“人机结对”来编程,「aiXcoder」要使软件开发自动化

郑铟@超人学院 · 2018-09-29
AI驱动,让编程工作智能化

需求多,交付紧,加班久,程序员工作压力大已是不争的事实。然而,尽管工作时间长,程序员的开发效率却并不理想,绝大多数时间为机械化编程规则、debug以及惯用模式调用等拖累。现今人力成本越来越高,有没有什么工具能够让写代码这件事儿更加智能化呢?

近期,36氪接触到一家公司「硅心科技」,运用深度学习等技术研发了一款智能编程机器人产品aiXcoder,希望实现以人工智能驱动的自动化软件开发模式

aiXcoder当前版本包含两个功能:代码自动补全和相似代码智能推荐。程序员写代码时,AI引擎会进行预测并自动补全后续代码。同时,aiXcoder会基于程序员输入的代码,从后台规范代码库中调用相似的代码,在分屏中显示以供程序员参考。

“人机结对”来编程,「aiXcoder」要使软件开发自动化

区别于IDE中自带的基于编程语法进行提示,aiXcoder是基于语义进行代码生成补全。aiXcoder 采用专门应用程序分析和生成了特定的深度神经网络模型,再用海量数据集训练,以aiXcoder的tensorflow版本为例,后台就使用了22万份代码以及35万份tensor flow代码来训练引擎。这样一来,得aiXcoder能学习和掌握隐藏在海量代码中的编码模式,从而提升代码预测精度。

据悉,在最近一次标准化对比测试中,aiXcoder和2018年人工智能顶会IJCAI上发布的最新成果对比,在代码补全人物中的推荐准确率比该成果高出近10个百分点。

除了上述功能,开发者也可以用自有代码训练自己的专属aiXcoder。日常编程工作中,aiXcoder能自动记录程序员常用的程序模式、API调用序列等,从而对引擎进行训练。李戈提到:借由aiXcoder,程序员可以节约原本需要上网搜索相似代码和搜索API使用模式的时间,从而投入更多时间在编写特定系统所需要的特定代码上,提升创造性和个人价值。

明年,硅心科技将在代码测试方面落地,实现代码测试用例自动生成的新功能。

“人机结对”来编程,「aiXcoder」要使软件开发自动化

商业上,当前硅心科技主要基于企业内部云来提供专业领域的定制化服务:已经与华为展开合作,提供支持Android开发的IntelliJ、Eclipse、VS Codes客户端;为百度提供Paddle Paddle客户端;为软通动力提供Android外包项目专用客户端;为阿里巴巴提供专用开发客户端。

目前,项目仍属于早期阶段,与企业用户合作一方面可以在一定条件下调用企业代码库,有足量数据集来训练引擎,另一方面也更能切中企业开发中效率低、流程长等痛点。但是硅心科技却希望在未来将服务提供给C端用户。

李戈表示:硅心科技希望能够面向C端,从拥有企业级用户出发,进一步推广至程序员个人,从而构建程序员社区,将aiXcoder服务覆盖到软件行业更多从业者。最终,硅心科技希望能够实现支持普通人自然语言交互生成模式,实现人工智能帮助普通人构造软件的新生态。

在就如何获客这一问题,李戈告诉36氪:除与企业合作外,公司也在尝试利用程序员社区进行推广。开发者可以通过Github账号登陆aiXcoder客户端,aiXcoder可调用登录用户Github中所有Star过的代码(即该用户点赞过的代码),用来训练引擎。如果Star代码是引用自他人,aiXcoder会通知相应开发者,并提供给他们客户端链接,这样他们便可以查阅aiXcoder的训练成果并进行产品试用,以此形成传播效应。

硅心科技创始团队来自北京大学高可信软件技术教育部重点实验室,创始人李戈是北大信息科学技术学院软件所副教授,国家重点研发计划程序生成/补全课题组负责人,曾任斯坦福大学AI实验室吴恩达团队访问学者;COO刘洋为北大计算机硕士,曾就职于朗讯、黑莓;CTO郝逸洋为早稻田大学硕士,北大本科,曾就职于微软亚洲工程院。

硅心科技已获得伽利略资本天使轮融资,目前在进行pre-A轮融资,也在寻求商务方面人才,希望能够帮助产品进行获客推广等。

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我是郑铟,36氪超人学院创始学员,关注AI、AR/VR、物联网、边缘计算、社交 ,项目交流请加微信zhengbaobao097825,注明公司、职位、姓名。

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