「AdTiming」用大数据帮企业海外营销,把广告主每一分钱都花在刀刃上

徐宇 · 2017-09-04
广告营销公司制胜的两大法宝:1、人群覆盖尽可能广 2、在最佳时机、地点、场合,给用户推送广告。

「AdTiming」用大数据帮企业海外营销,把广告主每一分钱都花在刀刃上

自从进入互联网下半场,流量红利已然不在,程序化购买在国内的竞争已经进入深水期,与此同时,一些海外市场移动互联网基础设施建设完善,市场竞争也远远没有达到饱和状态,对于很多互联网公司来说是非常好的创业地,看重这点, AdTiming 选择先切入东南亚、中东程序化购买市场。

近年来,东南亚市场智能手机覆盖率逐步上升。IDC 最近发布的区域销售数据显示,东南亚第二季度智能手机销量环比增长18.1%,同比增长6.5%。同时那里本身就有着11个国家和6亿多人口,且市场竞争相对发达国家来说没那么激烈。对于广告公司来说,是一个再好不过的“流量洼地”。

AdTiming 在程序化购买链条中担任着 DSP 平台的角色,帮企业优化移动营销投入,抓住营销时机。AdTiming 做针对效果类的营销,帮助企业获取用户、提高下载量和转化率。目前主要针对的客户是有出海营销需求的国内企业和海外企业。

AdTiming 第一步要做的,就是尽可能让品牌覆盖更加广泛的人群。在用户极其分散的当下,多渠道、多维度扩大覆盖率。AdTiming 流量形式包含 SDK、API、ADX、SSP、商业 Wi-Fi,硬件预装等,用统一的数据规范来衡量不同流量的质量和价值。

收集大量数据后,第二部要做的是数据处理。AdTiming 团队具有超过10年的数据处理经验,处理数据时,并不总是将这些数据“结构化”,而是像优化 SEM 关键词一样,根据非结构化标签,定位到精准人群。此外,为了打通不同 APP 中的用户数据,AdTiming 通过 IP、UA、Device ID、Android ID、IMEI 等识别统一用户,给相应用户打上更全面、更精准的标签。把广告投放从原有的广告位式精准,变为投放人群的精准,并且会在投放过程中,依据自身的 DMP 平台,根据大量的用户反馈,实时优化用户标签。

如果说“用户基数大”决定了广告的覆盖人群广,“精准化标签”使广告精准投放,下一步要做的,就是在合适的时机、在适合的地点、用恰当的方式,让用户看到广告。

对此 AdTiming 通过以下几个维度来实现:针对每个独立用户的展示广告频次(行业、广告主、创意),精准分析用户喜好,定位目标用户;分析独立用户地理位置及时间段,抽炼出每个用户的娱乐时间及工作时间,根据用户不同时间纬度以及场景状态,匹配最佳广告推送;更可以将移动网络人们更倾向于打开App,Wi-Fi 下人们更倾向于下载 App,根据用户不同网络状体推送不同的广告内容。

在广告投放过程中,AdTiming 会调整投放策略,过滤“非真人流量”,甄别活跃用户。

AdTiming 的盈利模式也是按照 CPI、CPA 等形式收费,公司年收入过亿。目前已经覆盖了200多个城市,7万多家网吧、咖啡厅、智能 Wi-Fi,每日有70亿请求数据和30W+ 非结构化标签。

赛道上的玩家有同样为用户提供全球移动营销方案的公司 Yeahmobi 和 mobivista,已经在新三板上市。这些竞品的模式较重,为有出海需求的企业提供一整套解决方案,甚至涉足了金融链条。而 AdTiming 目前做效果类营销,以提高 APP 转化率、下载量为主,打法更加流动化。

关于未来发展,CEO 杨欢欢告诉36氪,程序化购买历经了 RTB 、PMP 、视频期、移动普及期等几个阶段,每一波风潮都会淘汰一批公司。AdTiming 结合国内经验,会不断寻找有市场红利的“流量洼地”,当一个地区竞争呈现激烈化且毛利率下滑后,AdTiming 就会将主要精力转移到下一个市场,上一个市场只做维持、不做进一步开拓。一个市场一个市场开拓,最终抢占海外营销的市场占有率。

AdTiming 团队目前有全职员工70余人,CEO 杨欢欢于2007年进入互联网行业,2011-2017年初担任亿玛在线助理总裁兼合伙人,主导公司互联网在线视频、广告网络、DSP 等多种产品。

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