想偷厕纸?先刷脸才能扯60厘米! 这才是震惊外媒的大天朝“黑科技”|发现

青迟 · 2017-03-22
北京天坛公园搬出“终极神器”——“人脸识别厕纸机”,决定通过高科技手段控制厕纸使用量。

作者| 青迟

编辑| 傅博

你只听过人脸识别技术被运用于手机、电脑等电子产品上吧?    

而如今,在我大天朝,人脸识别技术居然出现在公共厕所!没错,就是那些门锁经常坏,冲便把手不灵便的公共厕所……

据BBC报道,自2007年北京天坛公园提供免费厕纸开始,就陆续出现厕纸被大卷带走的情况。天坛公园的保洁人员称,“北门的厕所基本每隔20分钟,就要重新续纸。”

有时候,工作人员刚刚将厕纸摆到架上,一分钟内便没了踪影,让其他内急如厕的人无纸可用,欲哭无泪……

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不少当地居民“顺手”拿走大卷公用厕纸

事实上,这样的情况简直发生在北京遍地的公共厕所里……为了引导市民文明如厕,各地管理人员已经尝试了贴公告、广播呼吁游客节约用纸;甚至设专人劝阻游客避免浪费、安排志愿者发放宣传折页,或者使用可控制抽纸机等方法来“感化偷纸贼”。

本月,北京天坛公园终于搬出了“终极神器”——“人脸识别厕纸机”,决定通过高科技手段控制厕纸使用量。

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使用者完成人脸识别后,机器会自动出纸(动图,请在PC端看动图)

这台“人脸识别厕纸机”的操作方式很简单:

  1. 使用者需摘下墨镜和帽子,站在特定识别区前通过屏幕识别人脸。

  2. 识别成功三秒后,机器便会自动出纸。根据普通人如厕用纸标准,设定纸长约60厘米,并由单层纸改为双层纸。

  3. 使用时,人的面部形象会被摄像头记住,同一个人每隔九分钟只能取一次纸,每台人脸识别厕纸机都可调整取纸时间。

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外国网友热烈讨论“人脸识别厕纸机”

这个设定似乎挺靠谱,不知使用感如何。不过有意思的是,这个“厕纸贼杀手“一经推出,迅速火遍了全球。除了BBC外,纽约时报、CNN、《卫报》等国外主流媒体也争相报道了“人脸识别厕纸机”,并引发了外国网友的热烈讨论(上图)。

譬如有网友回复:“厕纸来不易(60厘米),擦拭需珍惜……”

有人则提出质疑:“这点纸不够啊,为了多扯点,我得站在机器面前半个小时!”

即便受到不少调侃,在效果看来,这台机器已顺利完成了自己的使命:机器开放使用后,天坛公园的日均用纸量下降了20%。

对于天坛公园这台超前的“人脸识别厕纸机”,其实最让“很正经”的36氪国际新闻部童鞋们(微笑脸)好奇的是以下两个问题:

  • 人脸识别所属的生物特征识别(Biometric Authentication)是什么?

  • 生物特征识别究竟被运用到了哪些方面?

你身体的哪些部分能证明“你是你”?

生物识别技术(Biometric Identification Technology)是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。

准确地说,生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来进行个人身份的鉴定。

目前,生物识别的热点技术包括:指纹识别、人脸识别、皮肤芯片、步态识别、虹膜识别、静脉识别、视网膜识别、手掌几何学识别、DNA识别、声音和签字识别、亲子鉴定。

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各种生物特征识别技术的优劣对比

事实上,人类利用生物特征识别的历史可追溯到古代埃及。当时,人们通过测量人体各部位的尺寸来进行身份鉴别。

现代生物识别技术始于70年代中期,由于早期的识别设备比较昂贵,因而仅限于安全级别要求较高的原子能实验、生产基地、犯罪甄别等。

而今,由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降,精度逐渐提高,生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制等领域。

苹果:生物特征识别在商业领域的“弄潮儿”

生物特征识别技术最广为人知的商业应用案例,当数苹果的指纹触控传感器

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从iPhone5开始风靡的指纹识别传感器

从iPhone5S开始,指纹识别在智能手机解锁上掀起了一股风潮。在指纹识别的帮助下,用户无需生硬的记住密码、验证手势,这样相对便捷又安全的检验技术,得到了产品和用户双方的极大推崇。

当然,苹果在生物特征识别技术上的征途未曾止步于此。

今年年初有消息传出,苹果又斩获一项人脸识别专利——“使用面部识别,锁定和解锁设备”

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苹果斩获人脸识别专利

这项专利能够识别前置摄像头拍摄到的人脸是否属于机主,并根据判定结果来决定是否锁定或解锁设备。为了达到此效果,苹果与行业领先的光学产品制造商Lumentum合作,共同开发了可被用于脸部识别、为摄像头提供高分辨率图像的3D技术。

除此之外,苹果还将眼光放在了静脉识别技术上。据Apple Insider报道,美国专利与商标局(US Patent and Trademark Office)于2月宣布了苹果静脉识别专利的专利名“基于体积描记术的用户身份识别系统”,这项专利能利用脉搏血氧计识别出使用者的生物特征。

“最熟悉的陌生人”:影视剧中的常客

生物特征识别技术听着高深,但事实上,它在电视、电影作品中时有畅想、常有运用。

英国Channel 4与美国NetFlix合作出品的爆火电视剧《黑镜(Black Mirror)》的第三季第一集《急转直下(Nosedive)》和第六集《为国所恨(Hated in the Nation)》,便对人脸识别在未来的应用做出了大胆猜想:人们不仅能通过人脸识别技术迅速认出眼前人并给他打分,带有人脸识别功能的人造蜜蜂还能监视群众,并且定向杀人。

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《黑镜》第三季第一集中,人们可以通过人脸识别迅速认人并给对方评分

电影《碟中谍5(Mission: Impossible)》更是准确运用到了生物特征识别中的四种识别技术——步态识别、视网膜识别、虹膜识别和语音识别。

举虹膜识别来说,每个人的红膜结构都是独一无二、不具遗传性的,并且自童年以后,便基本不再变化。这也使虹膜被公认为“精度最高”的生物特征。

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《碟中谍》中的虹膜识别技术

虹膜识别也是“碟中谍”系列中曝光率最高的生物识别技术,男主角伊森·亨特曾多次用虹膜解锁U盘中的绝密任务。

技术高地,不抢你就OUT了

正如前文所说,生物特征识别技术给产品及用户两方均带来益处:不仅提升了产品的安全性,也改善了用户的使用感。

这样有益无害的高科技也使许多科技、商业巨头纷纷抛出橄榄枝,争相占领这片未来极有可能大肆发展的“人工智能高地”。只是人脸识别技术,就已赢得诸多青睐:

  • 早在 2009 年,李嘉诚便投资了位于美国马萨诸塞州的公司Affectiva。这家公司专营基于云端的面部识别和情绪识别解析服务。

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  • 2010 年至2012年间,Facebook 也开始了其在生物特征识别领域的布局,以 6,000 万美金的价格收购了著名面部识别公司 Face.com。该公司宣称其面部识别技术已基本接近人类水平。

  • 作为人工智能领域的佼佼者,Google不仅拥有百战百胜的“阿法狗”(AlphaGo),还花重金收购了Picassa、Pittoatt 和 Viewdle 等多家人脸识别公司。

放眼国内,互联网巨头BAT也没闲着:

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百度在斯坦福教授吴恩达的带领下将人脸识别作为Baidu Brain的重点研究项目

  • 百度在斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授吴恩达的带领下,推出Baidu Brain计划,将“面部识别”作为百度深度学习研究似的重点研究项目。

  • 阿里巴巴针对“安全支付”,同新型视觉服务平台“Face++”合作,致力于人脸支付。

  • 腾讯旗下的“优图”也专注人工智能,在人脸检测、五官定位、人脸识别、图像理解等领域都积累了完整解决方案和领先的技术水平

……深耕这个行业的大公司及创业公司例子太多,根本举不完。

不过,如果单纯跟大众聊Google或百度的识别技术,肯定未必能在广大人民群众中起到普及和推广的作用;但来上一个厕所刷脸神器,或许将使这项技术立即获得广泛的认知。

走,一起去厕所刷脸去!

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