「明略数据」获 10 亿元 C 轮融资,由华兴、腾讯投资

徐宁 · 2018-04-16
本轮融资将用于研发投入、专家人才引进、提升场景落地和客服能力。

明略数据”已于去年完成10亿元C轮融资,本轮投资方为华兴新经济基金、腾讯产业共赢基金。

明略数据是秒针创始人吴明辉在2014年新成立的公司,定位大数据分析,主要应用在公安、金融、工业领域,其产品由底层MDP大数据安全存储平台,中间DataInsight分布式大数据挖掘平台,以及SCOPA大数据关联关系挖掘系统组成。公司已经于2016年8月完成B轮2亿元人民币融资,由红杉资本中国基金领投,分享投资、任子行(A股上市公司)、A轮投资人硅谷天堂联合参与。

拿公安场景举例,当案件发生之后,最关键的就是找线索,也就是把社会运行机制下的人、事、地、物、组织等要素联系到一起,即搭建知识图谱。之前靠警员人工串联关系,耗时较长。而明略通过数据、算法,可以挖掘出很多潜在信息。假设有一起杀人案件,公安纪录在案的只有户籍系统中的家人信息,其实根据场景可以分析出是熟人作案或者生人作案,用算法模型就可以找出关联人,并进行嫌疑分析。而在预防性案件中,可以对监控范围内的人进行分类,危险性较高的人群进行重点监控、行为分析。

不同类型的案件、不同的应用场景下,对于机器学习来说,最难的就是行业知识图谱的建立。吴明辉解释到,“BAT在做的人工智能都是通用型大脑,而明略可以理解为垂直大脑,相对简单很多,即便行业再复杂,两三年内也会落地应用。”每换一种类型的案件,明略提供的相当于破案引擎,把公安的破案逻辑附在产品中,当积累、训练的模型足够多,就自然成为公安破案的知识分享系统。

同理,明略数据的产品逻辑可以应用到金融、工业上。例如,在金融领域中鉴别内幕交易,关联关系的分析就很关键,保险行业中的连环担保、骗单等也是类似。而在高端制造业、轨道交通领域,通过采集设备、传感器的信号数据,可以分析出整车运行结果的原因。在这个过程中,埋传感器是通用的步骤,DMP存储也是通用的环节,但石油化工、轨道交通行业的业务形态不一样,面向业务做诊断的逻辑完全不一样,所以需要把抽象化的引擎做好。

至于盈利模式,明略数据采用项目制服务客户,客单价在百万元级别。

据悉,公司已经服务了省、市级公安局、交通银行、中国人民银行、光大银行、中国中车、上海地铁等客户。帮公安行业实现5-20%的破案率提升,帮助金融行业风险监测效率提升3000倍,为工业提供准确率大于98%的故障诊断系统。在过去的2017年,明略数据的获客能力提升了200%,项目的交付能力提升了100%,年营收超过2亿元。

团队方面,明略数据现在有430多位员工,75%左右为技术,核心团队来自清华、北大等,并在国际学术会议上发表多篇论文。

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