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大公司如何使用AI技术,来自Facebook、Netflix、Amazon的三种模式

Odaily星球日报 · 2017-05-02
AI是未来,只是多久才来。

编者按:本文作者Jason Herndon 是大数据资讯公司 Rain 的高级工程师。

AI 一直是技术领域的头条新闻,虽然更多的应用在智能手机和智能硬件领域,但就发展趋势看,AI也在不同行业中延伸着自己的触角,36氪近期也设立了一周AI专栏。今天就为大家介绍来自Facebook、Netflix、Amazon三家大公司的AI 应用模式。

  • Facebook 的 菜单驱动 Bots(聊天机器人)

    与客户在线互动一直是非常耗费人力但非常必要的工作。美国银行、Uber以及Fandango和Taco Bell这样的公司都在使用chatbots进行客户服务;甚至全流程都是基于SMS的机器人服务;但效果上而言,依旧与真人服务有着差距。而Facebook在客服服务的基础上利用AI做了进一步改进。

    在Facebook 开发者大会 F8上,Messenger bots宣布了更新,会在登录界面加入一个新标签Discovery,帮你主动搜索、发现各种特色和功能的聊天机器人Chatbot。Discovery的口号是:直接连接各种生意、地点和服务。这个基于菜单驱动的bots 除了更快捷、交互性更强之外;可以更主动地满足用户的需求,也更贴近于在线客户互动的目标。

  • Netflix的推荐引擎

    这是一个比你想象中聪明的搜索引擎,将技术案例与商业模式的结合一起。据消息透露,这个月Netflix会推出重大变革,这个主要变革就发生在智能搜索上。目前,Netflix推荐引擎可以根据大量要素来确定用户想要观看的内容,并智能推荐你想观看的内容。

    此前,Netflix 放出消息,拟发行债券融资 10 亿美元,布局内容生态;同时与国内媒体爱奇艺也达成合作。随着盘子越来越大,对于用户的精准化推荐也是未来发展的方向。

    正如Kevin Kelly在Inevitable一书中写的,"Netflix的推荐系统有一个300人的团队,并拥有1.5亿美元的预算,但他们解决的是一个价值10亿美元的问题。"Netflix为我们解决了"应该看什么"的问题,未来搜索引擎的大数据还能发挥更大空间。 对于其他公司而言,考虑如何利用大数据的系统更好的解决你与用户之间的通点,并复制这种模式,正是更多公司应该学习的地方。

  • Amazon 的分析系统

    Amazon的分析系统正在从情报收集系统转变为预测系统。目前,Amazon的在线分析,主要类似店内人力销售助理,关注并收集您感兴趣的内容,并模仿店内的销售员,为您智能化的推荐商品。预测系统的优势在于,预测到更精准的需求,甚至可以预测到你倾向于的背包材质。

    以往,互联网仅能通过元数据目录来进行分析,而在新的分析系统中,不再单一依靠元数据,而是通过"眼睛"系统。例如Amazon的Rekognition 或者是 Google的 Vision;都可以根据机器学习的方式更快速、有效的发现你的购物倾向。除了预测之外,她们也在学习如何有效把产品卖给用户。

    总体来说,Google Analytics 2.0是在1.0收集用户内容的基础上,预测下次可能发生的交互方式,以便在下次服务中改善业务,达成服务。

虽然很多学者表达了对于人工智能 的担忧,但上述大公司对于AI的利用表明,人工智能的确能给商业模式带来优化。



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