36氪首发 |「展湾科技」获SIG数千万元A轮融资,用AI场景化算法为工业企业提质增效

陈绍元 · 2019-07-05
先找到行业普遍痛点场景,再基于AI场景化算法落地整体解决方案。

36氪获悉,工业互联网平台「展湾科技」已完成数千万元A轮融资,投资方为SIG海纳亚洲创投基金。本轮融资将主要用于AI场景化算法技术布局以及设备智能联网(AI+CPS)解决方案服务的进一步产品化覆盖。展湾科技曾于2018年初完成正轩投资的数千万元Pre-A轮融资。

展湾科技成立于2014年,面向机器人焊接和机加工等领域,提供设备联网、数据毫秒级分析处理、AI场景化智能算法应用的整体解决方案,建立面向制造业工厂车间设备的展湾智慧通工业互联网平台。

工业互联网此前面临的一大问题是,连接了一大堆设备和数据,却缺乏有效手段加以利用,数据价值难以落地到实际生产中。展湾科技的思路是先找到工业企业的普适性痛点场景,基于AI算法等能力,分析需要采集哪些数据,如何建立算法模型去解决,再去做整套的“物联网+数据分析处理+算法应用”解决方案。实际落地中,单个场景算法从部署完成到生效通常只需要两周时间。

具体到场景选择上,展湾科技的逻辑是选择较通用的工艺和应用场景,精准针对单点设备相关的问题。涉及ERP、MES等业务相关系统,则以开放标准接口合作对接的形式呈现,联动智能制造全局系统。

举例来说,针对机器人自动焊接、机加工等领域经常遇到的问题,如:焊接时出现偏焊、气孔、熔深不足;机床加工时出现刀具崩刃、断刀和磨损等情况,展湾研发了一系列有针对性的场景化应用算法库。针对问题可快速配置相应的场景化应用算法,并下发到边缘计算网关,更接近设备或数据源头,减少延迟,实现实时监测。

例如针对焊接熔深不足的问题,通过展湾边缘计算网关实时追踪设备焊缝轨迹及焊接工艺参数,部署熔深不足算法选项包,实现事中即时告警。据汽车、3C等多个行业的长期客户反馈,添加该算法选项包后,检测仪器资金投入减少60%,熔深不足质量事故率降低65%。

再如通过展湾智慧通工业互联网平台偏焊算法选项包的部署,实时监测焊接机器人焊缝轨迹,国内某大型工程机械企业偏焊质量事故降低至5%以内,机器人焊接效率得到提升。

在行业选择上,展湾科技在汽车、工程机械、电子3C、航空航天、轨道交通、能源环保等行业等均有落地,展湾创始人唐栎透露其中汽车和工程机械占比最大,背后原因是汽车和工程机械行业的智能化、自动化程度较高,且用量大。

官方提供的资料显示,目前已有多个世界500强客户在工厂内部署应用了展湾智慧通产品,这些头部客户分别来自日本、欧洲各国,以及国内大型汽车主机厂和汽车零部件厂。除了集团型客户,作为一个产品型公司,展湾也拥有自己的公有云版本产品,供中小企业使用,主打部署迅速的特点。

商业模式上,展湾科技主要是以代理商、集成商等渠道为主,销售“物联网+数据平台+AI算法”的系列产品,一些标杆客户会自己直接服务。物联网硬件是一次性销售形式,平台和算法则是按年收费,整体客单价在数十万元至数百万元。据了解,展湾科技2018年营收已达数千万元。

展湾科技在西雅图和上海两地设有研发团队,其中算法团队团队都是美国和欧洲的海归数学系或统计分析硕士以上学历。展湾科技创始人唐栎,有17年云计算和物联网行业产品研发管理背景,曾担任阿尔卡特朗讯科技全球研发中心核心网产品 5060MGC-8首席架构师,成功领导研发IP多媒体子系统产品线全球第一款ATCA产品,将云计算成功应用于通信产业。

本轮投资方SIG合伙人郭路表示:“展湾所提供的这一款标准IoT加企业软件,拥有完备的数据采集-分析处理-应用能力,能给企业带来数据决策支撑能力。”

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我是36氪记者陈绍元,关注物联网、AI、科技,交流或寻求报道加微信:963757163,请注明公司、职位、姓名。

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