​入选腾讯AI加速器,Bello帮助企业订制超越HR的招聘智能

希大 · 2017-07-26
Bello已获得一批种子客户包括:Facebook、华润集团、珍爱网、优课联盟等等。并正在与腾讯公司深度合作,订制技术岗位的专家型招聘机器人,实现高度自动化,试用版系统近期即可上线。

今年3月,北美著名人力资源集团公司SourceCon举办了一年一度的行业竞赛。一台机器“代号B”参赛者仅花费了3.2秒就筛选出了合适的候选人,同时职位适配性还排到了第三名。其他通过人工筛选的团队则使用了10-20个小时来寻找合适的候选者。可见人工智能技术在招聘领域的应用潜力巨大。

技术出身,又在人力资源行业深耕近10年的李松毅看到了希望,终于可以用科技来解决招聘领域的痛点,同时获得巨大的利润,因此他于去年创立了人工智能初创公司Bello,并邀请了那台“代号B”机器的CTO以及首席科学家加入Bello团队,希望将这项技术带入中国市场。

李松毅告诉36氪,招聘领域是一个非常原始的现状,大量靠堆人头去完成简单重复的工作,比如要看大量的简历并且和岗位描述进行比对。人工寻找和筛选简历,除了效率低还存在比较大的主观性和经验不足带来的偏差,给企业带来发展的阻碍。

同时,招聘市场的体量巨大,全球招聘市场的市场总量已经超过4500亿美元,年增长10%以上。 Bello现在更加专注于中国市场,主要针对人数在1000人以上,有一定规模的HR系统和招聘需求的大公司,帮他们度身定制最强招聘智能。这样的商业模式才有客户买单,毕竟HR领域人工智能的容错率是很低的。 

Bello于去年开始使用大量适用于中国市场的数据训练通用算法模型,现在的订制招聘智能是基于通用模型而来。Bello CEO李松毅告诉36氪,利用AI技术的招聘场景大概就是这样的:招聘官拿到招聘需求后,向AI招聘系统提交职位描述。AI系统会将成千上万份简历和职位描述进行比对,并按照匹配度排序。招聘官只需要花5%的时间和最相关的人才沟通即可,节约了大量时间成本,同时也不会再因为人手不够而错失好的人才。

​入选腾讯AI加速器,Bello帮助企业订制超越HR的招聘智能

李松毅表示,他们的优势主要体现在三方面。首先Bello拥有数千万级的训练数据库,覆盖了中国80%以上的数据类型,帮助Bello训练出了有普适性的算法模型,但是精准性还是有进步空间。

第二个优势主要体现在自然语言处理方面。李松毅告诉36氪,他们拥有30多个相关专利,可以在职位匹配过程中加入更多维度的信息匹配。比如在完全相同字符比对的基础上,加入了同义词的理解,进而有效克服传统基于字符串匹配无法解决的多义词,同义不同表达带来的匹配精度低的问题。此外Bello还可以获取应聘者其他平台开放的社交数据,从多个维度来判断应聘者是否符合公司职位要求。

第三个优势体现在Bello还会在通用算法模型基础上,根据不同的企业需求,加入企业的招聘偏好。李松毅告诉36氪,他们会从客户处获取优质员工的简历、绩效考核、评价等多方面数据,对这些有标注的数据进行机器自学习,形成算法模型。

在效率方面,李松毅表示基本可以完全代替招聘HR的 60%的工作量,同时也不会受到HR经验水平等主观影响。据悉,Bello已获得一批种子客户包括:Facebook、华润集团、珍爱网、优课联盟等等。并正在与腾讯公司深度合作,订制技术岗位的专家型招聘机器人,实现高度自动化,试用版系统近期即可上线。除了给一些大B客户定制定制岗位专家型招聘机器人,Bello还可以将API开放给其他正在使用ATS系统,按年计费。

李松毅告诉36氪,未来他们也会在人才生命周期中,运用AI及行为学分析技术来略过部分面试步骤,进一步提升效率,提高用人精确度。

​入选腾讯AI加速器,Bello帮助企业订制超越HR的招聘智能

Bello现有8人,研发中心位于美国波士顿。公司在近期的AI LAB的决赛中胜出,并入选了腾讯AI加速器。现在正在寻求1000万元的天使轮融资。

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我是36氪作者希大,关注前沿科技、互联网+,项目报道或是交流请加微信 elf308117572 (姓名-公司职位-来意)

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