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蓦然认知CEO戴帅湘:AI(爱)让生活更简单

二愣 · 2017-05-21
万物互联向世界展示了巨大可能性、通过技术手段将内容和服务接入更多的家居设备,使人、物、科技的无缝衔接,让机器理解人的想法,帮助我们做出决策,对话即应用的未来,我们的日常生活会是怎样的?

5月21日,在音乐,科技与艺术相结合的MTA天漠音乐节,蓦然认知CEO戴帅湘,与大家分享“对话即应用”的未来,人们的日常生活会有怎样的变化。

蓦然认知CEO戴帅湘:AI(爱)让生活更简单

他认为AI即人工智能,本身就是科技和艺术的完美融合,人们已经可以通过计算手段让感知成为可能(图像识别、语音识别);然后,人们开始尝试让认知可计算化;未来,也许有一天能让算法产生感情,让算法理解艺术,而这些期待,本质上就是人类所期盼的科技和艺术的结合。

但他表示,现在说AI的情感还太早,AI才刚刚开始,但是可以通过相关的认知技术,让人们的生活变得更加简单和高效。

他回顾了人机交互的发展史。人工智能的本质是人和机器之间的交互,是促进人和机器之间交互融合发展的技术,假使有一天,机器的智能大大超越了人类,这时人类可能不一定还存在了,而会诞生一种新的智能体,而他本身并不知道自己是被创造出来的。

人机交互是一个逐渐发展的过程,是解放人类双手的过程,从90年代中后期即PC时代,互联网开始普及,有了鼠标和键盘,网页几乎囊括了所有的应用表现形式。

2007年左右,触摸屏这样的智能交互设备开始被广泛应用。

2017年,10年之后,也就是今天,我们是否即将迎来新的变化?

他认为,未来一段不长的时间里,人类可能就会进入IOT时代,更准确地说是“对话即应用”的时代,这个时代的语音交互会非常普及,甚至语音交互会成为主流的交互方式。

而这个时代的主要特征,就是“自然对话主导交互”,应用不需要再安装,也不再需要APP或网页,应用的形式退化成不可见的状态,用户获取、使用应用的成本极大降低,不同的应用相互融合,因为它们的交互方式统一了,整体而言,用户使用应用的效率也会大大提升。

更重要的是,服务也可能会变成一种商品,高质量的服务理应获得高价值的回报。

所以,商业本质上一定有所变化,所有这样互联网的产品形态,很可能会需要重新面对商业的本质的考验。虽然还没有到来,但是他认为这值得大家拭目以待。

而他所创建的蓦然认知,就是为了顺应时代的需求,提出了一套完整的针对智能交互及决策的解决方案,包含信号处理,云端的语音、语义及能够自动对接服务的一站式智能交互及决策解决方案,称之为“Mor”,并通过视频介绍了两款相应的产品,主要的应用是电视和车车载电视。

“Mor”所提供的功能,可以简单的概括为连接人和服务,一端和用户进行交互,让用户通过对方的方式随意、自由的使用服务,另一端,也就是云端,通过对市面的应用进行重构,变化成一种新知识,可以兼容现在搜索引擎关键词检索的方式。

而这个过程可以颠覆人和设备之间的交互方式,通过这样的系统,把市面上所有可能涉及的概念或是知识,进行融会贯通,成为一个知识库,它还会针对使用者做一个精确的用户画像,将所有信息沉淀。最后当一切达到了一定的规模,就会产生新的商业模式,形成了新的互联网入口。

现在Mor主要做的是语义理解、多轮对话、自动服务对接等,也会持续的研发语音和降噪相关的技术。就系统而言,已经用到了百亿级的知识条目,可以支持40多个垂直的应用场景,在车载系统、家居系统,对话关联的准确率已经达到了90%+。

现所具有的四大优势:

1、类人对话,更口语话,或更书面化,可以是各种表达方式。

2、快速场景移植,提供精准的用户画像,就能带来非常个性化的决策,交互只是一种方式,决策则是最终满足用户的需求,这两者必须紧密的结合在一起。

3、在多设备之间互相迁移,植入不同的产品,可以生成不一样的场景,产生不一样的效果。

4、类人学习,主要是指人和机器之间往返的过程,这之间必须有连续的、实时的学习,才可以快速的让设备成长起来,让系统越来越健壮。

最后,他分享了现有的技术解决方案,目前已经能够覆盖40多个垂直场景,涵盖了日常生活里常用的大部分的服务。

如何让AI使生活更简单?

他回答,让用户无论在什么时候、无论在什么地方、无论在什么场景下,都可以直接、有效和设备进行交流,让设备提供所需的内容,执行相关操作,提供优质的服务,实现“对话即应用”。

以下是戴帅湘的演讲原文:

戴帅湘:大家好!我叫戴帅湘。我第一次参加这个音乐节。用4个字形容这个音乐节,我觉得是“叹为观止”,非常精湛的艺术表现形式,非常娴熟的工艺技巧的运用,加上今天这个论坛,特意设置的科技论坛,我觉得这也是技术和艺术的一种结合体。

我不是拍经纬同事的马屁,虽然你们是我的投资人。其实我想表达的是,AI这个词,人工智能这个词本身也是一种完美的融合技术和艺术的统一体。

在今天,我们会经常谈到这样一个概念,但实际上,我们这些人谈的时候是从计算角度来说的。比如说现在,我们通过计算的手段已经可以让感知成为可能(图像识别、语音识别);然后,我们尝试用计算化的手段来实现认知(我们公司叫蓦然认知,其目标正是如此)。大家会想,未来的算法是不是可以产生情感?是不是可以让它理解艺术?我觉得这条道路本质上描述的也是人类所期盼的技术和艺术相结合的道路。

现在说情感有点太早了,AI才刚开始。但是我们不妨来谈一谈,怎么通过认知的技术使我们的生活变得更简单、高效。

在讲和技术有关的概念,或者是方案以前,我还是想回顾一下,我们人机交互发展的历史,为什么要说人机交互?因为人工智能嘛,它就是人和机器之间交互发展的一种融合的技术推进。它本质上讲是人和机器之间的关系。如果某一天,我们发现机器的智能大大的超越了人类,我觉得这个时候人类可能也不一定存在了,这时候可能会是另外一种智能体的诞生,但是它本身并不知道它是被创造出来的。

人机交互本质上是一个逐步发展,解放我们双手的过程,回顾互联网发展的20年,从90年代中后期,互联网开始普及,这个时候我们所使用的绝大部分的交互方式都很简单,键盘+鼠标。我们看到的应用形态也非常简单,网页基本上囊括了所有的表现形式。这个时代我们也称之为PC的时代。大概又过了10年,这并不是一个很长的时间,但是,在07年左右,我们发现,触摸屏这样的智能交互设备开始被广泛使用。又过了10年,今年是17年,在这个时候,我们是不是会有一些新的变化?我们很可能在不长的一段时间里,会进入到另外一个时代(IOT时代),在这个时代语音的交互会变得非常普及,它很可能会成为一个主流的交互方式。我把这个时代用5个字来概括,那就是“对话及应用”的时代。

这个时代是交互发展一个全新的时代,它的商业模式也会随之做很大的革新。但是看它的商业模式以及技术发展的趋势之前,我们可以再理解一下对话及应用这个时代有什么特征?

自然对话主导我们的交互

在这样一个时代,应用不需要安装,不需要装什么APP,也不需要上那么多的网页,这个时候应用的形态完全退化成不可见的状态,这个时候用户获取、使用应用的时候成本大大降低。不同的应用本身就可以自然融合,因为它的交互方式统一了,应用形态也统一了,这样用户使用起来的效率也会得到大大提升。

更重要的一点是,这个时候,服务很可能会变成一种商品,高质量的服务理应获得高价值的回报。所以,商业本质上是有一定变化的,所有这样互联网的产品形态,很可能会回避到商业的本质。

虽然今天还没有到来,但是我觉得大家可以拭目以待。

这个时代应该就在眼前,一旦我们面临这样的时代,我们可以做什么?为了顺应这样的时代需求,我们成立了蓦然认知公司,我们提出了一套完整的针对智能交互及决策的解决方案,我们称之为Mor。它提供信号处理、云端语音+语义+服务自动对接的一站式的智能交互及决策解决方案。

这是从实际的产品截取的一款视频,绝对是实际的视频。可能过几天大家也会在市场上买到搭载这样系统的一款电视机。

戴帅湘:这个是车载的。

戴帅湘:看过这两个小视频,我想大家对“对话及应用”的内容也有了一个初步的了解。这两款产品也会在汽车里使用到。

我们来看一下,刚才我说的这些发展过程,实际上可以简单概括为“连接人和服务”,一端和用户进行交互,让用户通过对话的方式随意的,非常自由的使用服务;另外一端,也就是云端,做的事情是尝试对市面上的东西重构,从而变化一种知识,它可以兼容现在搜索引擎关键词检索的方式。

这是我所说的连接人和服务的基本过程。在这个过程里可能会产生什么样的商业模式?它和人的交互实际上是颠覆了人和设备之间的交互方式,后端做的是改变大家获取信息的模式。通过APP、通过搜索引擎,这是一种非常低效的方式。

在这样一个时代,这样一个公司、这样一个系统真正要做的事情是把市面上所有可能涉及到的概念,或者是知识融会贯通,成为一个合适的知识库,它还会做一件事情,它可以针对人做一个精确画像的方法沉淀。这一切,最后所产生的商业模式,其实也是显而易见的。当所有这一切能够达到一定规模的话,本质上,它也形成了一个新的互联网的入口。

虽然,今天是音乐节,我还是要跟大家展示一下,在这样一个框架下,它大概是什么样的技术方案?这样的技术方案本质上是通用的。虽然表面上抽象看来各个公司涉及的技术没有什么差别,但是内在的建模还是有很大的差别的。

现在Mor主要做的是语义理解、多轮对话、自动服务对接等。我们也会持续的研发语音及降噪相关的技术。

在这样一个系统里,它有哪些比较完善的指标?就我们的系统而言,我们现在用到了百亿级的知识条目,我们可以服务到40多个垂直的场景,我们在车载系统、家居系统,我们已经融汇了很多的服务和知识在里面,对话关联的准确率已经达到了90%多。

我们现在具有四大优势:

1、类人对话

你可以更口语话,也可以跟书面化,你可以是各种表达方式。

2、快速场景移植

这是一个精准的用户画像,可以带来一个非常个性化的决策。交互只是一种方式,决策是最终满足用户所做的事情。这两者必须紧密的结合在一起。

3、在多设备之间互相迁移

刚才给大家看的视频,虽然是分开的两个产品,实际上,它植入不同的产品,其实可以生成不一样的场景,产生不一样的效果。

我是技术出身,我还是会谈一些跟技术相关的事情。我们有几大核心的技术,第一是认知计算模型,主要是知识如何表示,以及它的推理如何去做;第二是自然语言理解,主要是解决语义的表示和建模的问题;最后一个是类人的学习

主要是指人和机器之间往返的过程,这之间必须有连续的、实时的学习,才可以快速的让这个设备成长起来,让这个系统越来越健壮。

这是我们的应用场景,主要是智能车载和家居,我们还有智能客服,以代替现在成本比较高的人工。

这下面是几个简单的技术方案,大家看一下就可以了。

最后这页是我们现在能够覆盖到的40多个垂直场景,基本上涵盖了大家生活里常有的,绝大部分的服务。

说到最后,再回过头来看一下,我们之前讨论的话题,怎么让AI可以使生活更简单?这个问题也很简单,就是让我们的用户无论在什么时候、无论在什么地方,无论在什么情景下,都可以以最直接、最有效的交互方式和设备进行交流,让设备提供你所需要的内容,让它执行你所需要的操作,让它提供给你优质的服务,简单地说,就是要实现“对话及应用”。

我今天就讲到这里,谢谢大家!

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