快手多媒体内容理解部门李岩:结合AI,让机器更懂内容

时氪分享 · 2018-11-19
AI+多媒体,快手想让短视频体验更智能。

乌镇互联网大会上,快手展示了三个基于AI能力的新功能:找到快手平台上“双胞胎脸”的“世界上另一个你”;国家预警信息即时推送系统“快手平安系统”;能让卡通形象富有人脸表情的快手“萌面”魔法表情。展台人气极高,每天都排满了等待体验快手人工智能技术的长队,央视新闻、纽约时报等中外媒体进行了报道。

快手多媒体内容理解部门李岩:结合AI,让机器更懂内容

乌镇大会上快手展示AI功能

也许有人好奇快手是什么时候开始进入Al赛道的?据36氪了解,快手在8年前就开始在机器学习和大数据处理方面进行积累。而与BAT的Al积累不同的是,快手在多媒体领域AI能力积累的系统且深入。因为该公司一直非常重视用户体验,很早就在利用Al技术来提升短视频体验,将Al贯穿在整个产品使用流程中。从短视频内容生产、消费和分发的各个环节上,都应用了快手的Al技术。

以“世界上另外一个你”项目为例,快手使用数10亿量级的人脸数据,让机器来学习人脸的特征表达,并针对低对比度、模糊、大角度等人脸做了专门的优化。因为其精准海量的数据集,快手在自建的数10亿级人脸检索平台上,可以达到实时精准匹配。

快手多媒体内容理解部门李岩:结合AI,让机器更懂内容

而研发这些AI技术正是快手的多媒体内容理解部门(MultiMedia Understanding),简称MMU。据该部门负责人李岩介绍:团队由近百名算法工程师和应用工程师构成,聚焦在多媒体内容的理解与应用,服务于视频创作、推荐、搜索、版权及商业化。

比较特别的是,通常各家用内容数据来训练模型,而MMU部门在其基础上,融合用户行为数据。在综合训练后,能获得比纯内容模型更好的性能,对视频有了更好的理解,推动了多媒体内容理解算法有较大提升。

李岩还强调,与国内其他Al Lab不同,MMU部门研究的Al技术,更加贴近业务场景。基于场景去研究Al,思考也会更加深刻。通过Al与实际业务相结合,将业务中遇到的真实问题通过Al去解决,不仅提高了部门效率,更能释放出Al在公司中的价值。

快手CEO宿华曾指出,希望构建一个以Al等前沿科技为核心的基础设施,用科技去提升每个人独特的幸福感;促进记录和分享,促进创造和交流,促进表达和共鸣,促进理解和成长。让每一个人都有被看到的机会。

对于快手的愿景,也许已经如我们看到,在加速落地中。

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