新科技创业2019 | Q1订单总额接近去年全年销售额,「菲数科技」想开拓数据中心、边缘计算市场

石亚琼 · 2019-05-06
边缘计算的兴起,对FPGA的应用推广至关重要

新科技创业2019 | Q1订单总额接近去年全年销售额,「菲数科技」想开拓数据中心、边缘计算市场

受访公司:菲数科技

受访人:创始人&CEO 王文华

官网:http://www.flyslice.com/

36氪此前报道:《AI、“云”都需要芯片技术基础,「菲数科技」以FPGA布局运算加速产业

新科技创业2019 | Q1订单总额接近去年全年销售额,「菲数科技」想开拓数据中心、边缘计算市场

Q1、2019年第一季度 , 公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面取得了哪些进展?

菲数科技主要做异构加速和高性能计算的FPGA加速处理方案,可以提供整套异构加速解决方案,包括硬件平台,开发设计环境,FPGA设计以及相关驱动。菲数的业务范围包括数据中心,边缘计算以及嵌入式系统,客户涵盖国内的一二线互联网公司以及上市公司等。目前公司是国内最早的专注于异构加速领域的创业公司,是xilinx和Intel原厂支持的官方合作伙伴。

公司在FPGA的计算加速领域持续投入并开拓市场,自2016年推出自主研发的计算加速板卡及FPGA算法实现以来,历年保持市场翻番增长,公司2019年更是获得多个新客户的图像识别算法合作,Q1的订单总额接近去年全年销售额。

 

Q2、2019年,公司在技术、产品、市场、商业化、融资、团队等方面,可能还会有哪些新进展? 

随着人工智能的应用过开展以及越来越多的客户对FPGA的认可度提升,公司接触并获得了更多的新客户,2019年争取在市场拓展上有较大的突破。

技术研发新项目重点关注智慧安防以及工业物联网领域的边缘计算,结合重点客户开发嵌入式设计的人工智能应用产品。

 

Q3、2019年第一季度,行业内发生的对所在行业影响最大的三件事?

(1)赛灵思公司宣布收购Solarflare 通信公司,意味着赛灵思的“数据中心优先”战略加速实现。

(2)中央全面深化改革委员会审议通过《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》,意味着在不远的将来在实体经济领域的人工智能应用有望如雨后春笋般遍地开发。

(3)AI芯片领域战火燃烧:谷歌推出Edge TPU开发板,英伟达推出Jetson Nano, Intel 1300万美元投资Untether AI着力近内存计算。

Q4、2019年第二季度,会关注的行业大件事有哪些?

万物互联的时代,网络连接对象正从人扩展至物。IDC的统计数据显示,到2020年将有超过500亿的终端与设备联入网络,而到2018年,就将有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制,40%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。这说明随着物联网规模的快速增长,集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力,此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理的能力和服务,将是推动ICT产业发展的下一个重要驱动力。边缘计算(Edge Computing)的概念由此而生。边缘计算成为新兴万物互联应用的支撑平台,目前已是大势所趋,作为5G网络架构中核心的一环,致力于解决5G网络对于低时延、大带宽、海量物联的硬性要求,正成为各大运营商与行业相关企业占据5G快速通道、把握未来全新业务形态、开拓蓝海市场的关键。

 

Q5、2019年, 自己所在的行业、所在的细分方向大概率会出现的事情和趋势会有哪些?

边缘计算的兴起,对FPGA的应用推广至关重要。因为FPGA的低时延、低功耗、丰富接口等特性天然地与边缘计算的需求吻合。之前在数据中心GPU唱独角戏的局面在边缘计算领域将会改变,少数领头企业可能会采用专用的AI芯片方案,但对于绝大多数的企业来讲,相当于可编程的芯片FPGA是应对各种复杂多变又不断演进的场景下的首选方案。

即使在数据中心,随着Xilinx和Intel推出专门为神经网络计算加速的芯片,在数据中心FPGA也会加速落地,在特定的神经网路架构中与GPU各领风骚。

 

Q6、2019年,公司所在的行业会呈现出来什么样的竞争格局,行业未来最重要的竞争力是什么?公司的竞争力体现在哪里?

异构加速和高性能计算依然处于早期阶段,包括BAT等大公司都在大力扩招FPGA工程师,争取在项目的实际应用取得突破。

公司较早介入异构加速领域,在网络加速、神经网络计算、压缩加解密等方面实现并积累了一批算法的FPGA实现,同时又对Xilinx和Intel的各种规格的FPGA进行过实际应用,掌握了硬件、底层驱动、API应用接口等全流程的技术,对产品开发中的FPGA嵌入设计得心应手,在计算边缘化的人工智能产品中能灵活应对各种接口和应用场景。

 

Q7、2019年,公司是否会有一些里程碑节点?

公司几年来在FPGA计算加速上的技术逐步成熟,应用的产品及领域也多点开花,投入逐步进入收获期,公司有望今年步入常态运营实现收入和研发投入的收支平衡。

异构加速和高性能计算在金融,医疗,大数据等等众多领域都有着广泛的应用,虽然FPGA的使用门槛比较高,其价值被认可的过程比较长,但是随着星星之火的逐渐闪光,异构加速的前景也会日益清晰。

 

Q8、2019年,公司所在的赛道上的公司,有什么一定要做的事情或者争夺的市场?

一是对数据中心的布局,数据中心是异构加速领域的制高点,是计算加速的主航道,对应的技术指标也是指标性的,对于业内的技术路线起到领航的作用。

二是对人工智能边缘计算的开拓。通俗来讲,边缘计算就是讲云端的计算存储能力下沉到网络边缘,用分布式的计算与存储在本地直接处理和解决特定的业务需求,用以满足不断出现的人工智能等新业态对于高带宽低延迟的硬性要求。万物互联的终端的规模是庞大的,因此着力于端计算的FPGA方案其市场前景也是巨大的。

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