教主楼天城的首次校招,及Pony.ai最新进展

量子位 · 2017-09-27
Pony.ai的首次校招,以及楼教主披露的最新进展

编者按:本文来自微信公众号“量子位”(ID:QbitAI),作者李根,36氪经授权发布。

为了参加校招,教主楼天城最近要在中关村待上一段时间。

他和自己参与创立的Pony.ai中的很多人一样,并没有太多校招的经历,不过这并不影响他们对于校招的信心:有教主、有前景,还有钱景。

这就是Pony.ai认为可以吸引到更多志同道合的年轻人的核心原因。

这样的三段式宣讲,在9月26日的北航3号楼202上演,量子位“混迹”其间,同时探知到了更多Pony.ai的最新进展,以及在自由问答环节中,教主和他的Pony.ai,回答了对于自动驾驶当前现状的看法。

教主楼天城的首次校招,及Pony.ai最新进展

楼教主在校招中新进展

教主带来几个外界可能还不太了解的新进展。

首先,团队规模超过了50人,99%为工程师,连产品经理都没招,HR更是没提上议程。

值得一提的是,图灵奖唯一华人得主、中国科学院院士、美国科学院外籍院士、清华交叉信息研究院院长、姚班创建者姚期智教授,现在还有了Pony.ai的身份:Pony.ai首席顾问。

之前量子位采访姚期智教授时,他曾谈过现在深度学习算法即将遭遇的“瓶颈”,认为下一波技术跃迁,产学研应该更加紧密地配合,比如在无人车算法上,产业研发推进到85%,再把15%交给学界不断精进。所以这很可能是姚期智教授“入职”Pony.ai的原因,当然,也算上阵师徒兵。

其次,教主再次明确谈到了Pony.ai的技术路线和方案。

选择激光雷达为核心的感知方案,并要完整实现无人车的从0到1、从无到有。

楼教主说:“Pony.ai不是要做无人车的一部分,而是整个无人车本身,无论是硬件还是软件。”这不算一个轻松或讨巧的方式。但Pony.ai内部认为,只有这样,才能最高效、最安全地把无人车推向市场。

当然,James Peng和楼教主等班底都不是无人车新兵了,在之前Google和百度经验的基础上,他们半年内就在硅谷实现了10平方公里城区道路覆盖。

楼天城还透露,今年年底或明年年初,就会在允许的情况下开启国内路测,这也是他们希望进一步招兵买马的原因。

教主楼天城的首次校招,及Pony.ai最新进展

年薪30万起,一对一导师吸引力

除了跟楼教主一起工作,Pony.ai认为自己对校园人才也充满诚意,此次校招中列出了如下几点:

1)工程师文化,导师一对一提升

刚从小米加入Pony.ai的“肉神”杨哲说,很多公司宣称自己是工程师文化,是为了招工程师,“但我们一定是工程师文化的公司,因为我们只有工程师,连产品经理都没有。”

在Pony.ai内部,现在也没有明确的部门、组织划分,教主说希望培养的是全栈人才:从拧螺丝(很关键),到代码,到测试,到硬件,目标是最终把车做出来。

为了对应届毕业生传帮带,Pony.ai会一对一配备经验导师,并在编程等能力方面进行指导。

2)年薪30万起,全员持期

其次,此次校招中,Pony.ai也公布了自己的薪资政策。本次应届毕业生通过考核入职,一律30万元年薪起步,上不封顶,而且为了让创业公司保持向心力,采取全员持期。

这是Pony.ai创立以来第一次校招,不过他们也明确表示不设KPI,希望优秀毕业生尽入教主麾下,“能招多少招多少”。

即便校招行程的物理边界没有走出“中关村”,但楼教主明确表示,四海英才都欢迎,而且线下宣讲只是形式一种,更多还是在线上进行。

十一假期之后,Pony.ai还会到清华、中科院和北大“走一走”,线下宣讲之后会辅之以笔试,题目多是ACM竞赛试题,再之后才是直接面试。也有人在现场问出了一些不错的问题,于是获得了直接进一步面试的机会。

但作为一个天使轮估值9000万美元,而且北京硅谷双中心的无人驾驶公司,这样“不封顶”的招聘真能撑得住吗?

Pony.ai的同学没有正面回答,只是说此次公司CEO James Peng并没有一并回到北京校招,主要原因是有不少投资人需要见面。言外之意,估计是新一轮融资好事将近,不过具体能融多少、又被如何估值,一切尚未可知。

3)改变世界

校招吸引力的最后一点,也是楼教主认为相当重要的一个方面,是可以接触一个完全未知的新领域,能够实现颠覆式创新,挑战很大,但一个新思路就能树立起行业里程碑。

“这是自动驾驶的魅力。”

那为什么偏要选择创业的形式做自动驾驶呢?又为什么不直接去财大气粗的Google等公司?或者自动驾驶会不是因为政策法律遭遇风险?

这些问题,教主都在校招宣讲现场被问到了。

教主楼天城的首次校招,及Pony.ai最新进展

楼教主答疑教主校招问答

问:现在做无人车的公司很多,Pony.ai有何优势和不足?

答:确实有很多无人驾驶公司,加州上路牌照就有40家。在我看来,现在格局可能是Google/Waymo是第一梯队的带头大哥,路测里程方面遥遥领先,而车队方面,ZOOX和Cruise位列其后,(这两家都有好爸爸可抱大腿);第二梯队,首要前提是有车在跑,中国以前是百度,但现在百度换道了,以Apollo为主,算是退出了竞争,Pony.ai现在可以说处于这个梯队,而且在技术路线和方案上,我们非常有信心。

问:怎么看无人车成本?

答:现在无人车成本中最核心的还是激光雷达,但未来一旦量产上来,成本就会不断降低。除了激光雷达,传感器可能还不如手机上的贵(此处教主掏出了iPhone)。

问:为什么要做整车方案?

答:无人车最后肯定不会以2C售卖的方式销售,一是价格,二是数据不好持续收集,没法儿解决。而且卖车就得过车规,时间周期太长,对于无人车来说等不了。所以未来造车厂、技术方案公司和出行运营平台,肯定会出现融合,具体谁占主动还不能预测,但只有方案最完善、最快速推出无人车,才能有话语权,这也是为什么我们选择整车方案。

问:为什么不直接去Google/Waymo,而选择Pony.ai一样的初创公司?

答:当你身处一个大公司,总会有跟多组织、规章和政策制度上的东西,或者是团队于团队之间的协调,即所谓的大公司病。而无人车现在还很早期,需要跨团队合作,需要快速迭代发展,我们之所以从大公司大组织出来,就是希望更快把无人车做出来。

问:对传统车企有和优势?

答:很多百年车企都有传统技术积累,但也容易固化,很难吸引到最顶尖的科技人才,这会是科技互联网公司的优势。

问:算法上会倾向于深度学习吗?

答:我们不会执迷于深度学习,会采用多种算法融合,目的也只有一个,让整个方案最后实现最好的效果,而且也是最安全的。

问:你们平均多少人使用一辆测试车?

答:我认为不能这样思考问题,我们的目标是建立一个稳定高效的系统,而不是拼每一个人分配到测试车的比例。如果我们有500辆,我们就希望有一个非常稳定高效的系统,并且越往后希望用到的人越少。

问:现在无人车行业处于什么状态?

答:现在可能还处于比较简单的状态,这个简单的定义是出现不确定因素的场景比较少。距离我们要打造的复杂状态下的稳定驾驶,还有很多努力要付出。

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