在AI时代的“转岗潮”中,这5种职业的需求会越来越多

黄雪姣 · 2017-11-15
AI时代的蓝领工人的工作内容都有哪些?

近来,人工智能、无人店铺等落地产品越来越多,实际效用也越来越大。10月10日,故宫全部实行网络售票,近百名售票员面临下岗的消息就引起了一阵不小的骚动。科大讯飞等各方也纷纷评出了“未来,这X种职业将会消失”榜单,速记、会计员、银行职员、前台、客服等位列前茅。AI时代”转岗潮“似乎已经拉开序幕,这不免让一些“高危职业”从业者心慌。

但是转行做什么才不会被AI吊打呢?美国IT调研与咨询服务公司Gartner的一份新报告称,尽管人工智能将减少180万个工作岗位(指在美国),但同时也将创造230万个就业岗位,其中,这五种职业会随着人工智能的崛起显著增加。赶紧看下还能转型得过去吗。

1 .数据科学家

数据科学家的主要职责是按需查询和分析数据,通过分析来了解复杂的行为、发现隐藏的事实,最终引导产品改进或是为公司做出更明智的决策。数据科学家“一半是数学家,一半是计算机科学家”。

挖掘、分析大数据的工作对数据科学家的需求越来越大。IBM预计,到2020年,对数据科学家的需求将飙升28%,数据科学家、数据开发人员和数据工程师的需求将达到70万。数据科学家,包括刚从学校毕业的博士和受过较少教育但经验丰富的专业人士,不用几年能轻松拿到30万美元到50万美元的年薪。

2.AI/机器学习工程师

机器学习工程师的主要职责是参与软件架构和设计,决定机器学习的方式。譬如你想训练一台机器来识别飞机,你有100万张图片并能正确地识别每张图片的飞机,但你的职责是让程序发现这个规律。

现在,随着各个垂直领域,如图像识别、语音识别、医学、网络安全等都想把人工智能应用到该领域,因此,对机器学习专业知识的需求将推动机器学习工程师的高需求。

3 .数据标注专员

还是以训练机器识别飞机为例,你有100万张图片,其中有一些有飞机,有些没有飞机,数据专员的职责就是标明那张有飞机哪张没有,以备训练时使用。数据标注专员需对大量文本、图片、语音、视频等数据进行归类、整理。

在AI时代的“转岗潮”中,这5种职业的需求会越来越多

数据标注很可能会成为人工智能时代需要的蓝领工人。

4.人工智能硬件专家

人工智能领域的另一种蓝领工作是负责生产GPU芯片等人工智能硬件。

目前,许多公司都在开发定制化芯片,用于先进的计算机视觉和机器智能。这些人工智能芯片和硬件需求的增长会带来更多工业制造的岗位。

5.数据保护专家

随着有价值的数据、机器学习模型和代码的增加,将来对数据保护的需求也会增加。数据保护专家的工作内容很广,包括防止黑客入侵,确保数据库系统、程序、功能和数据的安全等。

人工智能的快速推进和普及就意味着,这是人类必将迈向的一步。它能使人们的生活更便捷,解放更多重复、繁杂但又必要的人工。

但这些被迫解放的人工该如何维持生计,是我们该认真考虑的问题。如果能将人工智能转岗培训(也叫职业教育)发展起来,这将是又一个工作机会。

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