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iDerke以传感器为切入点,用统一平台接入设备实现工业物联与云处理

荔枝 · 2017-05-12
工业物联网与云处理

据埃森哲报告显示,全球工业物联网市场规模在2012年就已达到200亿美元,预计2020年将超过5000亿美元。未来,随着中国制造2050计划的实施,我国制造业数字化、网络化、智能化趋势将更进一步,工业物联网在大规模工业企业的应用也将更加广泛。

其中,最近刚成立的 iDerke(上海德戈信息科技)便是一家工业领域物联网、数字化工厂及云服务解决方案提供商。目前,公司主要服务于化工领域及相关流程类的中大型制造业,通过提供兼具工业自动化、前沿的物联网硬件开发技术和云平台实施经验的解决方案,为用户提供端到端的服务。

在创始人缪文翔看来,工业领域LOT发展缓慢,一方面是由其行业的特殊性所致,尤其是工业领域各种复杂的通讯协议与应用环境增加了它的准入门槛;另一方面,对于多数企业而言,面对工厂内种类繁多的设备却并不知道如何迈出第一步;与此同时,即使部分高端设备厂商有自己的一套智能系统,但是相对封闭而无法和其他设备交互,智能系统间各自独立便导致用户花了钱却无法达到理想效果。而要想帮助客户实现智能制造转型,第一步便通过统一平台接入设备以实现数据互通。

iDerke以传感器为切入点,用统一平台接入设备实现工业物联与云处理

为此,iDerke开发了基于物联网标准协议MQTT并适用于工业环境下的物联网传感器。据了解,该传感器具备了轻量级、无需繁琐布线、即插即用无需网关的特点,同时也支持本地读取和实时发送到云端。缪文翔也表示,鉴于团队在过去积累了丰富的跨品牌工业设备接入与改造经验,iDerke通过使用符合工业标准协议所开发的平台,可以做到标准化、流程化,且尤其适用于大型项目。且现阶段,iDerke已与微软达成深度合作,利用Azure强大的云接入、 Power Bi数据可视化工具与机器学习平台以多维度涵盖制造业需求。与此同时,iDerke也推出更符合中国用户和企业用的制造业的本土化软件产品,例如与微信交互,把用户体验这个词真正带入工业领域。

而从运营上来看,iDerke前期主要会以项目制的方式切入,重点服务相关领域的标杆客户;后续公司则将基于平台重点提供数据服务,结合人工智能深度学习技术对数据进行预测分析。

事实上,自德国最早提出工业4.0发展战略以来,各国政府都在工业物联网方面投入大量精力,国际上已经形成了IIC、AIISeen、OIC等工业物联网组织,国内思科、通用、华为等公司通过技术创新或收购相关初创公司加大布局力度。此前,36氪也报道过的KONUXElmodis智擎科技有人物联网智物联耕云物联等。提及差异,缪文翔表示,目前国内工业物联网整体尚处于早期发展阶段,并没有特别直接的竞争对手。相比之下,传统硬件商仅提供某个领域内的传感器硬件,通常用传统的通讯协议而不具备接入云及无数据分析能力;传统系统集成商,则主要做自动化控制方案,更偏向于本地管理,扩展性不强,受众市场饱和,属于工业3.0领域;而PaaS层的云服务商,虽提供强大的云平台,但却不具备工业领域的专业知识,也不涉及物联网硬件。

团队方面,创始人缪文翔,曾于德国汉高任数字化工厂专家,负责亚太区数十家工厂的工业4.0项目;联合创始人傅一,是前西门子资深工程师,拥有丰富的自动化控制、工业通讯以及现场项目实施经验;

目前,公司正处于天使轮融资阶段,将主要用于团队扩张及产品研发方面,预计今年完成2家大型制造业工厂设备数据整合项目以及至少2款适用于工业领域的物联网传感器。

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