36氪首发 |雅森科技获数千万A+轮投资,用“医院定制化AI中心平台”实现突破性商业模式

zi跃 · 2017-07-27
未来医疗对人工智能的需求将不仅满足于筛查,而会向诊断、预测方向过渡。

36氪获悉,近日,北京雅森科技发展有限公司获得数千万元人民币的A+轮投资,此次投资方为科大智能机器人技术有限公司。此前,雅森科技曾获得中股集团顺禧基金以及虎丘医疗科技(苏州)有限公司投资的数千万元A轮融资。 

医学是人工智能应用最为热门的领域之一,市场中如推想科技、Deepcare、VoxelCloud、12Sigma等公司均收到资本的热捧。

雅森科技作为国内最早一家从核医学领域切入的CAD公司,目前也是医学影像人工智能分析大军中的一员,专注于采用各类数学算法进行医疗图像处理、机器训练、大数据库比对、标准生物物理影像模型的开发与应用,将海量数据可以转化为高效的诊断能力。

目前在医学影像人工智能分析行业中,大部分公司都将主要精力集中在了筛查阶段,而雅森科技判断,未来医疗对人工智能的需求将不仅满足于筛查,而会向诊断、预测方向过渡。

从医疗行业需求来看,一级医院、社区医院、体检中心的需求在于早期筛查,对效率的要求高于准确率;而在三甲医院中,更希望的是对疾病做出高效精准的诊断。但是,诊断远远比筛查复杂,需要判断良恶性、分期分型、判断原发、转移等等,单影像数据无法实现上述要求。所以,雅森科技构建了多模态数据,引入影像、病理、病历等数据进行多数据源的综合分析。

目前雅森科技在脑部诊断方面已经有比较成熟的人工智能产品。据了解,这是一款典型的多模态产品,可以通过核磁的数据、脑电图数据、以及量表数据,综合预测阿尔茨海默病发展趋势。

雅森创始人陈晖解释称,在阿尔茨海默这种疾病的诊疗中面临的最大问题在于没办法在早期发现患病的前兆,单独看核磁、脑电图、量表数据都很难发现问题,而雅森是将三者数据结合构建神经网络模型,通过三方面的交叉验证,进行综合的诊断预测。这样可以提前3-5年发现疾病发展的特征,从而提前预警、干预治疗,其治疗效果将远高于中度或重度时期采取的药物治疗。

明年雅森还将推出肺癌方面的平台型产品,融合了肺部CT、PET、病理数据,进行肺癌诊断,给出预后方案。

陈晖表示,雅森科技的发展重点不在于覆盖多少病种,而是要围绕一个具体病种完成多模态的机器学习。更重要的是,公司将沿着为医院“AI赋能”的思路,为医院提供整体的AI分析平台——雅森天玑。

据了解,目前很多医学影像人工智能类公司面临的尴尬在于,用一家或几家医院数据训练出的模型,应用到其他医院时,准确率会大打折扣。影像采集手法、频率、设备型号的不同都造成了结果上的差异。如果其系统只能在特定环境中有效,而缺少充分适配的产品,最终其系统只能沦为医生的玩具。

为了解决这一问题,雅森将从底层的数据采集入手,为合作医院定制开发AI平台,完成数据采集、清洗、存储、算法模型搭建的一系列过程,让医院在院内产生自己的AI分析能力。 

今年4月,雅森已经与某知名医联体达成合作,进行雅森天玑平台的开发与部署,迈出医院“AI赋能”的重要一步。

在市场方面,雅森将主打两类目标市场:一是医联体医院,由一家医院覆盖区域内的其他医疗机构,由此带来数据基础。二是将发力分级诊疗,为基层医疗机构提供常见病,如肺、乳腺、骨折等疾病的智能分析平台。

此次融资后,雅森科技将进一步全面推进布局医疗人工智能领域的平台产品的研发和市场推广,未来公司将着重拓展福建、贵州、山东地区,形成示范试点。所覆盖的产品线也将由神经、血液、呼吸向病理、内分泌进行延伸。

“医学+人工智能的公司最初的竞争重点可能是数据和算法,但是AI技术经过一段时间的普及,已经受到医院的关注与认可,获得数据将不在是角逐的重点,而算法上也很难拉开巨大的门槛差距。所以,未来这类公司的商业模式将成为决定公司能否成功的关键。”陈晖称。

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