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瞄准人工智能药物开发,「Insilico Medicine」完成3700万美元B轮融资,启明创投领投 | 36氪新药新疗法

蔡姝凝 · 2019-09-10
投资方包括启明创投、斯道资本、F-Prime Capital、礼来亚洲基金、创新工场、百度风投、兰亭投资、BOLD Capital Partners等等

36氪获悉,AI药物研发公司「Insilico Medicine」完成了3700万美元的B轮融资。本轮融资由启明创投领投,跟投方包括斯道资本、F-Prime Capital、礼来亚洲基金、创新工场、百度风投、兰亭投资、BOLD Capital Partners等其他投资方(包括A轮投资方)。

Insilico Medicine是36氪长期关注的公司,是利用新一代人工智能技术进行药物发现的企业。该公司在美国、英国、中国、俄罗斯、韩国、尼日利亚均设有分部。其核心人工智能技术在于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, “GAN”)和强化学习(Reinforcement Learning, “RL”)。

值得一提的是,9月初Insilico Medicine刚在Nature Biotechnology上发布了一篇论文,来证实AI加速药物发现的能力。

这篇论文描述了一个“定时挑战”——在21天内,运用一个名为“GENTRL”的人工智能系统,设计出了6个新的DDR1抑制剂。DDR1抑制剂是一种适用于治疗纤维化等疾病的激酶靶标。在这6个新发现的化合物中,4个化合物在生化检测中显示活性,2个在细胞检测中得到验证。 实验人员将其中1个表现优异的候选化合物,在小鼠身上做了药代动力学测定,并得到了很好的成果。
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本轮募集的资金将用于产业化其小分子设计平台以及靶点发现平台,组建具有丰富制药行业经验的管理团队,通过与其他大型制药公司合作的模式进一步开发其在癌症、纤维化、NASH、免疫学和中枢神经系统疾病等方面的产品管线。

以下是2019年4月,36氪对Insilico Medicine CEO Alex Zhavoronkov博士的采访:

36氪今天接触到的「Insilico Medicine」,是赛道上的头部玩家,也是早期入局者(2014年成立),在美国、英国、中国、俄罗斯、韩国、尼日利亚均设有分部。该公司正处于A+轮,2018年6月获得了药明康德风险投资基金领投的战略融资,从那以后药明康德与「Insilico Medicine」开始了紧密合作。

药明康德表示,「Insilico Medicine」的核心人工智能技术在于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, “GAN”)和强化学习(Reinforcement Learning, “RL”)。此轮战略投资主要是因为这些技术已获得突破性成果——Insilico在46天时间内,为一个具有挑战性的蛋白质靶点生成了新的分子,并完成了分子的合成和一系列实验验证,而且命中率高。

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从数据来看,「Insilico Medicine」的AI医药研发技术,可以节省2-3年的研发时间,节约1-2千万美元的研发投入,生成分子的成功率高。

36氪认为,与市场上的其他玩家相比,「Insilico Medicine」的特点在于:

  • 最显著的特点是人工智能的比重非常大。只做IND之前的环节,通过license-out的方式卖给药企,或是与药企建立合作关系,IND完成后不做后续的药物研发。因此该公司的研发管线覆盖面很大,当前有约15个研发管线,且节奏很快,研发管线大约半年就会更新一次。36氪提问,为什么该公司不把后续的研发交给CRO呢?对此,公司CEO Alex Zhavoronkov博士表示,公司希望更聚焦于AI,因为AI的变化很快,我们把核心力量放在不断提升公司的AI能力,也在科学杂志上不断发表研发成果。后期,可能会考虑CRO。

  • AI研发人员共达到67人,在细分领域中属于人数最多、比重最大的。

  • AI药物研发服务较为全面,也就是说对应的市场空间更广阔。IND之前的环节都能覆盖,包括了数据挖掘、生物学研究、化合物生成、 毒性预测、药物发现、靶点发现等等。这样的全面性在同类玩家中很少见,究其原因,36氪认为是其技术实力强(已在Nature、Science、nature biotechnology、nature medicine等国际学术期刊上发表数篇研究成果),AI研发团队比较大(67人),行业入局早(2014年成立)。

  • 研发管线覆盖癌症、抗衰老等目标疾病,这类疾病是当前行业的关注重点,市场需求大。举例来说,该公司正在研发的抗衰老药物Senolytics就是市场关注的焦点。Senolytics最初由美国斯克利普斯研究所、梅奥诊所提出,被认为是“直击衰老细胞要害的长寿药”。

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Insilico Medicine研发管线

除了AI药物研发,该公司还向C端用户提供AI个体化医学平台,例如YOUNG.AI、nutriomi.com、DIABETES.AI、ALZHEIMERS.AI等等。CEO Alex Zhavoronkov博士表示,这些平台大部分是免费的,一是用AI技术帮助用户判断健康状况和寿命,给出个性化建议,二是作为药物研发的数据入口。

Insilico Medicine的合作方包括约翰霍普金斯大学、哥本哈根大学、药明康德、JUVENESCENCE、葛兰素史克、诺华、强生等等。

药明康德风险投资基金的投资人Lennart H. Lee表示,“药明康德与Insilico已经在进行合作,我们已经生成了非常有效的drug-like molecules,其有效性已经通过了酶、生物和疾病相关的实验。这个过程我们只花了不到两个月,而行业一般水平则要将近3年时间。该研究成果不久或将发表于国际学术期刊上,目前此论文已经在under review状态,并获得了积极的评价。”

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Insilico Medicine合作方

让36氪好奇的是,这类世界头部的AI药物研发是怎么看全球市场的?

传统观念里,美国的生物医药技术比中国更领先,因为美国有大量的first-in-class、best-in-class产品,而中国主要是me-too、me-better药物。

但是「Insilico Medicine」CEO Alex Zhavoronkov博士却不这么想,他认为未来医药发展中心在中国。为此,该公司今年还把总部从美国移到了中国香港。

他的观点是,未来5年内,中国创新药企业将迎来一场大爆发,中国会成为世界的医药创新中心。原因是,美国遵循的GDPR带来的限制让AI公司发展受限,而中国CDPR较为灵活。并且,中国人口基数大,数据量庞大,数据质量也更好,也有利于AI公司的发展。

这个观点似乎超前于很多行业认知,毕竟非常少见国际型医药研发企业将总部迁移至中国。36氪转问向药明康德风险投资基金的Lennart H. Lee,他说道,“是我去年建议「Insilico Medicine」将总部迁到中国香港的。与药明康德的合作关系,让Insilico更接近大中华地区。随着成千上万的中国制药公司从仿制药向创新药过渡,我们预见中国新药研发会有爆炸性的增长。「Insilico Medicine」和药明康德的合作,正是为此做好了准备。”

CEO Alex Zhavoronkov博士毕业于约翰霍普金斯大学,专业同时覆盖AI和医药,2011年起共发表了120余篇前沿科研成果、2本科研书籍。连续创业者,曾在加拿大ATI科技公司担任工程师,ATI科技后被AMD以90亿美元的价格收购。

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Insilico Medicine核心团队

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