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“法律谷”对标IBM ROSS,把人工智能运用到法律界

徐宁 · 2016-08-02
在IBM推出一款基于其智能认知系统的智能律师ROSS后,iPIN也推出了基于自家智能认知系统的产品“法律谷”。

法律谷”是iPIN团队孵化的智能法律服务产品,目前已从iPIN独立分拆出来独立运营,正在融Pre-A阶段。

此前36氪曾介绍过,iPIN的核心技术在于能够对各行业的信息进行深入学习,并按照用户的输入进行语义层面的关联搜索、分析、排序,最终帮助用户提高决策效率,使其决策更为智能。iPIN目前的模式类似于IBM Waston。在IBM推出一款基于其智能认知系统的智能律师ROSS后,iPIN也推出了基于自家智能认知系统的产品“法律谷”。

律师在进行诉讼准备时会查阅大量相关案例,一般是在官方的“中国裁判文书网”上进行查阅,但寻找到相关性较强的案例还是比较难。但在法律谷上,律师只需输入案情描述,便能查看到过往法院受审、判定的相关案例。例如,我输入了“喝酒开车撞死了人 喝酒开车撞死了人 喝酒开车撞死了人”(案情描述至少需要20个字),法律谷便检索出“酒后驾驶造成一人死亡并逃逸”的案例。

这一功能的实现一是基于iPIN的语义搜索技术,二是依靠我国目前公开的2000多万判决文书。法律谷还对这些原始的文书进行了分段,挑选了判决理由、判决结果等关键要素进行呈现。在输出的结果中,用户还可按“案件类型”、“法院地域及层级”、“文书类型”等条件进行筛选。目前该功能只支持简单的案件检索,不过之后会为律师用户提供相关案件的监控和推送,以及案例的结构化分析等服务。据iPIN创始人杨洋告知目前国内还有“法信网”在做类似的事情,不过“法信网”是基于关键字检索。

36氪还获悉,之后法律谷将从现有的2000万份裁判文书以及律师上传的案例中挖掘出“律师擅长案型”、“律师处理案件数量”、“律师诉讼胜率”等信息,最终推出不同案件类型的律师排名。

此外,法律谷负责人梅林判断,虽然打官司是一个低频次的事情,但普通人就法律问题进行咨询则是高频次的。所以,针对无法律知识的用户群体,“法律谷”还推出智能问答、匹配律师服务。具体形式类似聊天机器人,用户首先描述问题,后台的智能语义系统会做出回答,若有现实的法律服务需求,法律谷会根据律师排名继续向用户推荐相关律师。

据悉,目前“法律谷”分为面向律师的专业版和面向无法律知识用户的普通版。至于商业模式,则是采用“基本服务免费+增值服务收费”的方法。

据了解,负责人梅林曾是一名律师,在经过与iPIN的合作后边辞去了律师的工作,负责法律谷的开发工作。法律谷目前非技术团队共有3人,技术方面则是依靠iPIN。

本文作者:胡诗怡

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