。极睿科技此前还曾获得过来自金沙江创投、魔量资本的数千万元 Pre-A 轮投资。

我们曾报道介绍过极睿科技,这是一家将人工智能技术落地于时尚、零售行业的科技公司,成立于 2017 年,核心团队成员来自清华大学计算机系人工智能国家重点实验室,拥有清华大学、美国麻省理工(MIT)、新加坡国立大学、人民大学等学校的教授顾问团队。

人工智能的基础技术逐渐成熟,产品化、商业化成为更为重要的能力。

极睿科技从服饰零售行业切入,提供三个产品:自研的 AI 开放平台 AIFashion 、电商智能化运营产品 ECPro 易店通及时尚品牌智能数据中台 PIM。在商业化成果方面,当前主要服务于品牌方及电商卖家,预计年底可以获得 1-200 家客户,并且实现盈利。

零售行业里,“人货场”是三个最为核心的概念。

36氪首发 | 「极睿科技」获红杉领投的亿元级 A 轮融资,用人工智能改变万亿服装业的“人货场”

服装的设计、生成与流通链路

在36氪去年对于极睿科技的报道中,我们主要介绍的是 AIFashion,这一平台主要在“场”这个环节上发挥作用,服务对象是服饰电商、时尚内容媒体、服饰品牌及线下的零售门店,提供服饰识别、分析和检索功能;定位上,主要帮助提升消费者购衣体验和转化率,降低企业人力运营成本。

而电商智能化运营产品 ECPro 易店通是针对服装电商企业和个人提供快速生成详情页和上货服务的 SAAS 系统,目前支持淘宝、天猫、京东、拼多多等多个主流电商平台的男装、女装、童装等服装类目。依托自身图像识别技术,ECPro 易店通能更多、更准地识别商品属性,进行文案生成、切图、排版等工作,突出商品对于用户的实用价值,大幅提升商品转化率。

在运营环节中,人力占到了成本结构的 90% 以上。对大客户来说,ECPro 易店通能够显著降低成本;而对中小客户来说,员工自身能力有限,ECPro 易店通能提供更好的效果。此外,作为垂直领域的 RPA 产品,ECPro 易店通也希望在未来的商品流转中发挥更大作用。

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极睿科技创始人武彬表示,时尚行业赛道宽、标准化程度低,很适合于技术落地来提升行业整体效率,极睿科技也希望让时尚行业实现数字化与智能化。

但对大部分 CV 公司来说,“理解行业”的难度很高,与大家通常所做的“人脸识别”方向不同,服饰的标签体系很特殊,存在大量柔性化的问题,需要合理的、能实现的标注维度。而这是极睿科技的优势,团队熟悉服装行业,能够加速技术落地。

AIFashion 为极睿科技争取到的主要是电商类、零售类客户,掌握了“卖货”。武彬表示,品牌方在服装行业里拥有很强的话语权和主导权,因此极睿科技需要向上延伸,与“有货”的人进行更深度的产业合作。

相较于迅速数字化、电商化的零售环节,品牌方这一端是更加传统的。在武彬看来,第一步需要打通品牌方内部各个部门的数据孤岛、建立一个线上沟通的协作平台,而极睿科技提供的品牌数据中台 PIM,就是将非标的时尚行业结构化,打通不同部门的数据孤岛。

传统服装品牌内部的生产流程是这样的:企划确定生产方向给到设计师,设计师设计手稿并确定打版原材料,与生产部门几次沟通之后确定最终 SKU,最后再交给营销部门进行市场推广。这其中,大量数据都是非标的图片,各部门之间的数据也处于割裂状态。PIM 为工作流中的数据做自动化建档,针对各个环节的痛点,建立线上管理平台。

36氪首发 | 「极睿科技」获红杉领投的亿元级 A 轮融资,用人工智能改变万亿服装业的“人货场”

PIM-品牌智能数据中台

服装是个万亿级的大市场,也存在许多痛点,品牌人效很低、数字化能力也不够、库存问题普遍存在,行业的利润率也变得越来越低。与其他同样看好这一方向的技术公司相比,武彬认为,极睿科技的优势在于技术能力和落地能力兼备,核心点是对“货”本身的理解更强,因此向上去做供应链、或是往下去做营销和市场,都是可能会去延展的方向。

接下来,极睿科技将继续拓展客户、打磨产品,同时可能会往同样存在标注、图像识别问题的家居、美妆行业拓展。

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本文头图来自 Unsplash

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