格灵深瞳发布人眼摄像机,解决安防监控中看不清远距离人脸的难题

林开浩 · 2016-10-19
在深度学习算法的加持下,人脸识别技术识别准确率甚至超过了人眼,但是由于前端设备捕捉到的人脸质量不高,人脸识别的实际作用范围局限于四、五米之内。

今日,格灵深瞳在北京发布了一款基于人眼成像原理的人眼摄像机,其用来解决市面上常见的监控摄像头无法清楚拍摄远距离人脸的难题。

一直以来,人脸识别技术依靠其非侵犯性、人机信息可交流性广泛应用于安防监控、银行金融、国防科工等等领域。在在深度学习算法的加持下,人脸识别技术识别准确率甚至超过了人眼,但是由于前端设备捕捉到的人脸质量不高,人脸识别的实际作用范围局限于四、五米之内。格灵深瞳CTO赵勇认为,距离相机五米之外,即使在高清图片中人脸所占像素仅为75*75 pixel以下,但要想实现好的识别效果,像素应该为100*100 pixel以上。

为解决这一问题,不少厂家推出了4K或者7K的超高清监控摄像头,虽然像素高了,但价格昂贵、帧率低、带宽要求高,最重要一点在于其想要拍摄远处物体就要牺牲广度·,所以一直未能大范围推广。另一条思路,就是格灵深瞳研发的这款人眼相机,基于人眼工作原理既能看得远也能看得广。

格灵深瞳表示利用像素动态瞬时分配的专利技术,可以瞬间将局部画面的有效像素提升百倍以上,整体画面可以达到两亿等效像素,50米内展现清晰的可识别人脸,100米内看清全身特征,200米内的车辆信息。而且这款摄像机的视场角达到了70°,与现有的视场角只有5°- 6°的人脸抓拍摄像机相比,抓拍覆盖面积扩大了一百倍以上。

当然信息捕获是一方面,另一方面还需要前端本地的实时算法配合。摄像头植入了Nvidia TEGRAKI芯片,在加载了优化的图像处理算法之后可以实时输出结构化的视频流或者数据信息。

此外值得一提的是,和目前主流高清摄像机占用的网络带宽基本一致,无需对现有基础设施进行升级。并且集成简单,可对接大多数厂家的系统平台,比如主流的视频联网监控管理平台、NVR等。除了支持自带的人脸和车辆识别系统、提供整体的解决方案以外,深瞳人眼摄像机还兼容主流第三方人脸识别和车辆识别系统。

据赵勇介绍,深瞳人眼摄像机主要应用于公司一直深耕的安防监控领域,目标客户主要是公安系统和交警等。目前产品处于售前测试阶段,客户的特殊性导致年底的时候才会集中采购,所以现在尚未有订单,但是已经拿给多家单位测试使用,产品将在年底出货。尽管赵勇没有直接给出价位,但是称价格低于某些4K监控的20万左右售价。

在安防监控领域人脸识别的技术公司竞争日趋激烈,像Face++依图,不论在识别率还是应用性的差距也都在缩小,算法优劣性日益趋同,如何依靠差异性去抢占更大的市场份额正是格灵深瞳思考的问题。

而格灵深瞳的一处优势就在其具有硬件开发团队,希望能够从的摄像机这一个人脸识别的单点突破。格灵深瞳也对人眼摄像机抱有厚望,格灵深瞳表示:“这款产品是我们的新品,也是属于杀手锏级别的,从明年开始会是我们销售收入最重要的来源。”

从目前来看,人眼相机在全球范围内也属首创,性能指标领先现有的一系列产品,但是成本相比于传统摄像头贵得多,真正推广普及开仍有一些困难。

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