“定向众包+工具管理”,「简亦智」要为AI长尾应用市场输送优质数据

郑铟@超人学院 · 2018-09-25
在众包模式普及的数据服务行业,智能化工具手段是提升数据质量的核心竞争力

自2010年起,AI行业经历了算法研究、技术扩张,和商业落地阶段,市场规模逐年攀升。根据《中国人工智能发展报告2018》统计,2017年我国AI市场规模达到237亿元,同比增长67%,预计2018年市场增速将达75%。

人工智能有三大驱动力:数据、引擎、应用。如果把引擎比作火箭,数据则是燃料,想要场景化落地则需用特定数据集对引擎进行训练,而数据集的大小和质量则直接决定训练效果。在AI技术创新爆发期,AI数据集市场应运而生。

36氪近期接触到一家AI数据服务公司「简亦智」。公司成立于2015年,以定制行业整体化AI解决方案起家,但在实操中发现靠线上公开数据训练的算法无法满足实际场景需求,从而意识到数据集之关键,于是从2016年起转而聚焦AI基础数据服务

当下,数据服务行业属于劳动密集型产业,多采用众包模式。然而,人员效率低、数据标注质量参差不齐则是行业通病。基于此,简亦智采取“定向众包+工具管理”模式:一方面,通过众包获得大量人力,并以实战性任务和管理模式完成对标注员生产能力的培训。另一方面,运用智能化工具手段提升标注效率,实现数据质检控制前台、后台相结合,降低后台审核压力

精度层面,简亦智自研了文本、语音、图片工具集用:对于视频类数据,人工标注很难覆盖每一帧,因此需工具集辅助,通过连续帧监测等技术进行像素级标注。对于图片类数据,则需依靠局部超精细标注、场景分割标注、像素级分割等技术,在前台就提升标注质量,降低后台审核压力。

“定向众包+工具管理”,「简亦智」要为AI长尾应用市场输送优质数据

数据标注效果图

效率层面,团队基于深度学习、机器学习研发了非结构化数据智能处理平台,用以针对特定应用场景处理数据。基于AI算法,该平台可对数据进行自动化识别和标注,极大降低人力成本。

当前,简亦智的专业服务包括图片、语音、文本、视频、网页等全类型的数据采集与标注服务,服务于安防、交通、广告、医疗、电商、O2O、旅游、音乐、视频、教育、工业等应用场景。据悉,该公司在视频和图片处理上已做到行业领先水平。

商业层面,简亦智主要为AI领域技术公司与研究机构以及AI行业应用客户提供高质量数据集。公司目前服务于多家国际头部AI技术公司,且与近百家国内外AI技术研发机构与行业应用客户合作。张永生告诉36氪:公司在保证高质量交付这一核心优势前提下,同时优化项目运营模式和工具自动化能力,从而确保项目毛利稳步增收自2016年起,公司已实现了盈亏平衡,2017年达到千万级营收,年增长率保持在300%以上

就公司未来是否以AI行业头部企业为主要合作方这一问题,张永生表示:未来AI行业应用会趋于长尾化,随着AI进入越来越多细分行业,每个行业都会出现一些共性的AI数据需求,同时也会出现大量碎片化场景,从而产生基于特定垂直型应用领域的数据需求简亦智一直关注包括科研机构、大学、中小企业在内的长尾市场

当前,公司已与卡内基梅隆大学、牛津大学、清华、北大、北航等建立合作,并赞助包括场景文字识别竞赛ICDAR、国际计算机视觉会议ECCV、ACCV、2018 AIChallenger等学术会议和竞赛。对于这些科研机构和高校而言,开源方式的AI数据平台更为适用,简亦智也考虑在未来向平台化方向迈进。

团队方面,简亦智创始人张永生本科毕业于清华大学,拥有北邮博士学位,有20年AI相关行业积累,曾为DOCOMO大数据与机器学习团队主要推动者;CEO任树亮毕业于北邮,曾为微软中国区行业大客户负责人;AI数据业务负责人王斌毕业于中科大,曾于西门子、华为担任资深软件架构师;AI解决方案负责人陈又新毕业于清华大学,曾任三星研发总监。

简亦智曾于2017年获晨晖创投天使轮投资,目前正在进行A轮融资。

作为AI产业链上游重要环节,AI数据集建设近年也上升为国家发展战略。《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》提出要面向重点产品研发和行业应用需求,支持建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台。

除了本文介绍的“简亦智”,提供AI基础数据服务的公司还包括已挂牌新三板的“数据堂”、获两轮融资的龙猫数据”,完成天使轮融资的“泛涵科技”,获得两轮融资的 BasicFinder,获得合力投资的“丁火智能”,获得两轮融资的“星尘数据”等。

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我是郑铟,36氪超人学院创始学员,关注AI、AR/VR、物联网、边缘计算、社交 ,项目交流请加微信zhengbaobao097825,注明公司、职位、姓名。

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2018-09-25

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