导购平台还可以讲什么故事?「适合 Match」要从精准推荐服务无目的消费入手

苑乐文@超人学院 · 2018-12-27
用户会为无目的消费专门下载一个 APP 吗?

作者:苑乐文

编辑:张达

导购平台的故事已经被讲了很多次,主流玩法包括折扣+返佣型的“返利网”,内容社区类的“什么值得买”,此外还有直播导购平台“土豆泥”,抖音视频导购等玩法。36氪最近接触到的「适合 Match」想讲一个大数据精准推荐的故事。

简单的说,Match 是一个根据银联数据和消费数据实现精准推荐的导购平台,具体形式采用卡片式“左滑右滑”,不断补充用户的消费偏好,具体界面如下图所示。Match 的核心数据来自于银联数据的接口支持,这也是其核心壁垒。

导购平台还可以讲什么故事?「适合 Match」要从精准推荐服务无目的消费入手

商家可以在后台上架投放商品,并选择对应标签,Match 会通过用户左滑选择适合的比例和付费比例抽取对应的佣金。种子用户来源于与最美天气 APP 的合作引流。目前,Match 上线三个月,合作商家数目达到 400 多家,有 32 万 SKU,注册用户达到 20万,DAU 为 2000-3000。

针对这个商业模式,我提出了三点疑问,第一,银联数据是否可以比电商平台的数据实现更精准的推荐;第二,精准推荐并不一定带来流量,和低价不同,节省时间不是用户刚需;第三,内容电商的热度已经过去,为什么要现在入局。CEO 陈百宏也谈了自己对于项目和行业的认知。

关于第一点,陈百宏认为,Match 主要针对的是无目的消费场景。在无目的消费场景下,决定购买决策的其实并不是过往的购买习惯,而是消费能力和消费理念,而这是由性别,年龄,收入情况等基本信息决定的,这些信息是银联数据可以提供而电商数据不能的。另外,产品“左滑右滑”的交互模式,可以有效的补充消费偏好。

关于第二点,陈百宏认为,Match 针对的是 3.5 亿银联用户,用户画像的定位是相对而言高净值的,因此对于价格并没有那么敏感,他们的核心诉求是买到满意的商品,而在这一点上,通过之前的 6000 份市场调研,Match 的体验优于淘宝。此外,中高消费人群会有更多无目的消费的诉求,因为有更多的“闲钱”可供支配。

关于第三点,陈百宏说,他并不是特别关注所谓的进入时间点。事实是,每天有 8000 万用户平均花 30 分钟时间在各种无差异的电商平台上漫无目的的浏览,市场规模足够大,需求也确实存在,那么产品就有生存下来的空间。

Match 的商业模式还需要市场的进一步验证。此外可能还存在的问题是,从最美天气引流过来的用户如何保持黏性,高净值人群是否愿意下载一个 APP 解决自己无目的消费的诉求等等。但是就试运营的情况来看,Match 算是交了一份不错的答卷。

关于团队,创始人陈百宏曾是中国航天的高管,连续创业者,团队平均年龄29岁,有ofo的负责校园、新一线城市市场开拓的早期员工,有负责过200万人参与联城活动运营的项目组织者,有负责过IBM项目技术产品双端的产品负责人。

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我是乐文,36氪超人学院创始成员,关注教育,文娱,智能硬件。超人学院结束后,我将会去清华读书,并持续从事早期投资相关工作。

Wechat:18722489693,欢迎一切观点交流,欢迎一切需求和机会。如果有任何能帮到你的,请随时联系我:)

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