在竞争激烈的护肤美妆应用市场,后来者以息科技想用AI技术先树一道技术壁垒

石亚琼 · 2016-10-10
科学种草,剁手有理

护肤市场存在严重的信息不对称。大多数人都不了解自己的肤质、肌肤问题、护肤方式,在选购产品时少不了花冤枉钱,甚至还会被一些无良商家蒙蔽。针对这个问题,过去有公司也开发了硬件产品,来检测肤质、提供护肤建议,但对用户来说也有经济成本和携带成本。

以息科技则希望提供一种免费、高效、科学的智能护肤方式,他们开发了一款叫做“你今天真好看”APP,搭载了以息自己研发的专门针对皮肤的图像识别算法。用户无需购买硬件,只需要用手机摄像头拍一张照片,算法就能自动识别出用户的肌肤年龄、黑头、痘痘、毛孔、出油部位、光滑度、肤色等等肤质的问题,并给出相应的护肤建议或者匹配护肤指导。

以息科技想做的是一个基于人工智能的“私人护肤顾问”。在竞争激烈的护肤、美妆应用市场中,以息科技率先树立起一道技术壁垒——通过CV(计算机视觉)技术,自动识别用户的皮肤状态及问题,目前已获得三项专利。以息科技CEO吴亮告诉36氪,目前识别的精确度已达到 92%以上。即使护肤美妆应用、化妆品品牌、CV公司现在开始切入这个市场,仍要面对技术实现、跨领域的资源整合等问题,追赶大概需要2年的时间。

在竞争激烈的护肤美妆应用市场,后来者以息科技想用AI技术先树一道技术壁垒

一般来说,识别的精确度主要取决于训练的数据量、算法模型设计、计算力。目前,市面上完全没有公开可用的高清面部图像数据集,而如果准确度要达到90%以上,则至少需要几万张高清面部照片,并且由专门的护肤专家对面部的各种肤质特征进行数据标注,成本十分昂贵。此前,国外有一款应用“Beautiful Me”与“你今天真好看”的思路很相似,但是因为是从Facebook上抓取图片,也没有开发针对性的图像识别算法,结果识别的精确度一直无法提高。

以息团队的解决方案是,先从身边的人收集符合要求的高清面部图像,大约收集了几百张数据并且由团队中的护肤专家完成标注,并使用经典的图像处理算法提取出可以输入到机器学习模型中的数据特征,但准确度基本只能达到70%到 80%左右,距离预期还有一些差距。

2015年7月,团队推出了一个简单的demo 版本——“你妹去黑头”,主打去黑头功能,让用户用手机后置摄像头拍一张照片就可以识别出基本的黑头、出油情况,并得到相关建议。一方面用来测试用户反应,一方面征集志愿者收集数据。官方表示,在没有推广的情况下,30天内获得了 6000 余次下载,  志愿者提供了了 6000 多张照片,为算法的优化积累了宝贵的数据。

研发团队也在一边收集标注数据一边优化算法。比如在研发过程中,研发团队发现用户对肤色特别在意,但照片中肤色由于外界光照和环境背景的干扰,很难真实成像。以息科技又专门设计了光照抗干扰算法,来保证即使在复杂的光照环境下也能检测出比较正确的肤色。

目前,已经可以检测肤色、肌肤年龄、皮肤的油性程度(干性、偏干性、混合性、偏油性、油性)、皮肤粗糙程度、各种皮肤问题(黑头、痘痘、毛孔粗大等),满足了大部分用户的基础护肤需求。

应用的识别结果也得到了浙一医院皮肤科的丁颖果主任和张妤医生的认可。以息科技表示,公司曾先后随机找了93例志愿者进行人群实测,算法的检测结果,基本与医生的测试结果一致,两名医生也开具了相应的书面证明;在校园调查中,76名测试志愿者中的69名也认为检测结果比较准确或是很准确,等App正式上架后很愿意下载使用。

测试之外,产品要针对各种皮肤问题,匹配护肤方案,这需要建立一个专门的数据库。目前,团队已经整理了上百套针对性的护肤方案,其中包括产品建议和使用方法,并在加速拓展,希望以后可以囊括所有市场上主流的护肤产品。

在竞争激烈的护肤美妆应用市场,后来者以息科技想用AI技术先树一道技术壁垒

目前,“你今天真好看”iOS版本刚刚上线,正准备开发安卓版本。以息科技告诉36氪,目前在还没推广的情况下,用户数已经积累至几百人,留存率、活跃度数据都好于预期,平均每个下载用户会在一周内检测肤质4.8次。接下来,将主要通过社会化营销、护肤内容科普等手段进行推广。同时,以息科技表示与护肤业内的配方师专家、网红护肤达人都有较好的关系,也有KOL因为喜欢这款App表示未来可以免费帮助宣传。

根据市场调研数据,2015年中国化妆品(包括护肤品、化妆品)的全球零售额达到4826亿元,全球市场规模达1723亿欧元。随着消费水平和护肤意识的普遍提升,中国年轻人的护肤观念也日益加强,这一块蛋糕必将进一步扩大,这两年“抢空日本药妆店”正是这种趋势的体现。

在盈利模式方面,初期会以护肤品推荐排名竞价为主。在用户检测完皮肤并获取免费的护肤建议之后,再以温和的方式推荐某一款或几款护肤品。以息科技认为这款App 的核心竞争力是准确的肤质分析和优秀的用户体验,使客户足够信任。因此初期推荐仍以保证优质用户体验为主,会根据用户个人情况、地域天气、品牌价格偏好等因素有针对性的推荐。

而在推荐环节,采用竞价排名的方式。因为护肤品的营销费用占比一直居高不下,这种精准投放价格在产品边际利润的5%左右时,厂商基本都愿意接受。以息科技预测,在活跃用户量增加到百万级或者千万级时,每年竞价排名收入即可达到数亿元。

团队也有计划在后期拓展新的商业模式,包括从护肤拓展到美妆市场,自建“聚美优品”似的电商平台,增加付费咨询服务,拓展国际化市场等。

在竞争激烈的护肤美妆应用市场,后来者以息科技想用AI技术先树一道技术壁垒

以息科技现在已经建立起十人左右的跨学科团队,主要以计算机、生物学学术背景的人才为主,也引进了有13年化妆品领域工作经验的前相宜本草高级品牌主管。对于现在的产品,吴亮并不是完全满意,表示近期也会进行一系列的大优化,主要包括:在获取更多用户照片样本后,增加对红血丝、雀斑、黑眼圈等问题识别;拓展护肤建议内容,提供更加个性化的护肤方案;在高配置的手机上开启前置摄像头肤质识别。

目前,团队正在寻求200万左右的天使轮融资,这轮融资将主要用于产品优化、团队建设、和初步的产品推广。

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