怎样让学校、老师和家长更懂学生?「汉王教育」要从课堂教学数据结构化入手

静婷 · 2019-06-30
AI帮你懂?

学习行为包括教学测练四环,由于练和测本身可以落点于题目选项上,很容易在线上完成,获取用户的学习数据和知识图谱,从而指导下一步教学规划;这是近五六年来“AI+教育”的主流方式之一。

从 2016 年开始,将教学数据结构化成为了教育创业者探索的方式之一:由于教和学的行为是重过程,没有数据可被记录和沉淀,所以大家切入的思路通常是:“用摄像头和拾音器记录表情和行为”,再用图像识别将行为归类,获取系统的教学数据;产品包括好未来的墨镜系统、清帆科技的 EduBrain 教学分析系统等。

创立于 2014 年,「汉王教育」就是一家做教学过程检测、记录课堂行为的 AI 教育公司。在创始人张浩鹏看来,目前课堂检测系统业内还存在几个误区:一,将这类系统主要用于“精品课”记录,帮助学校做信息化政绩但没有真正起到指导作用;二,表情识别难,800 万像素的摄像头拍 10 米深的景,像素大概只有 30*30,连面部识别都很难,遑论表情;且就算识别成功,表情代表的含义也并没有标准答案,很难判断学生的学习状态。

张浩鹏认为,学校教育里的目前存在的痛点存在于:

  • 学生端:孩子课堂表现全靠老师转述、行为偏差觉察不及时,所以对霸凌等事件难预警、难发现;

  • 老师端:分层走班下获取学情耗费精力大、学生表现评价缺少数据支撑、与家长沟通耗费时间长;

  • 学校端:教学评价缺少定量数据、民营校招生缺少信息化亮点;

就此种种,汉王教育借助AI、模式识别、大数据等技术,对学生的课堂表现进行分析、评价,并通过 提供细颗粒度的行为观测为教学行为提供决策支持。具体来说,就是将学生的课堂行为数据(记笔记、回答问题、课堂记录等)反馈到校长(整体数据)、老师(班级和个体数据)、家长(学生数据)三端,提升学生个性化的教育水平。

这件事的复杂性在于:低分辨率人脸识别技术、人脸行为整合技术都具有较高的技术要求,垂直应用于教育行业和特定教室环境,又需要对教育行业的认知和对课堂教学本身的理解,例如小学低龄段还需要检测坐姿、书写姿势,而高年级则更重视课堂表现。目前汉王教育已经运营了 5 年,和北京大数据研究院达成了合作,积累了 1000 多间教室的视频资源,500万张有效标注数据。

目前汉王教育已经发展了 3 个行业代理商和各个省份的 10 余家代理商,截止到 6 月 30 号签约了 20 多所学校,落地了 8 所学校(全校覆盖);而从学校延伸到家长端的学情报告服务,则有千余人付费用户,客单价在数百元一年。2018 年,汉王教育的营收超过千万元。

关于团队,创始人张浩鹏是清华大学自动化系学士、清华大学经管学院MBA;2010年进入教育行业; 参与模式识别算法及应用研发,并获国家科技进步二等奖;联合创始人& COO李梅是 211 院校工学、管理学双硕士;中级经济师,有 5 年上市公司人力资源管理经验,3年行政、财务等综合管理经验;联创 & CTO 张东晓是英国巴斯大学高级计算机系统专业硕士,是资深的产品经理。

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